基于小波变换平滑主成分分析

小波变换具有很强的信号分离能力,很容易把随机噪音从信号中分离出来,从而提高信号的信噪比。本文把小波变换引入到因子分析中,提出了基于小波变换平滑主成分分析,该算法既保留普通主成分分析的正交分解,又具备了小波变换的信号分离能力。模拟数据和实验数据的结果表明,该算法具有从低信噪比的数据中提取出有用信息,并提高信号的信噪比。迭代目标变换因子分析处理实验数据的结果表明,基于小波变换平滑主成分分析的处理结果优     

基于树状结构的RIPS并行调度算法

给出了分布式系统中的一种基于树结构的并行调度算法 RIPS,该算法通过在任务调度算法中引入并行技术 ,使其既具备了静态调度和动态调度的优越性 ,又能克服二者的不足 ,并从理论上证明了该算法能够达到较好的负载平衡、最大限度减少任务的迁移和任务间通信、最大程度计算本地化 ,并举例进行了说明 .     

多道ICP-AES多元素瞬时信号检测、处理集成软件的开发

介绍了多道ＩＣＰ－ＡＥＳ多元素瞬时信号检测处理集成软件的研制过程,应用该软件实现了多道ＩＣＰ－ＡＥＳ和多种瞬时进样技术在线联用的信号采集、处理。     

用小波变换方法消除ICP-AES分析信号中的噪声

用小波变换方法处理含噪ＩＣＰ－ＡＥＳ分析信号,消除了其中的噪声,得到了平滑的光谱曲线。提高了信噪比和测定结果的准确度、精密度、改善了方法的检出限。     

小波分析及其在光谱分析中的应用

近年来,一种被称为小波变换的数学理论和方法成为众多学科关注的焦点,在分析化学领域中,小波分析也逐渐应用于去噪与平滑,数据压缩等方面,本文介绍了小波分析理论并对其光谱分析中的应用进行了综述。     

信号处理在超声检测中的应用

文章综合报道了信号处理在超声检测的抑噪、缺陷的定性定量分析及优化驱动信号的几方面应用。     

多传感器通道多点数据并行高速采集器设计

为解决传统方法设计的采集器传感器通道单一、运行功耗大、抗干扰能力差及采集效率低问题,设计了一种多传感器通道多点数据并行高速采集器。分析数据采集器工作原理,先对影响采集器高效运行的高频率噪音和高频载波两大干扰因素进行过滤处理。同步采集数据信号,对数据进行校验,通过数据采集处理,实现多传感器通道多点数据并行高速采集器的设计。实验结果表明,改进的数据采集器运行功耗小,抗干扰能力强,采集效率高。     

基于JASMIN框架的区域大气模式并行程序开发及试验

以自主研制的区域中尺度暴雨大气模式为研究对象,基于JASMIN并行编程框架,建立构件化、层次化的区域大气模式大规模高效并行程序,并针对典型天气实例,对模式并行计算程序的正确性、并行性能及高分辨率模拟效果进行验证.结果证明,基于JASMIN框架的新模式程序与原串行模式具有很好的计算一致性,其不仅能保持原有模式良好的预报效果,且能显著提升模式大规模并行计算性能和可扩展性,在进一步提高模式分辨率后能得到更好的预报结果.     

基于JASMIN三维势场快速多极子算法的并行实现

在JASMIN上,基于进程/线程两级并行实现策略,研制三维Laplace核函数FMM(fast multipole method)的解法器模块"JASMIN-3DLapFMM".该解法器已成功应用于三维静电场远场势的并行计算.固定单机问题规模,在上万个处理器核上运行百亿粒子的大规模问题,获得进程级几乎线性的并行可扩展性.固定总的问题规模和1024个进程,4个线程时,获得大约3倍的加速.     

基于傅里叶变换的光纤法布里-珀罗传感器解调研究

从双光束干涉的基本原理出发,分析了高斯分布光源条件下利用傅里叶变换解调光纤法布里-珀罗传感器的原理。针对高斯分布光源特点,提出直接对波长均匀采样得到的光谱数据进行快速傅里叶变换,然后利用传感器腔长与频域中峰值频率之间的关系求解传感器腔长的可行性。在此基础上,采用频谱插值技术提高了系统解调精度,并利用宽带光源和光谱仪等组成的解调系统,对所提出的方法进行了实验验证。结果表明,从实验中测得的数据与理论计算值能较好地吻合。