It(o)随机微分方程的一个反问题

对于-个含有未知参数的It(o)随机微分方程中,针对某一实际问题,如果该方程解的值可以量测得到,则可以依据这些量测值,反求方程的未知参数.这就是本文考虑的It(o)随机微分方程之反问题.本文将其转化成-个优化问题,首先研究了It(o)方程的解关于参数的连续依赖性及可微性,进而计算出优化目标泛函关于参数的梯度,最后使用拟牛顿信赖域法来确定未知参数的最佳近似值.     

被动测距声呐中后置处理置信级的设定

精确测定目标信号到达不同水听器的延时差是被动测距声响正常工作的基础,由于海水中声传播的多途效应,往往使延时差随机起伏,被动声呐的后置处理系统应当采用合理的算法消除起伏的影响。本文提出一种类似于Kalman滤波的数据平滑算法,把测量数据的方差反馈到系统的输入端。同时用筛选的方法把由偶然因素引起的,实际上不可能是由目标信号的延时差过滤掉,从而给出置信度作为指挥决策的依据,这对提高被动测距声呐的测距精度具有重要意义。     

NONLINEAR EVOLUTION SYSTEMS AND GREEN’S FUNCTION

In this paper, we will introduce how to apply Green’s function method to get the pointwise estimates for the solutions of Cauchy problem of nonlinear evolution equations with dissipative structure. First of all, we introduce the pointwise estimates of the time-asymptotic shape of the solutions of the isentropic Navier-Stokes equations and show to exhibit the generalized Huygen’s principle. Then, for other nonlinear dissipative evolution equations, we will only introduce the result and give some brief explanations. Our approach is based on the detailed analysis of the Green’s function of the linearized system and micro-local analysis, such as frequency decomposition and so on.     

双棱镜干涉实验中的参量取值研究

本文从理论上推导出双棱镜干涉实验中各参量的取值范围,并通过实验研究找到测量误差小于1%时各参量的取值,这为减小实验误差提供了理论和实验依据.     

高压电缆源平移扫描CT高效重建算法EI北大核心CSCD

为提高在役高压电缆X射线扫描图像重建速度,结合传统的滤波反投影算法,提出基于数据平滑的局部扫描重建算法。分析了源直线扫描局部计算机断层成像方法存在的有限角和数据截断问题,提出数据平滑方式解决方法。主要途径是利用余弦函数沿探测器方向和射线源方向分别进行数据平滑插值,避免投影数据值在这两个方向上突然降为零,起到抑制截断伪影和有限角伪影的作用。实验证明,所提方法能有效抑制图像伪影,有利于电缆阻水缓冲层缺陷识别。相较于原有的联合迭代重建算法,该方法缩短了重建时间且图像重建质量相当;相较于传统滤波反投影算法,重建图像质量提高但重建耗时基本一致。     

09-0685(四次修改稿)_王亮 师义民 (逐步增加II型截尾下比例危险率模型的可靠性分析) 2010-03-05

基于逐步增加 II 型截尾样本，分别在均方损失和 Linex 损失下，利用 ML-II 方法研究了比例危险率模型的参数和可靠性指标的经验 Bayes 估计问题。为了研究估计结果的精确性，分析了一个实际应用例子，并利用 Monte-Carlo 方法给出一个数值模拟例子，结果表明在非对称 Linex 损失下，经验 Bayes 估计更具灵活性，且结果更加有效。     

Weighted endpoint estimates for commutators of Marcinkiewicz integrals

Let μΩ^mb be the commutator generalized by μΩ, the n-dimensional Marcinkiewicz integral, and b ∈ BMO（R^n）. The author establishes the weighted weak LlogL-type estimates for μΩ^mb when Ω satisfies a kind of Dini conditions, which improves the known result essentially.     

基于DEA的vague值的确定性转化及其应用

含糊性和不可分辨性是决策中不确定性的两个方面.Vague集由真、假隶属度两方面来定义,具有强大的表达不精确数据的能力.在介绍Vague集的有关概念的基础上,基于DEA方法,将vague值转化为确定性数据,能够对vague值之间进行比较,且为同时包含vague值和其他定量指标的多目标决策提供思路.