一类非线性二维自治系统的两个重合着的极限环

利用《微分积分法软件》和微分方程定性理论研究了一类二维非线性自治系统的动力学性质.探讨了五个平衡点的存在性、稳定性和极限集等一些几何性质,并通过描绘系统的图像解,得到两个重合的横置的葫芦形极限环.在解题的过程中首次发现了一个反常的现象:此系统所描述的周期性运动其周期的大小随自变量的微分的减小而增大.     

潜伏期和染病期均具有康复的年龄结构MSEIS流行病模型的稳定性

本文建立和研究了潜伏期和染病期均具有康复的年龄结构MSEIS流行病模型.在总人口规模不变的假设下,得到了决定疾病消亡与否的基本再生数R0的表达式,证明了当R0＜1时,无病平衡点是局部和全局渐近稳定的,此时疾病消失;当R0＞1时,无病平衡点不稳定,此时系统至少存在一个地方病平衡点,并在一定条件下证明了地方病平衡点的局部渐近稳定性.     

一类带时滞的Watt型功能性反应的捕食系统的Hopf分支

研究一类具有时滞的Watt型功能性反应的捕食模型,通过分析正平衡点处的特征方程,讨论了该系统正平衡点的稳定性.应用Hopf分支理论,得到了该系统产生Hopf分支的条件.     

Preservation of equilibria for symplectic methods applied to Hamiltonian systems

In this paper, the linear stability of symplectic methods for Hamiltonian systems is studied. In par- ticular, three classes of symplectic methods are considered： symplectic Runge-Kutta （SRK） methods, symplectic partitioned Runge-Kutta （SPRK） methods and the composition methods based on SRK or SPRK methods. It is shown that the SRK methods and their compositions preserve the ellipticity of equilibrium points uncondi- tionally, whereas the SPRK methods and their compositions have some restrictions on the time-step.     

一类具有阶段结构的捕食-食饵种群收获模型

本文研究了一类具有阶段结构和密度制约的捕食-食饵两种群同时收获模型.利用比较定理,Barbalt引理,极人值原理等,获得了平衡点稳定性的充分条件,以及在不同情况下,各种群以最大可持续收获量为管理目标的最优生存量和最大收获量.     

一类两菌株传染病模型的稳定性分析

建立和讨论一类具有比例接种疫苗丧失率的两菌株SIJVS传染病模型,给出了该模型基本再生数和侵入再生数的表达式,分析了无病平衡点、菌株占优平衡点、共存平衡点的存在性和稳定性.     

流感模型的数据模拟和动力学分析

利用常微分方程定性和稳定性理论、计算机工具建立并研究了没有疫苗和带有疫苗的流感模型.根据中国疾控中心的数据,利用MATLAB进行参数模拟,得到了流感基本再生数的取值范围,并对疫苗的年生产量做出了估计;同时,求出了模型的无病平衡点和地方病平衡点,证明了无病平衡点当基本再生数小于1时是全局渐进稳定的、地方病平衡点存在时是局部稳定的.     

具有非线性收获及食饵避难的Leslie-Gower模型的税收分析

研究了具有非线性收获及食饵避难的Leslie-Gower模型,讨论了该模型解的正性、有界性及正平衡点的存在性.通过分析特征方程并运用Routh-Hurwitz判别法,得出正平衡点局部渐近稳定的充分性条件.借助Lyapunov函数以及LaSalle不变原理,研究了正平衡点的全局稳定性.利用Pontryagin最大值原理,得到了最优税收τoptimal以及最优平衡解(xoptimal,yoptimal,Eoptimal).数值模拟与理论结果一致.     

私企同部门技术工人再培训的微分动力学模型构建及其稳定性分析北大核心CSCD

针对私企同部门技术工人再培训问题,构建了动力学模型.分析了技术工人再培训的唯一正平衡点与非负平衡点的局部稳定性和正平衡点的全局稳定性,进一步利用Matlab对相关结果进行拟合验证.     

具有种群Logistic增长及饱和传染率的SIS模型的稳定性和Hopf分支

该文研究一类具有种群Logistic增长及饱和传染率的SIS传染病模型,讨论了平衡点的存在性及全局渐近稳定性,得到疾病消除的阈值就是基本再生数$R_{0}=1$. 证明了,当$R_{0}<1$ 时,无病平衡点全局渐近稳定;当$R_{0}>1$ 且$\alpha K\leq 1$ 时,正平衡点全局渐近稳定;当$R_{0}>1$ 且$\Delta ={0}$ 时,系统在正平衡点附近发生Hopf分支;当$R_{0}>1$ 且$\Delta <{0}$ 时,系统在正平衡点外围附近存在唯一稳定的极限环.