BurrTypeXⅡ分布的统计推断

该文讨论了两参数BurrTypeXⅡ分布基于逐次定数截尾样本的参数估计，导出了有关参数的点估计和区间估计．我们利用模拟方法对所给点估计和参数的最大似然估计作了比较，模拟结果显示所给点估计优于常用的最大似然估计．最后，用一个实际例子说明本文所给方法．     

指数分布基于多重定数截尾样本的近似Bayes估计

该文讨论了指数分布场合具有多重定数截尾样本的一种新的近似Bayes估计,导出了基于寿命试验数据的近似Bayes估计和在步加寿命试验情形基于多重定数截尾样本的近似无偏估计和近似Bayes估计.利用模拟方法研究了所给估计的精度,模拟结果显示所给估计的精度是令人满意的     

任意B值随机变量序列关于条件期望的一类强极限定理

利用随机变量的截尾方法和条件三级数定理,研究任意B值随机变量序列的极限性质,得到了一类关于条件期望的强极限定理和鞅差序列收敛定理,推广了与此相应的一些结果和若干经典的强大数定律.     

混合指数分布的参数估计

混合指数分布是寿命数据分析中一个非常重要的统计模型\bd 但是利用正规的统计方法如矩估计、极大似然估计等估计模型的参数往往比较困难\bd 本文应用EM算法详细研究了混合指数分布在正常工作条件下和在进行恒加应力加速寿命实验条件下, 在完全数据场合、I-型截尾和II-型截尾场合的参数估计问题\bd 模拟说明利用EM算法来估计混合指数分布是一种非常有效的方法.     

截尾数据半参数回归模型的估计理论

本文研究了截尾情形下半参数回归模型中未知参数及函数的估计问题，得到了它们的大样本性质，这些结果与非截尾情形的结果基本一致。     

δ冲击模型中截尾数据的统计推断

本文研究了δ-冲击模型中参数δ的统计推断问题，该模型具有参数为λ的Poisson冲击，系统在当两个连续的冲击时间间隔小于δ时失效，失效的时间记为T．首先，我们给出了在δ小于平均冲击间隔时间(即1／λ)的情况下，失效时间T的密度函数的性质；然后我们给出了截尾数据的损失信息补偿的方法；借助Class-K方法，给出了δ的无偏、一致估计以和区间估计．最后，由Edgeworth展开和Boostrap方法，我们得到了δ的精确度更高的区间估计．     

混合截尾寿命试验情形下指数分布平均寿命的置信限

本文对混合截尾寿命试验方案下求指数分布平均寿命的置信限的问题给出了一种解决方法,且通过理论分析和模拟计算,说明了新置信限在一定意义下的优良性。     

定时截尾指数分布先验数的适合域

本文研究在定时截尾有替换试验下，指数分布点估计的先验参数的确定方法，讨论了先验参数的有关性质，并给出了确定先验参数取值适合域的方法。     

Birnbaum—Saunders疲劳寿命分布在截尾试验情形的统计分析

本文讨论了Birnbaum-saunders疲劳寿命分布在定数截尾和定时截尾情形参数的点估计和区间估计,对所给点估计作了模拟研究。     

定数截尾数据缺失场合下冷贮备串联系统可靠性指标的经验Bayes估计

在定数截尾缺失数据样本下,研究了冷贮备串联系统的可靠性指标评估问题.将经典估计方法和Bayes方法相结合得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的Bayes点估计和区间估计.最后利用随机模拟例子说明了方法的正确性和可行性.