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91.
非接触式光纤传感器因其抗干扰性强、灵敏度高、电绝缘性好等特点在某些场合占有不可替代的位置.本文介绍了一种用于检测大型涡轮机液压轴承运动状态及其周围油膜厚度分布情况的光纤传感器系统.详细讨论了传感器的结构及数据模型,并着重介绍了系统的几个重要组成部分,其中包括双光路、调制解调和并行数据采集等,最后给出了传感器的特性测试数据.  相似文献   
92.
聚变实验数据采集处理系统大致分为三大子系统:数据采集系统、图形显示服务系统和数据处理系统。其中的数据采集系统采用了分布式体系结构,由实验网络和分布于不同位置的若干功能子系统所组成。图形显示服务系统承担了主要的图形显示任务,是由数字彩电、背投屏、发光二级管字幕屏、图象采集卡、若干摄像机和PC组成的大屏幕显示系统。数据处理系统为物理人员分析实验数据,得出正确的科学结论提供了可靠的保障,是由实时数据处理、常规数据处理和数据后处理子系统所组成。  相似文献   
93.
LabVIEW下CASSY软件的实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
主要介绍了如何在LabVIEW平面下直接与CASSY实验系统的连接。给出了用LabVIEW软件实现细节。同时介绍了利用CASSY实验系统基于串口的高频信号采集的方法。  相似文献   
94.
本文阐述了动态应变测量用数据采集系统的构成和仪器与计算机连接的问题。给出了编制程序的方法。实验结果表明此系统是令人满意的。  相似文献   
95.
介绍了激光陀螺(RLG)读出信号高速采集系统的设计和实现方案。该系统包括板卡和相应的应用软件,提供两路最高60MHz采样频率、14位精度的数据采集通道,能够同时对RLG两路光强拍频信号进行高速高精度数据采集,为RLG特性分析提供重要依据。该系统通过上位机软件控制板卡的工作状态、设置和切换采样模式。板卡利用FPGA接收计算机指令并协调控制模数转换器、SDRAM和USB接口芯片,完成RLG输出拍频信号的采集、缓存和传输。FP—GA设计中结合了硬件逻辑高速灵活的优点和NIOSⅡ软核处理器在控制方面的优势。SDRAM完成海量数据缓存,USB接口芯片工作在SlaveFIFO模式下,实现板卡与计算机的通信。实验证明该系统工作稳定,在RLG测试和性能分析中具有很好的实用性。  相似文献   
96.
王建中  黄林  唐一文 《物理实验》2013,(2):10-12,16
提出用LabVIEW控制NI数据采集卡(连接PASCO传感器)来替代PASCO数据采集系统进行实验的方案,并以"马吕斯定律验证实验"为例,论述该方案实现方法.  相似文献   
97.
为了进行高温超导的实验,研制了一种基于LabVIEW的超导实验平台。通过该平台可以方便地进行多种高温超导的实验,可以实现对温度、磁场强度、电压和电流的测量,完成数据采集、数据显示、数据保存和数据传输等功能。该平台设置简单,方便研究人员使用。  相似文献   
98.
李珏忻  李裕熊  许炳  吴璨  曾鸣 《中国物理 C》2008,32(Z1):151-153
各种类型加速器周围的辐射场变化是很复杂的, 只有对其进行连续的实时监测才能准确地掌握全面资料. 以往的数据采集系统用的是模拟信号长距离传输方式, 采集器体积较大, 存储技术上也显落后, 已不能适应当今的需求. 为辐射场实时监测研制的微型数据采集器采用了先进的设计理念, 具有体积小、通讯能力强、数据存储量大且断电数据不丢失的特点, 可运行于局域网环境. 它既可利用局域网远距离向控制计算机传递数据, 也可用便携式PC通过串口就近读取数据. 所以它不但适于固定场所的连续监测, 也可灵活地用于临时测量场所. 介绍了它的主要性能和在各类型加速器周围所做测量的结果.  相似文献   
99.
探索了一种在低成本下实现线阵CCD输出信号快速采集以及与PC通信的方法。讨论了线阵CCD系统的整体结构及工作流程。采用VHDL语言编写了驱动程序,实现了CCD的正确工作。利用DSP实现了对下位CCD的控制,在控制程序中利用"乒乓原理"实现了线阵CCD的数据采集,并同时给PC快速上传数据。基于Visual C++6.0平台编写了PC机控制软件,实现了对硬件电路的控制和对CCD输出信号的分析处理。  相似文献   
100.
孟滔  周新志  雷印杰 《应用声学》2016,24(9):215-217, 223
针对基于遗传算法支持向量机(SVM)训练时间较长以及分类精度较网格搜索法有所降低等问题,通过重新定义遗传算法参数的寻优范围,提出一种自适应遗传算法;该算法根据网格搜索法得到遗传算法参数的最佳寻优范围,然后遗传算法在这个范围内进行参数的精确寻优,最后得到分类的结果;这样不仅可以有效缩短训练时间,而且拥有更高的分类正确率;通过UCI中的10组经典数据集的实验结果可知,自适应遗传算法较之网格搜索法、 常规遗传算法、粒子群算法在训练时间上有较大的提升,并且拥有较高的分类准确率。  相似文献   
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