面向鲁棒自动语音识别的一致性自监督学习方法

提出了一种基于一致性自监督学习的鲁棒自动语音识别方法。该方法通过使用语音信号仿真技术,模拟一条语音在不同声学场景下的副本;在通过自监督学习方式学习语音表征的同时,极大化一条语音在不同声学环境下对应语音表征的相似性,从而获取到与环境干扰无关的语音表征方式,提高下游语音识别模型的性能。在远讲数据集CHiME-4和会议数据集AMI上的实验表明,所提的一致性自监督学习算法能够取得相比已有的wav2vec2.0自监督学习基线算法30%以上的识别词错误率下降。这表明,所提方法是一种获取噪声无关语音表征、提升鲁棒语音识别性能的有效方法。     

采用GAF-D3Net深度学习网络的水下目标有源识别方法

提出一种基于格拉姆角场(GAF)和卷积神经网络(CNN)的水下目标有源识别方法。该方法利用GAF将目标回波信号编码为二维图像,使用空洞卷积构建轻量级的卷积神经网络GAF-D3Net实现对目标的特征提取与分类识别。实验表明,与基于传统图像特征的分类方法相比,所提方法的分类精度有显著提高,达到99.65%。在泛化性测试中,对比了经典CNN使用声呐图像的迁移学习方法,本文方法的曲线下面积(AUC)达到89%,具有更好的泛化性能以及抗干扰能力,为实现水下目标有源识别提供了一种可靠方法。     

合情类比 解题引路人

随着新课标的实施,对创新意识和创新能力的要求越来越高．因此,在学习过程中,应让学生独立思考,自主探索,培养学生的创新意识和创新能力．而类比推理正是这样一种创造性的思维活动,它不仅能够帮助学生猜测和发现结论,而且常能帮助学生寻找解题思路．数学家欧拉说过：“类比是伟大的引路人”．在解决某些数学问题时,若能合理地运用“类比”,对数学学习是十分有益的．     

对一道最值问题的研究

作为数学的学习与研究,如果仅仅停留在把题目答案找出来,笔者认为远远不够,为解题而解题,数学思维能力很难得到更深程度的训练和提高,数学学习过程中,应该想尽办法让思维呈立体状,多纬度,居高临下,由点到面,通过解一道题却能复习更多的数学知识,尽可能让一道题目变得更丰满,知识容量更大,同学们收获更多．而“一题多解”这种策略如果运用恰当就能很好地训练同学们的思维能力．     

集合解题的“五个优先”

学习数学离不开解题,而解题时应优先考虑哪些条件,哪些方法,是解题者十分关注的问题．下面就涉及集合问题的几个优先考虑进行归纳,以期抛砖引玉．     

路的字典积的邻和可区别边染色

图G的正常[k]-边染色σ是指颜色集合为[k]={1,2,…,k}的G的一个正常边染色.用w_σ（x）表示顶点x关联边的颜色之和,即w_σ（x）=∑_e∋x σ（e）,并称w_σ（x）关于σ的权.图G的k-邻和可区别边染色是指相邻顶点具有不同权的正常[k]-边染色,最小的k值称为G的邻和可区别边色数,记为χ'_∑（G）.现得到了路P_n与简单连通图H的字典积P_n[H]的邻和可区别边色数的精确值,其中H分别为正则第一类图、路、完全图的补图.     

物理实验教学中创新能力的培养

新课程理念下的物理实验教学,是学生科学探究活动的过程.科学探究活动就是要让学生亲身经历基本的科学探究过程,学习科学的探究方法,让学生在学习中体验物理,在体验中感受物理,从而培养学生发现问题,解决问题的能力,使学生获得终身学习物理的兴趣,养成良好的学习习惯,培养起学习创新能力.真正让学生充分感觉物理的美,体会成功的愉悦.     

为学生打开自主学习的空间--一个高中物理教学案例与思考

现在，整个教育界都在提倡创新教育和自主探究式学习．笔者曾经尝试着在课堂上渗透让学生自主学习的思想，努力创设情景给学生多一些创新的机会，允许并鼓励他们在课堂上提出自己的看法．但课堂教学，特别是在目前仍受考试压力影响的高中课堂中，教师和学生依然面临着升学压力．无奈的现实很难在课堂上落实这些“理念”．毕竟学生这么多、课时这么少、教学任务又如此之重，作出一个教学决定又要考虑方方面面的因素，     

Effect of Pulse Temporal Profile on Autler-Townes Splitting in Photoelectron Spectrum

The effect of pulse temporal profiles on the Autler-Townes （AT） splitting in photoelectron spectra is theoretically studied by employing the time-dependent wave packet method for a rotational Na2 molecule. The AT splitting which results from the sufficient Rabi oscillations is affected by the pulse profile and molecular alignment. The AT splitting may be observed only by utilizing proper pulse profiles with a certain intensity.