多通道高速波形采集与分析系统

建立了基于GPIB总线技术和16台TDS684数字示波器组成的64通道高速波形采集及分析系统，研制了多路精密同步触发子系统，同步精度好于200ps，并开发了可视化的WINDOWS仪器控制和数据采集，处理程序。系统可对波形特征信息自动判读，并根据校准数据对测量结果进行修正，整个系统的时间间隔测量的不确定度为0．5ns。     

Cu对用于高速相变存储器的Sb2Te薄膜的结构及相变的影响研究

采用原位X射线衍射仪、拉曼光谱仪和X射线反射仪分别研究了Cu-Sb₂Te 薄膜的微结构、成键结构和结晶前后的密度变化. Sb₂Te薄膜的结晶温度随着Cu含量的增加而增大. 在10 at.%和14 at.% Cu的Sb₂Te薄膜中, Cu与 Te 成键, 结晶相由六方相的Cu₇Te₄、菱形相的Sb及六方相的Sb₂Te构成. 10 at.% 和14 at.% Cu 的Sb₂Te薄膜在结晶前后的厚度变化分别约为3.2%和 4.0%, 均小于传统的Ge₂Sb₂Te₅ (GST)薄膜. 制备了基于Cu-Sb₂Te薄膜的相变存储单元, 并测试了其器件性能. Cu-Sb₂Te器件均能在10 ns的电脉冲下实现可逆SET-RESET操作. SET和RESET操作电压随着Cu含量的增加而减小. 疲劳测试结果显示, Cu 含量为10 at.%和14 at.%的PCRAM单元的循环操作次数分别达到1.3×10⁴和1.5×10⁵, RESET和SET态的电阻比值约为100. Cu-Sb₂Te可以作为应用于高速相变存储器(PCRAM)的候选材料.     

多阶连续抽样设计下广义加权回归估计方法研究

在抽样调查领域中,关于抽样方案设计的研究应用较为充分和完整,但关于抽样估计的研究应用却较为缺乏和滞后。本文首先总结了国外相关研究成果,研究了基于广义加权回归的抽样估计方法,同时证明其满足渐近设计无偏和最小化渐近期望方差的理论条件。同时,本文以各类常见的抽样设计为基础,通过模型组和模型水平将现有的超总体回归模型进行扩展,基于复杂的多阶连续抽样调查,建立各种类型的超总体回归模型进行模型辅助的广义加权回归抽样估计,给出了具体的回归估计步骤和结果,最终形成一套关于广义加权回归抽样估计的理论方法体系,为抽样估计方法在我国政府统计部门中的有效应用奠定理论基础。     

实对称矩阵对角化教学的应用案例

矩阵的对角化是线性代数课程的重要内容之一,针对本科生教学,在考虑学生知识储备和理解力的基础上,依据学以致用的思想,利用特征值、特征向量及实对称矩阵对角化的理论知识,构造了一个图像压缩存储的应用案例.旨在加深学生对矩阵特征值和特征向量及对角化理论的理解,同时本案例也给出了更一般的扩展讨论.     

抽样调查的设计与分析(Ⅰ)

本文讨论抽样调查实践中有关设计和数据分析的若干问题．第一部分主要涉及设计问题．     

MPC850最小系统的硬件设计

介绍MPC850芯片的两个主要模块:嵌入式处理器模块和通信处理模块.设计了基于MPC850最小系统硬件系统,它包括系统时钟、复位电路、存储器电路及串行通道和接口.实际应用显示该系统效果良好.     

大容量高密度体全息数据存储

基于晶体体全息存储机理 ,采用半导体泵浦固体激光器取代氩离子激光器作为系统光源 ,设计并构建了小型体全息存储器 ,实现了 15 0 0幅等衍射效率高分辨率全息图的记录和复现 ,其存储容量大于 1 1Gbit ,存储密度大于1 4Gbit/cm3 。     

两维局域互联神经网络的关联存储

本文将局域互联神经网络的新概念推广到两维情形,并对两维局域互联关联存储进行了理论分析和大量的计算机模拟.结果表明,两维局域互联神经网络的优点是,在满足存储容量限制的前提下,它与全局互联神经网络具有相同的关联存储能力,而其互联权重矩阵要比全局互联网络小得多.因而,有利于使用现有的空间光调制器实现两维大规模的人工神经网络.     

应用相息图再现二元图像的振幅配置法

针对应用相息图再现二元图像的图像质量劣化问题，提出一种基于对二元图像进行振幅补偿的改进方法，对二元图像的零振幅区进行一个微小量的振幅配置，实现该区域相位对迭代的参与，从而增加了相息图设计的自由度，改善了二元图像的质量。通过对模拟实验结果的比较分析，讨论了振幅补偿对二元图像质量的改善效果。     

几种新型数字化存储介质的性能比较

对计算机部分存储介质的性能、结构、原理进行了介绍和比较。