阻抗复合消声器声学性能有限元预测方法及分析

为计算和分析具有复杂结构的阻抗复合式消声器的宽频消声性能,建立了一种高效声学有限元方法,给出了不同边界条件下的边界积分处理细节,得到有限元全局系数矩阵表达式,设计出计算程序框架以实现这些算法,其求解规模和计算速度与商业软件相比有优势。为计算阻抗复合式消声器的传递损失,通过阻抗管测量和数据拟合得到了吸声材料声学特性的经验公式。计算和测量了两通穿孔阻抗复合式消声器的传递损失,二者良好的吻合验证了声学有限元方法和计算程序的正确性。研究表明,插管长度影响消声器在中高频段的消声特性,右侧隔板上穿孔会消除共振峰,中高频消声性能随着出口管穿孔率的增加而提升。     

融合多尺度特征的短时音频场景识别方法EI北大核心CSCD

为解决短时音频场景识别任务中识别性能差的问题,提出一种融合多尺度特征的音频场景识别方法。首先将双声道音频中左右声道的和差作为输入,并使用长时帧长进行分帧处理,以保证提取出的帧级特征中包含足够多的音频信息。然后将特征逐帧输入到融合多尺度特征的一维卷积神经网络中,以充分利用网络中不同尺度的浅层、中层和深层嵌入特征。最后综合所有帧级软标签得到短时音频的场景分类结果。实验结果表明,该方法在国际声学场景和事件检测与分类挑战赛(DCASE) 2021短时音频场景数据集上的准确率为79.02%,实现了该数据集上目前为止的最优性能。     

卷烟滤棒中爆珠的太赫兹质量检测技术研究

为解决香烟滤棒中爆珠质量检测困难的问题,提出一种基于太赫兹时域光谱技术的爆珠无损质量检测方法。根据透射率、偏移量等参数建立爆珠检测模型,实现对爆珠缺失、破裂、偏移等不同质量问题的实时高速检测。实验结果显示检测速度可达1000支/min,检测准确率超过94%。     

近地背景下的机载红外探测系统弱小目标检测

机载红外探测系统在近地背景下检测目标时,地面将对弱小目标产生严重的干扰,导致传统检测方法对弱小目标的检测性能下降。针对该问题,利用生成对抗网络提出一种近地背景下的机载红外探测系统弱小目标检测方法。将深度自编码器作为生成对抗网络的网络框架,引入inception机制对视觉信息进行多尺度特征提取,并引入残差块来缓解梯度消失问题。在神经网络的对抗训练中,生成器考虑了移动损失与对抗损失两个损失函数,提高了生成器的训练效果。最终,在公开的无人机机载红外探测数据集上完成了实验,结果表明所提方法能在近地背景下成功检测出红外弱小目标,且检测的平均精度与速率均优于其它对比方法。     

测量转速的三种传感器输出性能的研究

分析了电涡流、光电、霍尔三种传感器的工作原理,搭建了实验电路,进行了大小不同量程范围工作时的转速测量。通过对测量结果进行的数据处理和对比分析,能够让学生直观的认识到同一种传感器在不同量程范围工作时,其灵敏度和线性度会产生变化。使学生更好地理解不同传感器的工作原理与特性。     

环形热电制冷无量纲分析和性能评价

结合能量和?理论,通过无量纲分析构建了环形热电制冷系统的热力学模型,分析环形热电制冷系统的制冷性能.探究环形热电制冷器在不同无因次参数如无因次半径、无因次电阻和优值系数下冷却温度和冷却效率.结果 表明:冷端温度和冷却效率受到以上关键参数的影响,并且随着无因次制冷量的增长,环形热电制冷系统的制冷性能有一定的提升,当无因次...     

远程增强拉曼光谱技术及其应用

远程痕量检测技术在公共安全、环境监测、军事战争等领域具有重要的应用前景.拉曼光谱作为一种分子散射光谱,具有指纹识别、无损检测等优势,在远程痕量检测中前景广阔.本文综述了远程增强拉曼光谱技术及其应用.首先,从发展历程、关键技术和技术联用等角度综合分析了远程拉曼光谱检测系统;其次,简要介绍了近场增强拉曼光谱的原理及典型增强...     

安防镜头内部疵病的检测技术研究

镜头内部光学元件存在气泡、杂质和划痕等疵病,会严重影响安防镜头光学系统的成像性能.提出了一种新型安防镜头内部镜片疵病的检测方法.在暗场环境下,分别利用背光灯和环形灯对待测镜头进行照射,再使用物方远心镜头成像到高分辨率CMOS探测器,正面拍摄获取待测镜头的疵病图像.测试结果表明,该系统测量安防镜头疵病准确率为98％,对于...