基于处理效应模型的评估方法改进及应用研究

处理效应模型广泛应用于教育、医学和公共政策研究中,模型估计结果依赖于处理对象的选择,特别是当样本量较小时,估计结论缺乏稳健性.在这种情形下,排序集抽样是一种经济有效的方法.基于排序集样本研究了改进的平均处理效应估计模型,对改进后估计量的无偏性和渐进性进行了证明,建立了估计量精度与回归系数估计精度之间的关系.结果 表明,...     

法拉第电磁感应定律定量实验的创新

本装置结合现代技术利用Arduino与电子元器件等定量验证法拉第电磁感应定律,探究感应电动势与磁通量变化率、角速度、匝数等因素的关系,有助于教师教学演示及学生理解,激发学生对科技与物理的学习兴趣.     

基于GeoGebra软件培养学生的数学核心素养——回归分析的基本思想及其初步应用的教学思考

本文以普通高中课程标准试验教科书选修2-3第三章第一节“回归分析的基本思想及其初步应用”教学为例,基于GeoGebra软件,通过图形及计算可视化功能,让学生更形象直观地寻找最佳拟合直线,在建立模型的过程中,补充从残差平方和分解的角度解释线性回归模型的拟合效果,从而进行实际预测,解决实际问题,进而培养核心素养.     

基于高相关区域上最小角回归的华南初夏暴雨日数预测

本文研究华南地区暴雨日数与前期环流因子及外强迫因子关系,并在此基础上构建该地区暴雨日数预测模型.我们首先使用高相关区域算法选取构造特征进行变量降维,然后使用最小角回归方法对华南地区初夏暴雨日数进行预测.时间距平相关系数(TCC)、同号率(SS)、决定系数(CD)及调整的Ps评分(APs)等评分结果表明:与其它模型相比,基于高相关区域的最小角回归模型预测结果与观测值具有较强的时间相关性及较高的APs评分,这表明本文所构造方法具有较强的实用价值.     

Testing Lack-of-fit for a Polynomial Errors-in-variables Model

When a regression model is applied as an approximation of underlying model of data, the model checking is important and relevant. In this paper, we investigate the lack-of-fit test for a polynomial error-in-variables model. As the ordinary residuals are biased when there exist measurement errors in covariables,we correct them and then construct a residual-based test of score type. The constructed test is asymptotically chi-squared under null hypotheses. Simulation study shows that the test can maintain the significance level well.The choice of weight functions involved in the test statistic and the related power study are also investigated.The application to two examples is illustrated. The approach can be readily extended to handle more general models.     

半参数回归模型估计的平均相合性

在误差序列为Lqmixingale情形下，给出了半参数回归模型中β和g(t)估计，研究了估计量的q阶平均相合性在较一般的条件下，得到了理想的结果