光条纹中心的实时快速提取

在光电检测系统中,光条纹中心的准确、快速提取是保证系统精度和实时性的必要条件。采用大规模并行算法和串行流水技术,提出了一种基于Steger算法的串并结合的处理结构。该方法在比原算法节省大量逻辑资源的同时,光条纹中心提取速度得到了大大的提升。给出了基于FPGA的实现方法,提取精度达到了亚像素级。     

基于数码相机的双向反射率分布函数测量方法

除传统领域外,双向反射率分布函数(BRDF)在计算机图形学、虚拟现实等方面具有广泛的应用,但缺乏价格适中的测量工具。试验了一种基于单个数码相机的BRDF测量方法。该法综合了摄影测量学、光学、计算机图形学等学科的知识,测量装置成本低廉、易于实现,并集成于专门编制的测量程序中。测量操作过程方便、易行,测量数据可直接以视化形式输出。给出了某种油漆的测量实例,初步验证了该方法的可行性。     

批量高速二维码视觉检测识别系统

针对工业实际项目提出一种高效、准确的二维码识别方法,并开发了基于机器视觉的二维码高速、批量识别系统.首先根据被测二维码在目标子空间内的位置,提出利用几何关系定位每个二维码感兴趣区域并批量处理二维码的方法.在此基础上,采用添加高斯噪声的方式模拟生产实际中可能产生的噪声,评估系统抗噪能力.最后分析系统识别率与二维码运动速度...     

不同影像学方法诊断乳腺癌的差异分析

本文运用声触诊组织定量(VTQ)技术测量剪切波速度(SWV),并对比SWV、X线、普通彩超在乳腺癌诊断中的价值。选取85例存在乳腺肿块的乳腺病变患者为研究对象,所有患者均接受X线、普通彩超、VTQ检查及手术病理活检,以病理结果为金标准将乳腺癌患者设置为乳腺癌组(52例),将良性肿块患者设置为良性组(33例),对比两组患者的血流阻力指数(RI)、SWV数值、血流显示率,分析不同影像学方式诊断乳腺癌的效能。乳腺癌组患者的RI、SWV、血流显示率数值大于良性组(P<0.05);影像学诊断结果显示,X线诊断乳腺癌的灵敏度为32.69%、特异度为45.45%,普通彩超诊断乳腺癌的灵敏度为69.23%、特异度为69.70%,SWV诊断乳腺癌的灵敏度为82.69%、特异度为75.76%;SWV、普通彩超、X线诊断乳腺癌的AUC分别为0.801、0.687、0.453。相比X线、普通彩超等影像学方式,SWV诊断乳腺癌的效能最高,SWV数值可对病灶硬度进行评估,弥补了普通超声的不足。     

声光调制实验的一种CCD成像改进方法

提出了声光调制实验的一种CCD成像改进的实验方法,即声光调制的入射光和衍射光成像于CCD上,对光斑图像进行编程处理,计算机给出光斑的位置。给出了实验步骤、图像处理算法和实验结果。     

基于柯西分布的视频图像序列背景建模和运动目标检测

提出了一种用于视觉监视系统的基于柯西分布的发光模型的光照不变变化检测方法.假定视频图像序列中每个背景图像像素点灰度观测值的时序变化由白噪声引起,利用建立的初始化背景高斯统计模型对每帧图像进行归一化,得到了背景像灰度比值的分布符合标准柯西分布的结论,解决了柯西分布的模型参量估计问题.在变化检测的基础上,YCbCr颜色空间的亮度、色调和饱和度被用来识别和消除由阴影和反光等引起的变化区域.结果表明,提出的背景建模方法对场景中各种光线变化、小的背景扰动等噪声具有稳健性,可以较为可靠地检测前景目标,识别和去除阴影和反光.     

颈动脉彩色多普勒超声检测老年患者颈动脉病变及与高血压的相关性研究

探讨颈动脉彩色多普勒超声检测老年患者颈动脉病变及与高血压的相关性.选取颈动脉病变患者80例、健康志愿者80例分别为颈动脉病变组、颈动脉正常组.检测所有受检者IMT、斑块、TC、TG、LDL-C、血压、血压变异性指标水平.结果 发现,与颈动脉正常组比较,颈动脉病变组患者血压、血压变异性、血脂水平较高(P＜0.05).与I...     

X射线对CCD噪声影响的分析及滤波方法研究

通过实验分析了X射线对CCD的影响以及射线噪声的特点 ,并针对这种噪声的性质提出了菱形均值滤波器。经过计算机仿真滤波实验和实际应用 ,与递归与非递归中值滤波器作了对比 ,表明该滤波器不但能有效滤除脉冲噪声 ,而且能够较好地保持图像边缘和细节。     

计算机成像技术在影视特效中的应用

 计算机成像技术(CGI,ComputerGeneratedImaging)是一门新兴的学科,集先进的计算机技术、传感与测量技术、仿真技术、微电子技术于一体。通常,用户通过三维立体眼镜、显示头盔或传感手套等装备,可以在计算机生成的虚拟世界中实时漫游,并通过视、听、触等直观感知“沉浸”于模拟环境中,好像就在那个世界中一样。计算机成像技术使电影电视特技获得了空前的发展,电影中虚拟的场景与真实的现实之间已经没有差别。计算机成像技术的发展回顾电影特技的本质,说到底是一种“以假乱真”的艺术。     

基于退化转换及可分离全变差模型的图像修复

空域重叠的模糊和噪声引起图像退化,修复通常比较复杂。为简化图像修复,提高修复质量,提出利用二阶逼近算子将传统图像修复中既含噪声又含模糊的双退化模型转化为只含"动态噪声"的单退化模型。在传统全变差模型的基础上,提出了一种利用低维差分投影的思想,建立元素可分离的全变差模型,利用一阶梯度下降算法解决"动态噪声"问题。仿真结果表明,该方法适用于多种退化模型,即使在强退化环境下,依然可以有效地去除噪声和模糊,保留图像边缘和细节信息,使退化图像恢复到较理想的状态。