新型气相色谱检测器研制

气相色谱仪是近年来分析测试应用最广泛的仪器之一,气相色谱常用的热导检测器(TCD)应用面广,但灵敏度偏低,且热丝易于烧断,氢焰检测器(FID)灵敏度较高,却对多数无机气体无响应,且必须配备氢气源,使用中具有一定危险性,两者各有局限,为此,研究一种应用广泛,使用简便,高灵敏的气相色谱检测器,已成为广大色谱工作者长期研究的课题。本文所介绍的一种新型气相色谱检测器用催化元件配以专门设计的气路和电路组成,可与现行一些气相色谱仪匹配使用,已成功地进行了许多有机组分及无机气体的分析。1　检测原理汽化后的有机蒸汽或无机可燃气体…     

《电化学方法:原理和应用》(第二版)

A．J．Bard教授和L.R．Faulkner教授的《电化学方法：原理和应用》（第二版）已于2005年5月由化学工业出版社翻译出版．A．J．Bard教授和L.R．Faulkner教授是国际著名的电化学和电分析化学专家．其中A．J．Bard教授是美国科学院院士和2002年度美国化学会最高奖Priestley Medal得主，曾任美国化学会志（Journal of American Chemical Society，JACS）主编20年．两位作者在电化学与电分析化学的诸多领域均有开拓性的建树．     

硅灰石矿物发光原料中Fe2+的去除与CaSiO3∶Eu3+的光谱特性

提出了用草酸．邻菲哕啉去除硅灰石中Fe^2 的方法，研究了浸取剂的浓度、浸取时间和温度等条件对Fe^2 的去除率的影响，在最佳的浸取条件下，Fe^2 的去除率达到98．35％。在去除猝灭剂后的硅灰石矿物中，掺加适量的稀土激活剂Eu^3 ，通过高温固相法制成荧光发光材料，发光强度明显提高，接近于化学试剂合成的发光材料。     

尝误原理在化学教学中的应用

“尝误原理”指教学过程中教师故意出错或者设计陷阱 ,诱使学生失误出错 ,再利用这些契机实现多方面的教育目标。利用尝误原理可以巩固基础知识 ;培养学生思维的批判性 ;激发学生学习的探索兴趣 ;提高学生承受挫折的能力 ;挖掘学生智慧的闪光点。掌握和应用“尝误原理”是化学教师成熟的标志之一 ,是化学教育艺术的重要组成部分。     

溶胶-凝胶-钴-邻菲啰啉修饰电极对一氧化氮的电催化氧化及其测定

报道了溶胶 凝胶 钴 邻菲口罗啉膜修饰电极的制备方法及其在一氧化氮(NO)检测中的应用,采用循环伏安法(CV)研究修饰电极的电化学特性,差示脉冲伏安法(DPV)对NO进行检测。该修饰电极对NO的电化学氧化具有很好的催化作用,使其氧化电位负移了210mV,氧化峰电流与NO浓度在5.6×10-8～2.8×10-5mol/L范围内呈良好的线性关系,相关系数r=0.999,检测限为1.4×10-8mol/L,且生物体内常见的干扰物质如抗坏血酸、NO2-和儿茶酚胺类神经递质的代谢物等不干扰测定。     

稀土萘乙酸邻菲绕啉三元配合物的合成和表征

合成了6种稀土(RE)-萘乙酸(NAA)-邻菲绕啉(Phen)固体配合物,其通式为RE(NAA)_3·Phen(RE=Y,La,Nd,Sm,Eu,Er)。通过元素分析,摩尔电导,IR,UV-Vis,H-NMR,XPS和TG-DTA分析,研究了配合物组成、性质及稀土离子与配体间的成键特性。     

混合配体、希土三元配合物的研究 Ⅳ.3,5—二硝基水扬酸(H_2DNSA)、邻菲咯啉(phen)、希土(RE)三元固体配合物的合成及性质

本文报道了十种希土元素与3,5-二硝基水扬酸、邻菲咯啉三元配合物的制备方法。通过元素和化学分析测定了化合物的化学组成,并用红外光谱、紫外光谱、差热分析、磁化率、X射线粉天衍射等对所合成的化合物进行了结构和性质的研究。     

萘相分光光度法测定微量铁的研究

本文研究了铁－邻二氮菲（ｐｈｅｎ）－四苯硼酸钠（ＳＴＰＢ）－萘固相分光光度法。探讨了体系的最佳实验条件。铁量在０～１０μｇ／２０ｍＬ范围内服从比耳定律，本法将分离，富集，显色测定结合起来，选择性好，灵敏度比液相光度法提高１０倍，应用于自来水水中微量铁的测定。结果良好。     

《室温磷光分析法原理与应用》

室温磷光分析法经过30余年的发展,经历了从固体基质室温磷光体系到各种流体室温磷光体系,从有序介质到无保护的自由溶液室温磷光体系的发展过程。该方法在无机元素分析、有机药物分析、环境污染物分析,以及生物大分子构象变化及其动力学,临床医学等研究领域都得到广泛的应用,成为重要的发光分析方法之一。该书阐述了磷光发射的光物理学基础、磷光测量的仪器装置、室温磷光的分类和室温磷光技术近年来在环境化学、生物化学、医学等领域的应用和研究的新进展。该书由朱若华、晋卫军编著,科学出版社出版,定价50.00元。《室温磷光分析法原理与应…     

气相色谱柱温的智能最佳化II. 程序设计原理及其应用

本文给出了气相色谱柱温智能最佳化的程序设计原理及其应用实例, 用烃/卤代烃混合样作为实际样品进行验证, 预测值与实验值能很好吻合。