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531.
随着科技发展，计算机软硬件技术的提高大大增强了大规模并行运算的效率，使得科学家能够以相对廉价的方式调用大量算力解析高自由度体系的运行机制，为设计新的材料结构与性能提供了新思路.作为材料基因工程(materials genome engineering,MG)数据驱动研发体系的核心部分，计算材料学(computational materials science)为多项尖端领域的材料研发提供了巨大的助力，新材料的多元化程度超过了任何一个历史时期.本文综述了自2011年材料基因组计划(Materials Genome Initiative, MGI)发布以来，国内外学者利用计算材料学在高分子材料方面的研究进展，包括高性能弹性体材料、光学高分子材料、能源高分子材料、导热高分子材料和生物医用高分子材料.与此同时，阐述了计算材料学未来发展趋势与面临的挑战，期望为高分子材料基因组的发展方向提供指导. 相似文献
532.
《分析测试技术与仪器》2007,13(3):F0004-F0004
《分析测试技术与仪器》是经国家科委批准向国内外公开发行的技术性季刊（刊号：ISSN1006—3757，CN62—1123／O6），由中国科学院综合计划局、中国科学院兰州分院分析测试中心和中国科学院兰州化学物理研究所主办。 相似文献
533.
研究了DC型养老金经理在损失厌恶和有限期望损失约束下的最优投资组合问题.利用凹化方法得到了基于有限期望损失约束下的DC型养老金的最优财富过程的解析表达式,并进一步比较了在前景理论框架下有限期望损失约束和VaR约束对最优投资行为的影响.虽然在凹效用最大化问题中,当经济非常萧条时,有限期望损失约束下所发生的损失要低于VaR约束下所发生的损失,从而使得有限期望损失约束被认为是一个比VaR约束更有效的风险管理方法,但是在本文所考虑的非凹效用最大化问题中,理论与数值结果表明,当保护水平不是太高时,DC型养老金的最优财富在有限期望损失约束下具有与VaR约束下相同形式的表达公式,也就是说,有限期望损失约束与VaR约束存在着等价关系.因此,在非凹效用框架下,基于有限期望损失约束的风险管理并不比基于VaR约束的风险管理更具有优势,对于损失厌恶型的投资者,需要设计其它有效的风险管理方法来更好地改进对DC型养老金计划的风险管理. 相似文献