混沌时间序列全局预测新方法——连分式法

拓展了多项式逼近理论，利用连分式法建立了混沌时间序列非线性全局预测模型，此模型替代混沌序列的动力学方程，实现对其动力学特性分析，达到预测目的. 理论分析和仿真实验表明，连分式法能够有效预测一些混沌序列，该方法预测精度高，并且能得到显式的预测表达式. 关键词： 混沌时间序列 全局预测 连分式     

一种基于动态模糊综合评判的故障预测新方法

针对影响装备寿命的许多故障因素和故障关系具有复杂性、非确定性以及时变性的特点，指出了传统模糊综合评判方法的不足，提出了基于动态模糊综合评判的故障预测方法，给出了动态权重矩阵和动态隶属度的确定方法，以火炮反后坐装置为例对评判过程予以说明，证明了该方法的有效性和实用性。并将模糊综合评判与产生式规则相融合，利用复合推理机制提高预测结果的准确性。     

广义加权对数比例平均组合预测方法研究

王应明，罗英．广义加权对数比例平均组合预测方法研究．数理统计与管理，１９９８，１７（４），３６～４０     

光电成像系统性能模型的研究分析

论述光电成像系统性能模型研究的作用和重要意义。对光电成像系统中最具代表性的微光夜视系统和热成像系统的性能模型进行了重点研究。详细分析微光夜视系统和热成像系统性能模型研究发展的过程和历史，分别指出微光夜视系统和热成像系统现有性能模型存在的局限和不足。介绍作者新提出的人眼“量子探测器和线性滤波器综合视觉模型”和新导出的微光夜视系统视距探测方程。在对热成像系统现有的探测理论和性能模型分析研究的基础上。提出普遍适用于一代、二代热成像系统的新的阈值预测理论、视距探测方程和性能模型的设想。     

我国汽车消费贷款的前景预测与分析

本通过对我国居民五十年来耐用品消费结构变化的分析、我国未来汽车市场需求量的计算，以及我国汽车消费贷款的实例分析，从而得出我国未来汽车市场潜力很大，汽车消费贷款前景十分广阔，将为我国国民经济的发展，特别是汽车工业的发展起到理想的催化作用。     

BP神经网络在铁路客运市场时间序列预测中的应用

铁路客运市场受多个因素的影响，而且这些作用多是非线性的。时间序列预测实质上是实现一个非线性映射。由于具有任意个隐层节点的前馈神经网络可以以任意精度逼近一个连续函数，因此，目前得到普遍应用的是采用BP算法的多层前馈神经网络。本探讨用人工神经网络的反向传播(BP)算法研究铁路客运市场的时间序列预测。数值计算结果表明该方法预测精度较高，方法简单易行，为铁路客运市场预测研究提供了新的途径。     

基于最小二乘法的道路交通事故预测机理模型

基于相似理论提出一种新的道路交通事故预测方法,建立了新的交通事故预测非线性机理模型,作为道路交通事故预测的初步探讨.采用机动车保有量作为模型的输入变量,非线性最小二乘法求出模型参数.通过计算表明新预测模型预测精度较高,有应用价值,同时也为交通事故预测提出了新的预测理论.     

用贝叶斯准则进行多级判别预测粘虫的发生量

应用贝叶斯准则进行多级判别分析，是一种概率预报方法，是一个既有理论依据又简便易行的方法．本文根据贝叶斯后验概率公式导出计算概率计数法，应用该方法预测了湖洲市麦类粘虫发生量．对１９７４至１９８６年资料回报，拟合率达１００％．１９８７至１９８９年３年独立资料试报准确，取得了令人满意的效果．     

近代非线性回归在电力系统负荷短期预测中的应用

本文就河北省１９８５—１９９０年春节期间每小时用电量的统计数字用非线性回归模型（Ｇｏｍｐｅｒｔｄｚ）处理了６年中同日同一时间的耗电量，建立了回归模型，并预测了１９９１年同一时间的用电情况。实际表明本文的结果是可信的．     

数量经济学中的统计分析与预测方法

§3.区间控制计量经济模型 §3.1引言 一般的带外生政策变量的计量经济模型可称之为点控制计量经济模型(以下简称控制模型)。这是因为在这种模型中,外生政策变量(或解释变量)和内生变量(或被解稀变量)是点──点对应的,即当外生政策变量取某一值时,通过模型可确定出内生变量相应的值,或当外生政策变量发生变化时,内生变量也随之按其一固定的比例(外生政策变量的系数)变化。 为方便和清晰计,我们以如下的点控制模型为例来说明问题:并假设内生变量yi为工业总产值,外生政策变量为工业贷款。模型(3.1)表明:t时期的工业总产值yi受前P期工业产值…