利用不同空间频率的组合光栅实现任意进制的光逻辑计算和光学加密

利用阿贝成像和θ调制原理实现了任意进制光逻辑计算以及彩色与灰度图像加密.在8f系统中,前后2次输入采用空间频率和取向不同的光栅组合时,滤波面上的图像将呈现高度的几何对称性,即所谓"大圆套小圆"的模型,进行2次空间滤波后,可以调控像屏上的图像输出,实现任意进制的逻辑计算,并可进一步应用于彩色或灰度图像的加密.利用电寻址液晶光阀系统进行实验,结合Mathematica软件的计算机模拟,证明了该方案的可行性.     

基于非抽样Contourlet变换的彩色图像数字水印算法

研究了小波变换和Contourlet变换的不足,利用非抽样Contourlet变换的多尺度性、多方向性以及平移不变性特征进行彩色图像数字水印.先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的系数.然后为了满足水印的不町见性和稳健性,在低频系数和高频系数中采用不同的嵌入强度.并依据人类视觉的彩色感知特性,在蓝色分量中嵌入较多水印,在其他颜色分量选取变换系数能量最大的区域嵌入水印.与同样嵌入规则的Contourlet变换算法和平稳小波变换算法相比.该算法具有更好的稳健性,利用该算法得到的水印相似度更高,最高町提高约0.5.     

结合松弛中值滤波的高阶彩色图像迭代去噪算法

为去除基于局部平均曲率的彩色图像去噪模型中作为几何特征而保留下来的斑点,提出了一种改进的迭代算法。采用局部平均曲率作为正则项耦合各个颜色通道,在迭代过程中根据局部统计量检测斑点,并引入松弛中值滤波进行斑点抑制。使用不同特征的图像进行仿真实验,并对峰值信噪比的演化进行分析。实验结果表明,改进的算法在有效消除斑点的同时较好地保护了图像结构,并且提高了计算效率。峰值信噪比提高了2.47%,迭代次数减少了93.66%。     

基于人眼视觉注意和图像聚类分析的ROI提取方法

针对Itti的视觉注意模型不能很好地反应区域的边界和形状问题,提出了一种改进的自底向上(BottomUp)的视觉注意模型。在经典的Itti模型基础上,用小波变换取代了高斯金字塔分解,改进了初始视觉特征的合并策略以得到图像的视觉显著图,结合彩色图像聚类分析方法完成图像的感兴趣区域自动提取。实验结果表明,自动提取的感兴趣区域更符合人眼的实际观察效果,在复杂背景下的提取效果大大优于传统的感兴趣区域提取方法。     

彩色图像着色

讨论了彩色图像着色的数值计算方法,即根据场景中物体表面的反射光谱能量分布来计算视觉响应的三刺激值.首先用线性模型来逼近物体表面的反射光谱连续函数,然后用高斯积分法、黎曼求和法进行了数值计算,最后把计算出来的三刺激值转化为色品坐标,在色品图上与CCD相机拍摄的图像进行了匹配     

修正Retinex照射反射模型的彩色图像增强

介绍了修正Retinex照射反射模型的彩色图像增强方法,引入了非线性变换函数修正彩色图像的照射分量和反射分量。由于全局对比度增强函数能够拉伸图像的照射分量,所以改善了全局视觉效果。非线性S型函数对较大和较小的反射分量值改变较小,对中间值改变较大,从而改善了图像的局部对比度。在RGB彩色空间和其他色度亮度彩色空间中的处理结果都没有出现彩色失真的现象。     

利用颜色主成分估计物体表面反射特性参数及照明光颜色的方法

彩色图像内物体的颜色是物体本体颜色和环境光照颜色叠加的结果。因此拍摄环境的照明变化会导致图像内目标颜色的变化,影响图像识别分析的结果。为了克服这个问题,采用了分离照明颜色和目标本体颜色的方法。首先对物体颜色分布直方图进行主成分分析,在此基础上把颜色直方图投影到这两个较大主成分向量所定义的平面上,并对其进行哈夫变换得到物体表面扩散反射向量与镜面反射向量。实验表明,这种方法对单色物体得到比较准确的结果。     

基于最大隶属度原则的彩色图像分割方法

提出一种基于模糊最大隶属度原则的彩色图像分割方法.从彩色图像的彩色直方图中获取目标色和背景色，建立一组色彩模糊集，计算该图像中的色彩在各模糊集中的隶属度，并基于最大隶属度原则确定色彩的归属.基于上述最大隶属度的模糊模式识别原则建立了最大隶属度-径向基函数神经网络，实现了快速有效的彩色图像分割. 关键词： 最大隶属度原则 彩色图像分割 彩色直方图 神经网络     

一种新的适用于彩色图像处理的彩色空间变换方法

从人眼的视学特性角度出发，在ＣＩＥ国际颜色标准系统和孟塞尔系统基础上，提出了一种适用于人彩色图像处理的色空间转换模式，并利用此方法对医用胃镜输出的图像进行了不破坏色调前提下的图像增强处理，明显地提高了彩色图像的细节分辨，实践证明该方法不失为一种具有实用意义的彩色空间变及图像处理方法。