基于径向基函数神经网络的高血压分类诊断系统的建立

为研究头发中Ca,Mg,Al,Ca,Zn 5种微量元素以及w（Zn）／w（Cu）与高血压的相关性,利用径向基神经网络（RBF—NN）的函数逼近、模式识别和分类能力强以及学习速度快等特点,对微黄元素与高血压的相关性进行了研究;基于Matlab平台,对原始数据进行标准化预处理．45个作训练样本、8个作检测样本及其2个目标输出,建立了高血压分类的辅助诊断模型;同时与主成分分析法进行对照实验。结果表明,获得了最佳网络参数sc=0．1,me=43,分类准确率达到96．226％,径向基神经网络在判别分类上优于主成分分析法。可见RBF—NN在揭示头发微最元素与高血压的相关性上是可行的,为临床高血压分类诊断提供了一种新的方法。     

环境温度对合肥光源束流轨道稳定性的影响

 环境温度是影响电子束流轨道稳定性的重要因素之一,国内外大多数加速器实验室为此都建立了较为完备的环境温度监测系统和恒温空调系统。合肥光源(HLS)是第二代光源,全环闭合轨道垂直方向上要求稳定在100 mm以内。为定量研究和分析环境温度对合肥光源的电子束流轨道的影响,建立了环境温度监测系统。着重介绍了环境温度监测系统的组成、辐射干扰问题以及数据分析方法。数据分析结果表明：环境温度与束流位置之间具有较强的相关性,垂直方向环境温度每变化1 ℃,束流位置变化10～20 mm。     

三维复杂温度场高精度声学测量方法

声学温度场检测技术通过多路径声波传播时间数据,反演被测区域的温度分布.提供了一种高精度的三维复杂温度场的声学测量方法.首先从射线声学角度给出了三维非均匀温度场中声波传播路径的数学模型.在此基础上,将三维温度场的重建问题转化为声波传播路径的求解和温度场的反演问题,建立了基于多项式修正径向基函数(RBF-PR)和改进的Ti...     

黏弹介质包裹的液体腔中气泡的动力学分析

考虑组织黏弹性对腔内气泡的影响,引入Voigt黏弹性模型,得到生物组织中气泡径向振动方程,并基于此分析了声场参数、组织弹性、腔体大小对空化气泡振动的影响.数值分析结果表明:气泡受到组织的约束,腔体半径越小约束越强,气泡的共振频率和振动幅度越小.气泡和腔体半径比a一定时,随着组织剪切模量的增大,气泡共振频率增大,振动幅度减小且在高强度的声压下表现更为明显,气泡在高频下声响应越弱振动幅度越小.气泡初始半径在1—5μm区域内惯性空化阈值较低,较容易空化;气泡的惯性空化阈值随组织剪切模量,驱动频率的增大而增大,且腔体半径越小气泡惯性空化阈值越高.探究组织黏弹特性对气泡动力学行为的影响,可为超声检测及治疗提供参考.     

基于径向基函数网络的光学测量系统误差修正算法

针对光学测量系统杂散光限制后,残留杂散光的固有误差以及系统老化所带来的时变误差的问题,提出一种基于径向基函数(RBF)网络的光度测量系统误差修正算法,以进一步提高光学测量系统的测量精度。利用点源透射率(PST)的方法对光度测量系统的测量误差分布情况进行分析;在杂散光分布影响近似估计的基础上,设计并改进一种基于RBF网络的光度测量系统误差修正算法。采用TracePro进行仿真对比试验,结果表明,通过误差补偿网络的修正,可将发光强度的测量误差降低至0.24%以下;而且此算法与一般RBF算法相比,其收敛速度和逼近能力有了明显的提高,为系统杂散光限制后衍生问题的解决提供了更为快速有效的修正工具。     

气固逆流式流化床颗粒团聚特性实验研究

气固逆流式流化床可结合气固并行上行床和下行床的优点,即较高的固含率和较低的返混,近年来逐渐受到关注.搭建可视化气固逆流式流化床实验台,采用石英砂(dp=113.5μm)颗粒为物料,对光纤探针在不同操作工况下获得的瞬时信号,采用阈值法研究了团聚物颗粒浓度、团聚物频率、团聚物持续时间和团聚物时间分率在不同轴向高度的径向分布.结果 表明:输运管边壁处团聚物颗粒浓度较高且团聚物生成与破碎严重,团聚物尺寸大小在径向分布上较为均匀.随着颗粒在输运管内下降,所有团聚物特征参数均有降低的趋势.此外,表观气速和颗粒质量流量的增大有利于大尺寸团聚物的形成.研究结果可弥补气固逆流领域的不足并为团聚物的模型构建提供相关依据.     

尖楔前体飞行器FADS系统的径向基网络建模及验证

文章研究了针对一种用于尖楔外形的嵌入式大气数据传感（flush air data sensing，FADS）系统的解算模型及精度.首先基于飞行包络及CFD数据建立了FADS系统的测压孔选取标准；然后基于径向基函数（radial basis function，RBF）的人工神经网络建模技术构建了FADS系统的网络解算模型；最后给出了模型的测试误差，分析了气动延时效应、位置误差等误差源模型对算法精度的影响，并给出了网络模型的预测精度.结果表明，针对尖楔外形测压孔配置特征，基于RBF的人工神经网络算法解算精度较好，攻角、侧滑角、Mach数及静压的网络输出预测值与真实值吻合较好，输出的测试误差（绝对值）分别小于0.25°，0.5°，0.05及250 Pa.结果同时表明神经网络建模技术在尖楔前体飞行器FADS系统中的有效性.      

基于径向基的时序化敏感特征选择方法研究

在模式挖掘应用于生产智能分析与辅助决策过程中,为提高模式特征选择的准确性和敏感度,设计生产案例样本结构,对特征实体进行逻辑转化;采用时域参数,以时序等粒度函数为基础融合并处理原始数据,降低数据维度,完成数据清洗;选定距离特征评估法选择敏感特征,应用径向基函数,引入距离评估因子反应类内聚集程度,描述特征敏感程度,完成时序化敏感特征的选择,达到深度挖掘数据潜在敏感特征,提高数据变化模式表达能力和鲁棒性的目的.最后结合油田聚驱生产施工作业过程,利用方法实现多元复合并发生产异常模式的特征选择过程.     

溶液反应笼效应的改进

将溶剂压的概念引入溶液反应的笼效应中,不仅能用来说明溶剂的极性对溶液反应速率的影响,而且还能说明在何种溶剂下溶液反应速率会出现扩散控制和活化控制等动力学现象。     

20 cm氙离子推力器放电室性能优化

束流离子生产成本和推进剂利用率是表征离子推力器放电室性能的重要参数。在考虑不改变放电室几何结构、磁场分布并保持离子推力器比冲和效率的前提下,利用一维经验分析模型对兰州空间技术物理研究所研制的LIPS-200离子推力器放电室性能进行了优化分析,以实现推力器的推力从40 mN提高到60 mN的目标要求。分析结果表明,提高放电室推进剂流率至2.06 mg/s,放电室内放电电流维持在6.9 A,放电室内平均氙离子密度达到2.1671017 m-3时,可以保证引出1.2 A的束流,推力器达到60 mN的推力。与之对应的推进剂利用率为92%,束流离子生产成本约为188.515 W/A,相比推力40 mN时,推进剂利用率为88%、束流离子生产成本为188.29 W/A的情况,放电室性能有所提高。另外,放电室性能优化过程中其鞘层电位始终保持在3.80~6.65 eV范围内。