Viscosity approximation methods for nonexpansive multimaps in Banach spaces

We prove strong convergence of the viscosity approximation process for nonexpansive nonself multimaps. Furthermore, an explicit iteration process which converges strongly to a fixed point of multimap T is constructed. It is worth mentioning that, unlike other authors, we do not impose the condition ＂Tz = {z}＂ on the map T.     

初论一类风险模型下的破产时刻罚金折现期望

考虑一类具有Poisson过程和Erlang(n)过程的风险模型的破产问题,该模型中保险公司具有两类保险,每类保险的理赔次数过程都是Poisson过程与一个共同的Erlang(n)过程的和.针对这类理赔相关的风险模型,就利息力为常数的情形得到破产时刻罚金折现期望的积分—微分方程.     

例说高考命题的新亮点——开放题

《上海市考试手册》对数学探究与创新能力的考查要求如下：会利用已有的知识和经验,发现和提出有一定价值的问题．能运用有关的数学思想方法和科学研究方法对问题进行探究,寻求数学对象的规律和联系．能正确表达探究过程和结果,并予以证明．近几年,高考如何考查提出问题解决问题（即开放题）,     

运用联想打开数学解题的通道

在中学数学教学中,通过解题可使学生深化对课堂数学知识的理解和掌握．但在解题过程中通过联想,找出数学知识之间的关联,培养学生的发散性思维,是创新教学的需要．笔者从许多数学问题求解入手,运用定向联想、相似联想、转换联想和探究联想等方式对问题进行分析,最终获得问题的解决．     

隐含条件“隐”在何处

学生答错题的原因多种多样,有知识掌握不牢固、论证不严密、解题方法选择不当等．此外,也有心理因素和偶然因素．知识性错误是指对试题涉及到的有关知识不能正确理解,或运用不当,因此不能正确陈述解题过程和结论而导致的错误．学生在解题时,注意力集中在某些条件而经常忽视题目的隐含条件导致解题错误,这是知识性错误中常见的一种．那么隐含条件究竟“隐”在哪里？     

基于Markov过程的大学生就业移动预测模型

针对高职毕业生就业实际,分析了就业状态及其转移过程的马尔科夫性,依据转移矩阵建立了就业跟踪模型和时间效益模型,结合历年的就业实际对模型效果进行分析,给出加快就业转移速度的动态策略.     

提高高中数学课问题设置有效性的对策

从90年代中后期风行美国,如今已被世界很多国家所采用的“问题学习法”,到我国目前所强调的“研究型课程”、“研究性学习”,其本质都是为了培养学生解决实际问题的能力．学生在经过问题驱动后,进入了探究阶段,一个完整的探究过程不可能只通过一个问题就可以完成,而是需要一系列的问题,包括知识性问题与互动性问题,把探究过程充分地展开,     

中学数学解题中的思维定势例说

中学生在数学解题思维过程中普遍存在各式各样的思维定势,这些思维定势的特点是：总是按照某种习惯的思路和方法去分析、解决问题,当这种习惯思路与实际问题的解决途径一致时,能产生思维定势的正迁移,有利于问题的顺利解决;反之,若这种习惯思路与实际问题的解决途径相悖或不尽相同时,就会产生思维定势的负迁移,使学生的思路陷入误区．所以,在平时的数学学习过程中,注意突破数学思维定势的束缚就显得尤为重要．     

The gerber-shiu expected discounted penalty function for Lévy insurance risk processes

In this paper,we study a general Lévy risk process with positive and negative jumps.A renewal equation and an infinite series expression are obtained for the expected discounted penalty function of this risk model.We also examine some asymptotic behaviors for the ruin probability as the initial capital tends to infinity.     

Unified characteristic numbers and solutions of equations for birth and death processes with barriers

The state 0 of a birth and death process with state space E = {0, 1, 2,....} is a barrier which can be classified into four kinds： reflection, absorption, leaping reflection, quasi-leaping reflection. For the first, second and fourth barriers, the characteristic numbers of different forms have been introduced. In this paper unified characteristic numbers for birth and death processes with barriers were introduced, the related equations were solved and the solutions were expressed by unified characteristic numbers. This paper concerns work solving probability construction problem of birth and death processes with leaping reflection barrier and quasi-leaping reflection barrier.