基于左连续伪T-模的非可换模糊逻辑系统PUL*

对P．Hájek建立的模糊逻辑系统psMTL进行了扩充,基于一般左连续伪T-模提出了非可换模糊逻辑系统PUL~*,证明了它的可靠性定理．同时,以PUL~*系统的Lindenbaum代数结构为背景引入PUL~*-代数概念,建立了相应的滤子理论,得到PUL~*-代数的正规素滤子定理,借此证明了PUL~*系统的完备性．     

图的上可嵌入性与独立数、非邻节点度和

本文研究了图的上可嵌入性与独立数、非邻节度点和之间的关系,得到了一些新的上可嵌入图类,推广了—个相关结果.从而,为进一步研究图的上可嵌入性提供了一定的理论基础.     

扇的倍图的邻点可区别边色数

设G(V,E)是阶数至少是3的简单连通图,若f是图G的k-正常边染色,使得对任意的uv∈E(G),C(u)≠C(v),那么称f是图G的k-邻点可区别边染色(k-ASEC),其中C(u)={f(uw)│uw∈E(G)},而χa′s(G)=min{k│存在G的一个k-ASEC},称为G的邻点可区别边色数.本文给出扇的倍图D(Fm)的邻点可区别边色数.     

可调谐液晶红外滤光片的光学特性分析

可调谐红外滤光片是高分辨率红外成像仪谱段识别和分光的重要光学器件。采用琼斯矩阵方法对平行向列相和90°扭曲向列相液晶法-珀红外滤光片的本征偏振态及光学特性进行了研究。结果表明,当非偏振光垂直入射时,平行向列相液晶法-珀滤光片在任何电压下两组本征偏振态均不发生模式混合,具有偏振敏感性;90°扭曲向列相液晶法-珀滤光片在电压较低时具有偏振敏感性,当电压大于三倍Freedericksz阈值电压时,两组本征偏振态发生模式混合,偏振敏感性消除。     

A Generalization of a Theorem of Liao

Let X be a metrizable space and let φ：R× X → X be a continuous flow on X. For any given {φt}-invariant Borel probability measure, this paper presents a {φt}-invariant Borel subset of X satisfying the requirements of the classical ergodic theorem for the contiImous flow （X, {φt}）. The set is more restrictive than the ones in the literature, but it might be more useful and convenient, particularly for non-uniformly hyperbolic systems and skew-product flows.     

线性Ce^＊—半范数的次可乘性

证明了具有单位元的*-代数上的任何线性Ce^*-半范数（或具有自伴核的线性Ce0^*-半范数）一定是C^*-半范数。     

关于分数可消去图的若干结果

令G=(V(G),E(G))是一个图,并令9和f是两个定义在V(G)上的整数值函数且对所有的x∈V(G)有g(x)≤f(z)成立．若对G的每一条边e都存在G的一个分数(g,f)-因子G_h使得h(e)=0,其中h是G_h的示性函数,则称G是一个分数(g,f)-消去图,若在G中删去E′■E(G),|E′|=k后,所得图有分数完美匹配,则称G是分数k-边-可消去的。本文给出了图是1-可消去,2-可消去和k-边-可消去的与韧度和孤立韧度相关的充分条件。证明了这些结果在一定意义上是最好可能的．     

嵌入在克莱茵瓶上的图的最大亏格

设$\phi: G\rightarrow S$是图$G$在曲面$S$上的2 -胞腔嵌入. 若$G$的所有面都是依次相邻, 即嵌入图$G$的对偶图有哈密顿圈, 则将$\phi$称为一个面依次相邻的嵌入. 该文研究了在克莱茵瓶上有面依次相邻嵌入的图的最大亏格.     

电子自旋、微观可区分性及化学键

本文从分析电子自旋磁矩（磁极）的空间性质入手，讨论了电子的可区分性。通过讨论了2个电子自旋组态的8种形式，其中，包括4种磁极吸引的耦合态、4种磁矩排斥的非耦合态，同理，电子转变运动也存在4种耦合态。自旋耦合、轨旋全耦合需要8个电子，所以元素周期性为8音律。磁矩耦合是形成化学键的第一要求，第二才是异核吸引作用；化学键的广义表达语言应该是：化学键只能由磁矩耦合的电子组成。对电子的波粒二象性和测不准原理进行了新的解释，并讨论了波粒二象性和测不准现象的物理模型。该模型与电子的微观可分区性相一致。     

出现保障延误时间的可修系统稳态可用度的评定

考虑可修的单元产品在出现故障时,由于种种原因,故障不能得到及时维修,形成了一段保障延误时间.于是这一更新过程为:正常工作(直到出现故障)-保障延误-故障维修-正常工作…….假设工作时间、保障延误时间均服从指数分布,故障维修时间服从对数正态分布,用经典方法和广义p值方法给出了可用度的置信下限.