BP人工神经网络用于除草剂活性预测

采用AMI方法研究了10种新型的磺酰脲类除草剂的电子结构，并以原子的Mulliken净电荷和除草剂在不同浓度(100，10mg／L)下对油菜、稗草两种作物的根、茎部位的抑制率为训练样本集。构造并训练得到具有活性预测能力的BP神经网络．结果表明，该BP网络不仅能对训练样本很好拟合。亦能对未知化合物的活性作出很好的预测．     

加工中心本体故障模式的统计研究

本文对加工中心整机及机床本体的故障模式及其分布规律进行研究,分析了产生故障的原因,指出了提高加工中心可靠性的途径.研究表明加工中心机床本体故障率最高,刀库与机械手是其可靠性最薄弱的环节.     

用遗传算法拟合电力系统负荷短期预测的非线性模型

本文运用遗传算法，根据河北省１９８５—１９９０年春节期间每小时用电量的统计数字，建立了非线性回归模型（Ｇｏｍｐｅｒｔｄｚ），结果表明，遗传算法性能良好，可望成为电力系统各种非线性模型辨识的有效手段。     

田径径赛记录模型及其分析

文平，马振东．田径径赛记录模型及其分析．数理统计与管理，１９９８，１７（３），１６～２０．本文给出了世界和亚洲的田径径赛记录模型，从统计学的角度分析和说明了田径赛容易突破的项目，提出了田径理论中的一些新观点，最后对世界记录做了预测     

模糊神经网络在复合地基沉降量预测中的应用

复合地基后期沉降变形对于建筑物设计及安全具有重要意义,针对通过长期沉降观测以得到复合地基的最终沉降需要耗费较多资源的问题,提出了一种基于模糊神经网络的预测方法.该方法考虑沉降变化过程有较大的随机性和模糊性,直接将样本数据进行模糊化,所得的模糊数代表了样本点集与控制点集中各分量之间的相关度,并依此建立模糊BP神经网络进行学习和估算.实验结果表明了该方法对沉降进行预测是可行与有效的,且在相对误差的有效控制方面优于BP网络方法与灰色方法.     

ARL—3520AES电感耦合等离子体发射光谱仪疑难故障的分析与排除

介绍了在瑞士ＡＲＬ公司生产的ＩＣＰ－３５２０ＡＥＳ型电感耦合等离子体原子发射光谱仪上存在的一种疑难故障的分析与排除过程，对同类型仪器的故障分析有借鉴作用。     

DV4型光谱仪两种故障的处理

美国ＢＡＩＲＤ公司生产的ＤＶ4光谱仪 ,在ＣＭＵ 2 0元素板上有 8个通道 ,元素板的总数由仪器中的光电倍增管总数决定 ,最多可分析 32个元素。我公司自 1986年以来 ,先后购进两台美国ＢＡＩＲＤ公司生产的ＤＶ4光谱仪。该仪器具有自动化程度高、选择性好、操作简单 ,分析速度快 ,可同时进行多元素定量分析 ;校准曲线线性范围宽 ,精度高 ,检出限低。我公司该仪器主要用于转炉、电炉钢包钢样的化学成分 (碳、硅、锰、磷、硫、镍、铬、铜、锡、钼、钒 )分析。在使用过程中出现过一些故障 ,均妥善地进行了处理并解决了存在的问题。以下为典型故…     

6291型热变形温度和维卡软化温度测试仪的校准及故障排除

介绍6291型热变形温度和维卡软化温度测试仪的温度校准和位移校准方法，对测试仪的一些常见故障，例如电源故障，主温度传感器故障，电加热系统控制单元故障及测试站的温度偏差较大等进行了分析，并给出了排除故障的方法。