以双甲基丙烯酸乙二醇酯类为交联剂的丙烯酸β-羟乙酯类水凝胶中水的拉曼光谱学研究

水凝胶是轻度交联的高分子网络 ,其内含有大量的水 ,高分子交联网络与水之间的相互作用决定着水凝胶的物理化学性质[1 ,2 ] .Ｇｒｅｅｎ等[3] 在研究激光下水在 2 50 0～40 0 0ｃｍ- 1 范围内的拉曼平行谱带和垂直谱带时发现 ,水在此波数范围内的拉曼光谱低波数分量是高度偏振化的 ,即低波数分量只有平行分量 ,而没有垂直分量 .由此提出了下式所表示的聚集谱带 (Ｃｏｌｌｅｃｔｉｖｅｂａｎｄ)Ｉｃ(ω)的概念 :Ｉｃ(ω) =Ｉ∥ (ω) -ａＩ⊥ (ω)其中ａ为利用从 350 0ｃｍ- 1 到 3750ｃｍ- 1 的高频区数据使得Ｉ′∥(ω) -ａＩ′⊥(ω)的平方…     

计算机并行通信纠错设计

提出了3种适合计算机并行通信的纠检错方案．它们能够纠正单字节错,同时检测绝大数多字节错,结合ARQ技术,可得到很高的系统可靠性和数据完整性．     

一种实现负荷均衡的动态波长分配新算法

提出了一种新的动态波长分配算法:负荷均衡法.新算法将负荷均分到各个波长上,使各段链路上预留的波长资源最大化;同时,更加准确地考虑了分配波长对于整个网络的影响,将分配波长对整个网络的影响降低到最低程度.仿真结果表明:新的算法能更好地提高网络的性能.     

基于集群的并行有限元分析研究

利用面向对象的方法实现了基于集群的并行有限元分析.首先介绍构建高性能计算集群的系统分析新方法,并针对建成集群系统的特点,对并行消息传递库MPI进行了并行语义分析,进而对其主要的实现函数进行面向对象的重构而建立起OO消息传递库,以此为基础分别利用两种不同的策略实现了面向对象的并行有限元分析(OOParaFEA: Object-Oriented Parallel FEA),一种是通过对传统的基于域分解方法的并行PCG算法进行改造而在集群平台实现,另一种是对已有的基于子结构方法的串行有限元分析程序加以扩展,加入系统方程组并行求解器而达到有限元分析并行化的目的.多个分析算例表明,基于集群进行面向对象的并行有限元分析可以有效提高计算效率,为进一步的网络化CAD/CAE研究奠定良好基础.     

一种克服遗传算法早熟的参数调整及并行方法

遗传算法是一种自适应全局优化概率算法,容易产生早熟(过早收敛)现象,影响了问题的求解.本文试图借助于多种群进化和种群间个体移植的概念,通过自适应控制参数的调整,利用移植并行的方法求出问题的最优解（或近似最优解）以便避免早熟,从而提高算法的搜索范围和效率.     

基于离散粒子群的WSN分簇路由算法

在定义了包含邻居节点信息的粒子适应度函数的基础上,提出了一种基于离散粒子群(DPSO)的单跳路由分簇协议(DPSOCA).该协议应用DPSO优化簇首选择过程,采用无竞争开销的方式选举一组最佳节点担任簇首.研究结果表明,与LEACH算法相比,DPSOCA能有效地均衡网络节点的能量消耗和显著地延长网络寿命;采用k-收敛准则和增加惯性权重的随机性有利于提高网络寿命与收敛代数的性价比.     

广义强向量拟均衡问题组解的存在性

本文研究了一类集值广义强向量拟均衡问题组解的存在性问题.利用集值映射的自然拟C-凸性和集值映射的下(-C)-连续性的定义和Kakutani-Fan-Glicksberg不动点定理,在不要求锥C的对偶锥C~*具有弱*紧基的情况下,建立了该类集值广义强向量拟均衡问题组解的存在性定理.所得结果推广了该领域的相关结果.     

相位均衡对耳机重放影响研究*

均衡耳机到鼓膜的传递函数可有效提高耳机声重放效果。通过主客观实验对比研究幅度均衡方法、相位均衡方法和幅度相位同时均衡方法,结果表明相比于幅度均衡,相位均衡对耳机瞬态响应的影响更大：当系统相位为线性时,瞬态响应衰减越快,线性相位对耳机重放提升音色有显著作用;而以平直幅频响应为目标的幅度均衡对提升耳机重放效果有限。     

基于DSP并行结构的多神经网络集成分类器

介绍一种用于多目标分类的基于DSP的多神经网络集成算法，并结合算法设计了一个基于多DSP并行结构的多目标分类硬件系统．算法主要是运用不同规模和不同初始条件下形成的同种类型的神经网络分类器，把每一个神经网络输出映射为后验概率，然后进行加权平均判决，实验结果表明，目标统计识别率均达92％以上。     

三维声传播模型BELLHOP3D的信息传递接口并行优化

近些年,我国对海洋不断深入的探索对复杂环境中声场的快速预报提出了越来越高的需求。BELLHOP3D是一种基于射线法的三维声传播计算模型,在海洋声学中应用十分广泛。BELLHOP3D的计算效率比其他常用模型高,但是仍然有非常大的提升空间。该文使用信息传递接口对BELLHOP3D进行粗粒度的并行优化,并行后的程序计算结果稳定可靠,并行效率高,更适合在实际应用中实现快速的声场预报。并行BELLHOP3D程序可以在https://github.com/nj-zyq/BELLHOP3D＿MPI.git下载。