高频信息矢量匹配实现异源图像配准

介绍了一种通过提取红外与可见图像高频信息形成矢量模型的方法,该模型可用于可见和红外两种不同波段相同场景图像的配准。分析了红外与可见图像的共同特性,即边缘高频特性,并在作为模板的图像中提取这类高频信息。利用人工干预的方法形成矢量模型,该矢量模型可通过实时姿态信息进行实时三维变换,并重新投影为二维图形,据此可在另一图像中进行特征搜索,达到两者匹配的目的。利用实际数据进行了实验分析,结果显示,利用本文算法提取的矢量模型,经变换后能可靠地实现异源目标自动识别;实验证明此方法有效可行,并可推广应用于各种异源图像间的自动目标识别和配准处理。     

利用DIS系统研究玻意耳定律

通过测量封闭气体的压强和体积研究玻意耳定律实验,可以采用多种装置达到目的,从安全、简便、快捷的角度,利用DIS系统研究玻意耳定律,可以方便的实现实验装置的简便化,实现数据的实时化,实验结论的显性化。利用计算机处理实验数据较以往实验更为科学、方便,对误差的分析更为直观,能体现出DIS系统在物理实验中的DIS系统在物理实验中的优越性。     

宽光谱膜厚监控系统中光谱实时测量技术研究

 在宽光谱膜厚监控系统中,利用光栅光谱仪分光,线阵CCD接收,完成光谱的一次性快速扫描来控制膜层厚度,达到实时监控的要求。而系统光谱扫描的准确性,直接影响膜厚实时监控的有效性。为了得到准确的光谱信息,首先确定CCD像素和光波波长的对应关系,基于特征谱线的离散关系,采用最小二乘拟合法建立了光谱标定函数,经实验,标定波长均方根误差为0.037 nm;对于CCD实时输出的光谱监控信号,利用小波阈值优化算法抑制信号中的随机噪声,保留了光谱信号的细节成分,峰值误差的最大值为1.0%,峰位误差的最大值为0.3%,满足了监控中光谱分辨率的要求。     

用于实时溅射深度测量的新型Grimm辉光放电光源的设计

采用辉光放电光谱仪进行物质表面深度分析时,样品溅射深度是重要的分析信息.本文设计了一种新型Grimm辉光放电光源,此光源与激光位移测距传感器构成的测昔系统可对样品溅射深度进行实时测量,并保证了良好的辉光溅射效果和分辨多层结构及界面的能力.采用激光三角测量技术,在辉光光谱分析的同时对溅射深度进行实时测量,能够有效地解决传统深度分析方法中步骤繁琐以及对深度估算不准确等问题.本光源采用光纤将辉光光谱信号从光源传至多道分光光电检测系统,在结构上首次实现了元素光谱信号和溅射深度信号的实时采集及基于时间的同步分析,对标准样品得到了理想的实时溅射深度测量曲线.本文详细介绍了此新型辉光放电光源的设计思路和工作原理.本辉光放电光源具有良好的深度分辨率,在30 mA,900 V,20 min的溅射条件下,对铁基和铜基样品的溅射速率分别约为10和55 nm·s-1,文中给出了样品的溅射坑表面形貌图和溅射坑显微照片.对中低合金钢标准样品进行了分析精密度实验,分析精度良好,其中C,Cu,Al,Ni,Mo,Mn,V元素相对标准偏差(RSD)均小于1.7%.Cr和Si元素RSD小于2.6%,给出了实测数据.     

高斯型模糊前向神经网络

利用高斯型隶属函数和采样数据得到了三层模糊前向神经网络。该网络模型利用权值直接确定法得到了最优权值,并依据采样数据中的插值样本较好确定了单隐层神经元个数。该网络是近似插值神经网络。仿真实验表明,高斯型模糊前向神经网络具有逼近精度高、网络结构简单、良好的去噪性和实时性高等优点。     

NGD全息图实时效应的增强及抗湿机理研究

本文报道一种新型全息记录材料:无明胶重铬酸盐全息软片(NGD)。文中研究了电子供体对其实时效应的影响。结果表明,电子供体的引入可使NGD全息图的±1级实时衍射效率高达60%。同时,从微观化学结构出发分析了全息图的抗湿机理,并提出了光化学反应产物微观结构的对称性是全息图具有良好抗湿能力的根本原因。     

基于实时公交信息的乘客乘车决策研究

实时交通信息的发布使乘客出行更具灵活性.调查乘客对实时公交系统的应用情况及功能需求,并提取乘客乘车决策规则.考虑乘客决策的"有限理性"特征构建决策模型:将乘车舒适性因素转换为时间成本,运用云模型建立定量时间到定性概念的映射;依据出行参考点确定出行方案的因素权重,建立期望效用函数;构建不同的出行场景,运用决策模型进行出行方案排序.结果表明:该模型能够更大限度地克服乘客理性限制对决策的影响,对多线路多因素方案下的乘客乘车行为做出决策,决策结果符合乘客决策规则,有助于为公交资源的规划与管理提供指导依据.     

Tools for Distributed Monitoring of the Campus Network with Low Latency Time

In addition to deployment of the commercial management products,a number of public and self developed tools are successfully used at Fermilab for monitoring of the campus network.A suite of tools consisting of several programs running in a distributed environment to measure network parameters such as average round-trip time.traffic,throughput,error rate,DNS responses and others from different locations in the network is used.The system maintains a central archive of data,makes analysis and graphical representation available via a web-based interface.The developed tools are based on integration with well known public software RRD,Cricket fping,iperf.     

NEWS

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实时三维超声联合右心声学造影评价肺源性心脏病患者右心室收缩功能的价值

目的应用实时三维超声心动图探讨肺源性心脏病患者右心室收缩功能的价值，比较右心造影对测值的影响。方法选择肺源性心脏病代偿组、失代偿组、正常对照组各20例分别进行造影前、后实时三维超声的采集成像，计算右心室舒张末容积（RVEDV）、右心室每博输出量（RVSV）和右心室射血分数（RVEF），并根据心内膜是否清晰可辨分为心内膜边界清晰者、心内膜边界欠清晰者，比较两者三维超声参数的组间差异。结果代偿组、失代偿组RVEDV较对照组均明显增加，RVEF值减低（均P＜0.01），代偿组与对照组RVSV差异无统计学意义（P＞0.05），但失代偿组RVSV与代偿组、对照组差异有统计学意义（P＜0.05）；失代偿组RVEDV较代偿组明显增大，RVEF明显减低（均P＜0.01）。心内膜边界欠清晰者造影后较造影前RVEDV、RVEF差异均有统计学意义（均P＜0.05）。结论实时三维超声能够客观地反映肺源性心脏病代偿期与失代偿期右心室收缩功能的变化，右心声学造影改善了心内膜边界的可识别性，提高了右心室收缩功能测值的可靠性。