定时截尾情况下简单加速寿命试验优化设计的比较

本文讨论了定时截尾情况下简单恒加试验和简单步加试验的最优设计问题,在一定条件下证明了最优步加试验优于最优恒加试验。给出了一个寻求简单步加试验最优设计的近似方法。数值例子表明,这种近似是可行的。     

截尾数据非参数回归函数加权核估计

在截尾数据下研究非参数回归函数加权核估计的相合性,对强相合性给出一些较弱的充分条件,这些结论较大程度地改进了现有的结论．     

09-0685(四次修改稿)_王亮 师义民 (逐步增加II型截尾下比例危险率模型的可靠性分析) 2010-03-05

基于逐步增加 II 型截尾样本,分别在均方损失和 Linex 损失下,利用 ML-II 方法研究了比例危险率模型的参数和可靠性指标的经验 Bayes 估计问题。为了研究估计结果的精确性,分析了一个实际应用例子,并利用 Monte-Carlo 方法给出一个数值模拟例子,结果表明在非对称 Linex 损失下,经验 Bayes 估计更具灵活性,且结果更加有效。     

随机截尾情形下MOBVE分布的统计推断

本文讨论联合生存函数的二元指数分布（ＭＯＢＶＥ）的统计推断问题，随机截尾寿命试验下的元件和患联系统的寿命试验数据被联合作用，文中给出了参数的极大似然估计并讨论了它们的渐近性质，还得到了若干关于参数的假设的渐近检验程序。     

非平稳NA随机变量域的重对数律

利用Rosenthal型最大值不等式、Kolmogorov型指数不等式及Stein方法，邵启满、苏淳就强平稳的NA随机变量于1999年建立了重对数律，本文利用与之类似的截尾方法，在期望为0，且2 τ阶距有限的条件下，得到了非平稳的NA随机变量域的重对数律。     

分布自由的回归函数核估计的相合性

在合适条件下，我们获得了基于完全和截尾数据回归函数核估计的逐步相合性，所获的结果对于所有Ｘ的分布μ均成立，因此是分布自由的。     

关于两指标AR（p）过程的偏相关函数

在文［１］、［２］的基础上，首次给出了两指标ＡＲ（ｐ）过程偏相关函数的定义，并建立了过程与其偏相关函数截尾性之间的关系。     

带有不完全信息的随机截尾广义线性模型的中偏差

本文介绍了随机截尾的带有不完全信息的广义线性模型,并在一定条件下运用Taylor渐近展开方法得到了此模型的极大似然估计的中偏差.     

Ⅱ型截尾数据下指数型产品的Bayes决策分析

将贝叶斯决策理论推广到了截尾试验数据的情况,从而进一步拓宽了其应用领域.研究了指数分布在定数截尾情形下的二行动线性决策问题的Bayes决策分析,主要包括先验EVPI、后验EVPI期望值及抽样信息期望值定理,同时得出相应的最优决策.最后用算例说明其应用.