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991.
992.
最优化—"导数的应用"教学单元 总被引:4,自引:0,他引:4
数学建模的思想和方法可以有机地融入微积分教学中去,在讲述导数的应用时切入最优化的例子来学习是相当适合的. 相似文献
993.
分析当前高职高专院校计算机类各专业计算机数学课程的教学现状和存在问题,以系统论的方法,阐述计算机数学课程的建设构想,课程的目标与定位、教学内容与方法等.围绕新的教学体系,提出加强素质教育,体现以人为本、提高数学文化水平的教学理念.同时还探讨教师的知识结构和教学模式的创新. 相似文献
994.
995.
科技发展的现状要求我们必须用现代的代数学武装年青人,然而我国高校的代数教学却存在着诸多问题.基于已有的开设代数教学的实践与体会,主张在代数教学中应关注后续课程的教学改革和建设,并重新审视学生的培养目标,更多关注优秀学生的培养. 相似文献
996.
高等数学多媒体辅助教学的实践与思考 总被引:7,自引:0,他引:7
通过透析高等数学多媒体辅助教学所体现出的现代教育技术的优势,及其当前同时存在着的一些亟待解决的问题,建议更新教学思想,完善教学方式,改革课程设置,结合多媒体和传统媒体的互补优势,突出多媒体的交互性功能,增强课件制作的实效性和多样化,以期扬长补短,充分发挥多媒体在高等数学教学中的辅助功能. 相似文献
997.
998.
复合材料以其轻质高强高模、可设计性强等优点成为结构轻量化的重要用材. 然而, 随着复合材料组分、结构以及性能需求的日益复杂化, 以实验观测、理论建模和数值模拟为主体的传统研究范式, 在复合材料力学性能分析、设计和制造等方面遇到了新的科学问题与技术瓶颈. 其中, 实验观测不足、理论模型缺乏、数值分析受限、结果验证困难等问题在一定程度上制约了先进复合材料在面向未来工程领域中应用的发展. 人工智能方法以数据驱动的模型替代传统研究中的数学力学模型, 直接由高维高通量数据建立变量间的复杂关系, 捕捉传统力学研究方法难以发现的规律, 在复杂系统的分析、预测、优化方面拥有与生俱来的优势. 而通过人工智能赋能来寻求复合材料中传统研究方法所面临难题的新的解决方案, 目前已成为复合材料研究领域的发展趋势. 本文综述并评价了人工智能方法在复合材料性能预测、优化设计、制造检测及健康监测等方面的研究进展, 并对未来发展方向进行了探讨和展望. 相似文献
999.
声子晶体是一种人工周期性复合材料, 其带隙特性使其在减振、隔声、滤波和声学功能器件等领域具有潜在的应用价值. 如何准确操纵声波和机械波是声子晶体设计的主要挑战. 现有设计方法是基于对结构几何参数与材料参数的分析调整使其匹配特定的应用特性, 设计效率不高且无法达到最佳性能. 为此, 本文以一维层状声子晶体为例, 提出了一种基于Softmax逻辑回归和多任务学习的人工神经网络声子晶体逆向设计方法, 其中, Softmax逻辑回归实现分层结构各区域材料种类的选择, 通过多任务学习确定各区域材料的分布, 从而, 将声子晶体逆向设计问题转化为对单位胞元拓扑结构多组分材料的分类问题. 首先, 随机生成大量声子晶体拓扑结构样本; 然后, 采用有限元法进行并行计算得到所有样本的带隙分布; 接着, 通过神经网络建立带隙分布和拓扑结构之间的映射关系; 最后, 利用训练好的神经网络设计具有目标带隙特性的声子晶体, 即以目标带隙作为神经网络的输入, 网络将直接输出对应的声子晶体单元胞元拓扑结构. 算例表明本方法可根据应用需求快速高效地得到具有目标带隙的一维声子晶体. 该方法为声子晶体的逆向设计提供了一种新颖思路. 相似文献
1000.