简单有效的运动汽车投影阴影分割算法

在实时的车型识别系统中,由于光照的影响,需要一种简单快速有效的方法将汽车车体与其阴影分割开。利用阴影的光谱属性,同时根据阴影的几何特征及阴影区域内的点和汽车的空间位置、形状等相关特点,提出一种基于小波变换多分辨率特性的阴影分割算法,该算法能有效地分割出阴影与目标之间的分界线。先利用阴影的光谱属性对阴影进行粗分割,然后利用小波变换的多尺度性对候选阴影点进行特征提取,从而获取最后的阴影分界线。该方法不需要事先确定光源的方向、车体的彩色信息和背景纹理信息,能有效地分割任何颜色、任何背景纹理下、任何光源方向下的运动汽车投影阴影。实验表明,该方法定位准确,处理速度快,抗噪能力强,为进一步的车型识别提供基础。     

基于正交小波包的茶叶近红外光谱特性分析

针对茶叶近红外光谱数据中存在着高度的共线性和高维数,根据小波包变换具有的去相关能力。通过引入保留能量和置零系数来定量描述茶叶近红外光谱小波包变换后的特性;分析与实验表明,正交小波包对近红外光谱具有较强的压缩能力,压缩后保留的能量为99．98％,而置零系数百分比高达95．87％;这一结果对近红外光谱图的存储、检索及快速处理都有着十分重要的意义。     

基于CCD的无接触式的物体测量

基于CCD的物体测量平台，首先对物体图像进行预处理，继而利用Canny算子提取物体边缘，再通过本文改进的Hough变换实现对被测物体边界直线检测和重构，最后通过多项式插值算法实现物体像素尺寸到物体实际尺寸的转换．实验证明，此方法能够实现无接触式物体尺寸较高精度的测量．     

图像的微分处理与相关识别

介绍了小波图像微分原理,并对图像的微分处理与相关识别进行了实验分析和研究。实验结果表明,对图像进行小波微分预处理后,可以有效地减少图像中的低频成份,这就使图像相关运算更多地比较了图像的细节变化,增加了相关图像的信息量,可以有效地提高图像的识别能力。     

脉冲付里叶变换波谱及磁共振现象

一、引言 Zavoisky在1945年首先观察到了电子顺磁共振(EPR)现象,其后不久Bloch及Purcell,Torry,Pound两个研究组分别独立地报导了核磁共振(NMR)实验,1950年Hahn则第一个完成了核自旋回波实验。自那以后特别是1966年由于Ernst及Anderson引入付里叶变换NMR方法后,时畴NMR发展特别迅速并在物理、有机化学以及生物物理、生物化学等众多学科得到了广泛的应用。时畴NMR迅速发展的主要原因是其具有很高的灵敏度,一般较连续波(CW)磁共振方法灵敏度高1—2量级,其次则是它可完成在液体及固体中许多用CW波谱技术     

不同形式非线性薛定谔方程及其分步傅里叶法求解

讨论光通信中脉冲的准单色光光场的正负频表示,正负频形式的傅里叶变换,正负频形式的非线性薛定谔方程及它们之间的关系.尤其在脉冲频谱的求解问题中,如果采用负频形式的非线性薛定谔方程则必须选取负频形式的傅里叶变换;如果采用正频形式的非线性薛定谔方程则必须选取正频形式的傅里叶变换.采用分步傅里叶法对具体实例进行数值求解,验证了讨论结果.     

基于多级微反射镜的傅里叶变换红外光谱仪中准直误差的分析

通过对基于多级微反射镜的空间调制傅里叶变换红外光谱仪准直误差的分析,模拟了准直误差的存在而导致的干涉图大光程差处对比度反转和光谱图边频噪声的产生。讨论了在不同的误差系数下复原光谱图的信噪比和分辨率,并且分析了干涉图大光程差处对比反转以及光谱图边频分量的产生原因。仿真结果表明,在误差系数α=0.15°.mm-1时,光谱的信噪比会下降到6 dB,同时光谱分辨率会退化到13.4cm-1。本文的结论将应用于微型光谱仪系统的光学设计与装调。     

利用傅里叶变换红外光谱法鉴定小麦品种

利用傅里叶变换红外(FTIR)光谱法分析了8个不同小麦品种根部的红外光谱图,对红外光谱图的吸收峰进行了归属分析,通过对各谱图的比对发现,在相同波数范围内,不同的小麦品种其红外谱图的形状、波数及吸收峰的多少有所不同。结果表明不同小麦品种的红外光谱图有明显的差异,其一在2800～2980cm-1波数范围内,此区反映的主要是甲基、亚甲基的伸缩振动,化合物分子链的长短、分子量的大小在此区有显现;其二差别较大的区域在1510～1730cm-1范围内,它反映的主要是酰胺的氮原子及α碳原子取代基的性质,可能是源于基因的差异,此区域内谱图差异较大。因此FTIR光谱法可用于不同小麦品种的鉴别。     

基于改进型傅氏变换轮廓术检测螺纹钢肋径

采用改进型傅氏变换轮廓(I FTP)术,提出了一种实用化的非接触式三维测量系统。通过计算机建模仿真,证明了该技术用于三维测量的可行性。采用了一种局部滤波的方法,通过滤波修正测量结果,使得测量精度明显提高。利用该系统对螺纹钢肋径进行实际测量,获得了良好的实验结果,经与实际值对比,并进行误差分析,验证了该系统具有实用价值和开发前景。     

航空图像高分辨率放大的小波方法研究

航空图像由于航空CCD相机距景物较远,所以图像分辨率较低。为了获得较高分辨率的数字图像,传统的方法就是要对原数字图像进行插值放大。提出了一种基于二维离散小波的图像放大方法,与传统插值方法相比,此方法既放大了图像、提高了分辨率,同时又保持了原始图像的细节特征。从实验结果来看,此方法是一种较好的提高航空图像分辨率的方法。