基于解析试函数三角形带旋转自由度膜元的显式格式研究

三角形单元是有限元分析中常用的单元.在平面单元内引入结点转动自由度,可以提高单元位移场的阶次,在不增加单元结点的前提下提高单元性能.论文利用问题基本解析解作为试函数来构造带旋转自由度的三角形单元ATF-R3H,采用了杂交应力函数单元模式,确保了单元优良的抗畸变性能和较高应力计算精度.论文利用直角坐标与三角形面积坐标的线性关系,以及面积坐标幂函数在三角形域内和边界上的积分公式,直接给出单元刚度矩阵的显式表达式,从而避免了大量数值积分,提高了计算效率.数值算例表明,显式格式的ATF-R3H单元具有良好的性能.     

多铁材料BaCoF$lt;sub$gt;4$lt;/sub$gt;电子结构的第一性原理研究

采用基于密度泛函理论的广义梯度近似方法和赝势平面波法,对多铁材料BaCoF₄的铁电反铁磁相和可能的顺电相的电子结构进行了第一性原理研究.研究表明,反铁磁态很可能有利于低温下的铁电稳定性,F的强负电性使得体系内原子间主要是离子键相互作用.Co离子与在bc面上的F（2）,F（3）离子间完全是离子键作用,而与F（4）间有较弱的共价作用,与F（1）间作用介于两者之间.铁电畸变主要来源于Ba离子与F（1）, F（2）, F（3）离子沿着c轴方向的相对位移,F（4）对铁电性的贡献最少.铁电相中F（2）, F（3）离子的能量低于中心对称相,最大位移贡献者F（1）的化学键性由弱共价作用到离子键的变化也是最大的,这均有利于体系的稳定. 关键词： 第一性原理 铁电性 铁电畸变 反铁磁性     

光学相干控制中脉冲光束等相面的实时测控

描述了飞秒脉冲基频光、倍频光光束位相差对相干控制光电流注入的控制作用,提出一种控制基频光、倍频光在全光孔径干涉光场内的等相面保持一致的实验方案,制作了一套相位差稳定自动控制系统,并应用于光学相干控制光电流实验中,获得较好的实时控制结果.     

相位倾斜对L-G光束焦开关的影响

研究了相位倾斜L—G光束通过光阑——透镜分离系统的焦开关现象。着重研究相位倾斜对焦开关现象的影响。研究结果表明,相位倾斜影响了相对焦移量、相对跃变量和焦开关发生的位置,同时也影响焦开关出现时截断参数的取值范围。另外,截断参数也会影响焦开关发生的位置。     

色彩校正方法及应用

介绍了色彩校正的几种基本方法、不同模式之间转换的计算方法及色彩管理的应用.将这些方法运用到计算机的输入、输出及显示器的色彩校正中,使色彩通过三种物理设备之间的转换后还原再现,达到色彩保真的效果.     

MODIS通道1和通道2大气订正的一种快速实用方法

提出了利用气象资料对MODIS影像进行大气校正的一种快速实用方法.读取MODIS前两个通道250min的反射率,采用常用的黑色目标扣除法(Dark-object subtraction)计算天空程辐射,通过卫星过境时刻的气象能见度和水汽资料计算大气透过率,最后推导出目标物的反射率.通过比较两个邻近日期MODIS影像校正前后的归一化植被指数(NDVI)值,得出利用本文提出的方法对MODIS进行大气校正所得到的NDVI值更接近实际情况.结果表明:利用气象能见度和水汽压可以对MODIS数据进行快速有效的大气校正.     

基于DS算法的玉米近红外定性分析光谱校正方法研究

从校正的角度出发,研究了近红外定性分析中模型稳定性问题。以13个玉米品种为研究对象,针对数据采集时间不同带来的模型失效问题,借鉴近红外光谱定量分析中两台仪器间模型传递的思想,将直接模型传递(Direct Standardization)算法用于校正同一仪器不同时间采集的光谱, 使得一次建立的品种鉴别模型,能用于其余时间测试数据的鉴别。首先采用Kennard/Stone算法在主光谱集中选取校正样品集,按照对应的编号从从光谱集中取出对应的数据,然后对校正样品集采用DS算法求取两组数据间的变换关系,再对剩余的从光谱集进行相应的变换得到适用于模型的光谱。实验中对比了校正样本数和模型校正位置对校正结果的影响,分别从品种定性鉴别准确性和校正前后主光谱数据和从光谱数据分布距离两方面分析了实验结果。结果表明,该方法能有效地解决同一仪器随着采样时间推移产生的光谱偏移现象,对采样时间不同的测试集均得到较高的识别率,提高了模型的鲁棒性和适用范围,由实验结果可见,校正位置处于特征提取之后时,校正效果最佳。     

两类随机控制风险秩序的等价性分析

本文首先对比分析了两类风险秩序:随机控制秩序与对偶随机控制秩序.得到并证明了下述命题:(1)效用自由秩序等价于随机控制秩序;(2)畸变自由秩序等价于对偶随机控制秩序;(3)第一、第二阶随机控制秩序等价于第一、第二阶的对偶随机控制秩序,但对高于三阶的情况由实例说明不一定成立.     

PLS分析与RBF神经网络耦合环境模型

鉴于城市大气环境质量受到诸多复杂因素影响,且各因素间存在多重相关性,本文将偏最小二乘(PLS)分析与人工神经网络径向基网络(RBF)耦合,建立偏最小二乘径向基神经网络模型(PLSRBF),应用于贵阳大气环境质量的检验和预测。实例表明:PLSRBF模型可对原多自变量模型进行降维简化,并可有效提取解释变量信息,防止信息丢失,且具有较强的拟合能力。     

ON THE 3D VISCOUS PRIMITIVE EQUATIONS OF THE LARGE-SCALE ATMOSPHERE

This paper is devoted to considering the three-dimensional viscous primitive equations of the large-scale atmosphere. First, we prove the global well-posedness for the primitive equations with weaker initial data than that in [11]. Second, we obtain the existence of smooth solutions to the equations. Moreover, we obtain the compact global attractor in V for the dynamical system generated by the primitive equations of large-scale atmosphere, which improves the result of [11].