六类不确定型判断矩阵的相容性研究

介绍区间数互补判断矩阵、区间数互反判断矩阵、区间数混合判断矩阵、三角模糊数互补判断矩阵、三角模糊数互反判断矩阵和三角模糊数混合判断矩阵等概念，给出衡量六类不确定型判断矩阵(区间数互补判断矩阵、区间数互反判断矩阵、区间数混合判断矩阵、三角模糊数互补判断矩阵、三角模糊数互反判断矩阵以及三角模糊数混合判断矩阵)同类型之间相容性的两个通用指标，并给出上述六类不确定型判断矩阵相容性的度量准则，最后进行算例分析。     

AHP中判断矩阵一致性改进的迭代算法

本文研究了扰动矩阵与判断矩阵的不一致性的关系 ,提出了一种新的改进判断矩阵一致性的迭代算法 .     

模糊多属性决策中模糊加权平均法的一种改进方法

本文针对模糊加权平均法(FWA)的应用局限性,基于α截集、区间算子改进了模糊加权平均法。该方法首先运用区间算子计算在α水平下方案的区间综合属性值,然后借助可能度对方案两两比较得到互补判断矩阵,利用模糊互补判断矩阵确定方案优先权重的参数方法确定该水平下的方案优先权重,再通过集结各个水平下的权重得到方案排序的优先权重。改进的加权平均法可以有效的处理属性值和权重以多种模糊数形式给出的模糊多属性决策,具有普遍性,值得进一步研究推广。最后用实例说明该方法的有效性与可行性。     

加固需求度分析在某水电站右岸边坡的应用

边坡工程需要合理确定加固区与非加固区,在施工过程中,要动态调整设计方案。加固需求度方法将影响边坡稳定的主要因素与现场实际的位移监测结果结合起来,依靠专家经验知识,能够得到比较好的结果。在边坡加固需求度的基础上,引入影响权值,对某水电站右岸边坡稳定性进行分析,计算出一段位移监测期内边坡各部分的加固需求程度,得到了比较好的应用。     

基于非线性光学理论的激光防护材料近况

按照防护原理,可将激光防护材料分为基于线性光学理论的防护材料和基于非线性光学理论的防护材料。综述了基于非线性光学理论的多种激光防护方法及其防护原理,介绍了基于非线性光学理论的多种新型防护材料及其研究进展,比较了四种基于非线性光学理论的激光防护方法的优、缺点,简短地分析了激光防护材料今后发展的基本方向。     

供应商综合实力的指标评价体系及模糊判断

供应链管理(SCM)是在IT技术广泛应用的基础上产生的一种先进、新颖的管理哲理与方法.在供应链(SC)中,合理地评价供应商的综合实力是优化选择具有敏捷性和相容性合作伙伴的关键,也对提高整个SC的竞争力有着极其重要的作用.构建了供应商综合实力的指标评价体系及评价因素集、权重集,提出一个通用的模糊判断模型及相应的算法,并利用该算法较好地解决了对供应商综合实力进行定量判断的问题.     

层次分析中的似然函数排序法

给出了层次分析中的似然函数排序法,这一算法不需要一致性检验,而且简明实用.     

群组AHP中区间判断矩阵的一致性研究

对群组AHP中区间判断矩阵的一致性进行了研究,论证了在对同一决策问题的S个区间判断矩阵是一致性可接受的情况下,它们的加权算术平均综合区间判断矩阵也是一致性可接受的,从而为群组AHP的广泛应用提供了一个理论依据。     

对AHP单准则排序方法的改进

层次分析法(AHP)用两两比较的方法,通过构造比例标度判断矩阵为排序提供了一种合理的数据条件;对比例标度判断矩阵进行基于最大特征根的一致性检验,是为了把最大特征值对应的归一化特征向量作为排序向量;但终因理论上不能提供比例标度判断矩阵保序的充分条件,所以特征根排序法受到质疑,AHP需要改进.指出,改进AHP的正确途径是回归基于判断矩阵数据的排序方法研究.排序可行的条件是标度具有可加性;为此定义具有可加性的评分标度,建立标度转换公式将比例标度转换为评分标度;阐述为什么一致性检验无助于正确排序的原因并剖析为什么基于评分标度排序与一致性检验无关;由此建立基于评分标度判断矩阵中数据的评分排序方法.     

善于联想 重视推断

<正>在解题过程中,联想是不可或缺的.通过联想,常常可以找到求解问题的切入口,并由此解决问题.当然,在运用解题联想时,不能让联想替代判断,还需要与相应的推理判断有机地结合起来,从而使解题过程变得缜密.本文试图通过几类典型问题加以说明.一、联想数形相辅相成在解题中,对于一个形的问题,往往会拘泥于其直观的联想,而疏忽于数的运算;同样,对于一个数的问题,也惯于就题论题,仅仅局限于数的联想,从而脱离于形.