Synthesis and Crystal Structure of 1,7,7-Trimethyl- 4-（4-methoxyphenyl）-4,6,7,8-tetrahydroquinoline- 2,5（1H,3H）-diones under Microwave Irradiation

1 INTRODUCTION Various quinolone derivatives are known to dis- play interesting biological properties ranging from microbial activity to cytotoxicity[1]. They have been reported as antiviral (HIV-1)[2] and antitumor agents[3] as well as used as tubulin[4], topoisomerase[5] and thrombocyte inhibitors[6]. As a member of the quino- lone family, substituted N-phenyl-2-quinolones re-present the structural basis of many biologically active compounds, such as protein kinase inhibitors, immunodu…     

直接甲醇燃料电池阳极电催化剂

直接甲醇燃料电池作为未来清洁的动力能源，由于具有下列优点：操作温度低(<100℃)、燃料易储存和运输、能量效率高、污染低和燃料启动快而受到人们广泛的关注。阳极电催化剂是直接甲醇燃料电池最重要的组成部分。本文综述了近三年来直接甲醇燃料电池阳极电催化剂最新的研究进展，主要对催化剂制备方法、新型碳载体材料、催化剂类型作了详细的评述，展望了未来甲醇电催化氧化催化剂的发展，指出了电催化剂面临的问题。     

两个闭式十一顶钌硼烷簇合物[(PPh3)(p-BrC6H4CO2)2RuB10H8]和[(PPh3)2Ru(p-BrC6H4CO2)(PPh3)RuB10H9]的合成与晶体结构

[RuCl₂(PPh₃)₃],B₁₀H₁₀^2-与p-BrC₆H₄COOH在CH₂Cl₂中回流, 得到两个闭式十一顶钌十硼烷簇合物: [(PPh₃)(p-BrC₆H₄CO₂)₂RuB₁₀H₈] (1) 和 [(PPh₃)₂Ru(PPh₃)(p-BrC₆H₄CO₂)RuB₁₀H₉] (2), 并进行了元素分析、红外光谱、¹H核磁共振谱、¹³C核磁共振谱、X-射线单晶衍射表征. 簇合物1属于单斜晶系，空间群为C2/c, a = 2.569(4) nm, b=1.546(2) nm, c=1.927(3) nm, β=95.11(2)°, Z=8, V=7.622(21) nm³, D_c=1.533 Mg/m³, F(000)=3472, S=1.009, R=0.0418, wR=0.0775; 簇合物2属于三斜晶系, 空间群为P-1, a = 1.3142(3) nm, b=1.3761(3) nm, c=1.8503(4) nm, α=90.445(4)°, β=105.950(4)°, g=108.980(4)°, Z=2, V=3.0251(12) nm³, D_c=1.434Mg/m³, F(000)=1316, S=1.007, R=0.0464, wR=0.1175. 单晶结构分析表明, 两个簇合物的中心都具有一个闭式1:2:4:2:2堆砌结构的十一顶{RuB₁₀}金属硼烷骨架, 硼笼开口处具有船式构象的环状的六个硼原子对Ru(1)原子呈h⁶船式配位. 在簇合物1中, 钌原子有三个簇外配体, 一个三苯基膦, 两个对溴苯甲酸根. 对溴苯甲酸根上另外的两个氧原子分别取代了B(2)和B(3)上的氢原子, 从而在簇合物的两侧形成两个对称的Ru-O-C-O-B五员环. 簇合物2是一个双金属钌硼烷簇合物, Ru(2)通过一个Ru-Ru键和两个{RuH_mB}桥键与簇合物中心{RuB₁₀}相连, 从而在簇外形成了一个变形的Ru(1)-Ru(2)-B(3)-B(6)四面体结构.     

One-step synthesis ofα,β-unsaturated arylsulfones by a novel multicomponent reaction of aromatic aldehydes,chloroacetonitrile, benzenesulfinic acid sodium salt

A new and green method for the synthesis of α,β-unsaturated arylsulfones had been achieved through the condensation of aromatic aldehydes,chloroacetonitrile,benzenesulfinic acid sodium salt in the presence of l-butyl-3-methyl imidazolium hydroxide([bmim]OH) in EtOH under reflux.The ionic liquid was recovered and recycled for subsequent reactions.The advantages of this protocol were non-toxic,easy work-up and good yields.     

利用起伏界面改善非消声水池中的声功率测量

针对非消声水池的声学测量应用,提出了一种在界面起伏的非消声水池中测量水下声源辐射声功率的方法。基于数值方法分析了在非消声水池中利用起伏界面改善低频声源辐射声功率测量的可行性,进一步在一个尺寸为1.2 m×1.0 m×0.8 m的非消声水池中开展实验研究,测量了水声换能器的辐射声功率。实验表明,相对于界面静止的水池,利用造波装置生成随机起伏界面后,声场扩散性明显改善:(1)水池的Schroeder频率从10015 Hz降低到8370 Hz,辐射声功率的测量范围向低频扩展;(2)结合空间平均技术测得的频响曲线起伏程度减小,与自由场值更接近,辐射声功率的测量结果更为准确。所提方法有助于提高非消声水池中水下目标声学特性的测量能力。     

Two new guaianolide-type sesquiterpenoids from Kadsura interior

Two new guaianolide-type sesquiterpenoids,4β,9β-dihydroxy-1α,5α-H-guaia-6,10(14)-dien(1) and 4β,9β,10α-trihydroxy-1α,5α-H-guaia-6-en(2),along with four known sesquiterpenoids(3a,3b,4 and 5),were isolated from Kadsura interior.Their structures and configurations were elucidated by spectroscopic methods including 2D-NMR and HR-MS techniques.Compounds 3a and 3b were obtained as a pair of enantiomers,and their structure and absolute configuration were established from their extensive NMR spectra and by single-crystal X-ray analysis.     

一种基于经验模态分解的永久散射体探测方法

基于经验模态分解(EMD),提出了一种改进的永久散射体(PS)探测方法。对干涉图进行多尺度分解,基于梯度的自适应滤波对分解的本征模函数中的噪声进行低信噪比区域强滤波和高信噪比区域弱滤波,估算滤波后各PS候选(PSC)点的噪声相位。基于各PSC点的幅度和相位稳定性,对选取的PSC点的相位信息进行分析,判断其作为PS点的概率,进而选取可靠的PS点。实验结果表明:与传统的PS点选取方法相比,所提方法避免了探测过程中PS点的误判和漏判,准确性更高。     

基因识别及其算法研究

针对基因识别问题,基于DNA序列的3周期这一性质,首先给出了DNA序列功率和信噪比的快速算法并讨论了不同物种基因类型的阈值确定方法;在此基础上,建立了基于背景噪声抑制和频谱平滑的SNR频谱预处理模型,经过预处理后的频谱不仅大幅度抑制了背景噪声,同时保留了SNR频谱的模式特征.在编码序列识别上,对经典的EPND预测算法进行了改进,使用改进的EPND算法对经过预处理后频谱进行基因识别,实验结果显示这种基因识别模型具有优异的基因识别性能,比传统直接使用基于滑动窗口DFT的EPND识别算法在敏感度、特异性等评价指标上提高了2%-12%左右.     

上证指数与股票收盘价相关性实证研究

本文针对相关系数的特征,提出全集相关系数及子集相关系数序列方法;以1990年12月19日-2016年12月30日披露的部分个股收盘价及上证指数数据为样本,按照"一一对应"原则进行了数据挖掘,研究筛选后的样本数据。研究结果表明,上证指数与不同的个股收盘价存在着不同程度相关性;个股收盘价与上证指数的相关性随时间而发生变化;以上证指数为参照系,有效研判个股的变化特征。本文的研究结论为证卷市场股票分类及参照上证指数实施股票投资操作提供重要依据。     

基于RBM的神经网络时间序列预测

为了克服神经网络依赖初始化结果,泛化能力不强的缺点,提出一种基于受限玻尔兹曼机(RBM)的神经网络模型.利用无监督学习方法优化神经网络的初始权值和阈值,将RBM与神经网络融合起来,模型与时间序列神经网络做实验对比,结果表明,基于受限的玻尔兹曼机的神经网络模型优于神经网络预测模型,模型可以提高预测的精准度,具有一定的应用意义.