多层螺旋CT联合miR-142-5p对宫颈癌淋巴结转移的诊断分析

本文主要分析了多层螺旋CT联合miR-142-5p对宫颈癌淋巴结转移的诊断价值。选取疑似宫颈癌淋巴结转移的125例患者作为研究对象,将70例确诊为淋巴结转移的患者作为研究组,55例非淋巴结转移的患者作为对照组。两组均经多层螺旋CT检查,通过实时荧光定量法检测两组miR-142-5p表达量。结果发现,与对照组相比,研究组血容量(BV)、灌注值(PF)、强化峰值(PEI)参数升高,达峰时间(TTP)、miR-142-5p表达量降低,且研究组中淋巴结转移距离≥1.0 cm患者BV、PF、PEI参数最高,TTP参数、miR-142-5p表达量最低(P<0.05)。BV、TTP、PF、PEI、miR-142-5p与不同淋巴结转移距离相关,且BV、TTP、PF、PEI与miR-142-5p相关。BV、TTP、PF、PEI、miR-142-5p联合检测对宫颈癌淋巴结转移的诊断价值较高,ROC曲线下面积(AUC)为0.827(P<0.05)。多层螺旋CT联合miR-142-5p对宫颈癌淋巴结转移有较高的诊断价值,具有一定的临床推广价值。     

MSCT联合MRI在马拉松运动员膝关节损伤诊断中的应用

探究多层螺旋CT(MSCT)联合磁共振成像(MRI)诊断马拉松运动员膝关节损伤的价值。选取95例马拉松运动员膝关节损伤患者为研究对象,均行MSCT、MRI检查。结果显示,以关节镜检查或手术结果作为“金标准”,MSCT、MRI单独诊断马拉松运动员膝关节损伤类型的准确率分别为86.32%、93.68%,联合诊断的准确率达到100.00%;MSCT联合MRI诊断膝关节韧带损伤分级、半月板损伤分级与关节镜检查或手术结果的一致性Kappa值分别为0.944、0.933;与关节镜检查或手术结果比较,MSCT、MRI联合诊断马拉松运动员膝关节隐匿性骨折部位的准确度为100.00%。因此,MSCT联合MRI影像技术在马拉松运动员膝关节损伤类型诊断方面具有很高的准确度,且能进一步准确评估膝关节韧带损伤分级、半月板损伤分级、隐匿性骨折部位。     

MSCT定量技术在体操运动员桡骨远端骨折康复效果中的评估价值及与骨代谢的相关性

本文目的是探究多层螺旋CT(MSCT)定量技术评估体操运动员桡骨远端骨折康复效果中的价值及MSCT定量参数与骨代谢的相关性。选取86例体操运动员桡骨远端骨折患者,均行保守治疗,治疗后3个月评估腕关节康复效果。结果显示,康复不良者治疗后3个月血清碱性磷酸酶(ALP)、骨钙素(BGP)、骨保护素(OPG)水平均低于康复良好者(P<0.05);康复不良者治疗前、治疗后3个月MSCT定量参数骨折端力学强度指数(BSI)、皮质骨骨密度(cBMD)及ΔBSI、ΔcBMD均低于康复良好者(P<0.05);治疗后3个月BSI、cBMD与血清ALP、BGP、OPG水平呈正相关(P<0.05);ΔBSI、ΔcBMD与康复效果呈正相关(P<0.05);ΔBSI、ΔcBMD联合评价康复效果为不良的曲线下面积(AUC)为0.934。MSCT定量参数与体操运动员桡骨远端骨折患者骨代谢水平密切相关,且在评估康复效果中具有良好价值。     

用光学多道分析器测定RH的不确定度评定

本文使用光学多道分析器测定了氢原子光谱的计Hα、Hβ、Hγ、Hδ,谱线波长,利用最小二乘法处理测量数据：建立了测量数学模型,得到氢原子光谱里德伯常量RH,按国家计量技术规范JJF1059—1999标准对测量的不确定度进行了分析与评定。     

覆盖面、水和缺陷对邻苯二酚/二氧化钛界面性质的影响（英文）

邻苯二酚/二氧化钛界面是一种研究染料敏化太阳能电池相关性能的简单模型,然而,水和缺陷的存在对邻苯二酚/二氧化钛界面电子能级和激子性质的影响却很少被探究.本文通过第一性的多体格林函数理论研究四种邻苯二酚/二氧化钛界面,确定覆盖面、水和缺陷对电子能级和激子性质的影响.邻苯二酚在金红石(110)表面的吸附使二氧化钛的最高价带和最低导带的能量增加了约0.7 eV,覆盖面的增加和水的存在降低了强度最大的电荷转移态激子的光学吸收.当吸附基底为还原的羟基化二氧化钛时,最低导带大大降低,导致亚带隙变为2.51 eV.四种界面结构的激子分布离域至几个原胞,特别是吸附基底为羟基化二氧化钛的界面结构.采用羟基化的二氧化钛基底时虽然会降低开路电压,但同时也增加了光生电子与空穴的分离,因此可通过控制缺陷浓度来提高光伏效率.     

有向间歇通讯下多智能体系统的一致性

本文研究了二阶多智能体系统在有向间歇通讯下的一致性问题.首先,运用一种树型转换方法得到一致性误差系统;其次,利用Lyapunov稳定理论和矩阵不等式技巧,得到多智能体系统依赖耦合强度和通讯宽度的一致性条件;最后,给出一个数值算例来验证理论结果的有效性.     

基于卡尔曼滤波的MGM-多维AR(p)模型的构建及其应用

由于受到外界不确定性因素的干扰,导致实际数据偏离模拟的趋势,使得灰色多变量MGM(1,m)模型预测效果不佳,而多维平稳序列自回归模型(AR(p))能够有效反应具体数据与整体趋势之间产生的偏差,从而可以掌握外界环境对目标数据发展趋势带来的影响.由此文章首先利用卡尔曼滤波对给定的小样本数据做平滑处理,消除数据观测时产生的噪...     

基于Pythagorean犹豫模糊熵和交叉熵的绩效评价方法

针对模糊环境下的绩效评价问题,提出了一种基于Pythagorean犹豫模糊熵和交叉熵的人力资源绩效评价方法.基于Pythagorean犹豫模糊熵和交叉熵,文章提出了一种新的专家权重和属性权重确定方法;并给出了一种基于TOPSIS法和矢量投影法的组合决策模型;最后将该决策方法运用到金融企业人力资源绩效评价问题中,验证其可...     

单层二硫化钨-羧基化多壁碳纳米管修饰玻碳电极测定水中对硝基苯胺

制备单层二硫化钨(WS2)与羧基化多壁碳纳米管(CMWCNTs)复合材料,用以修饰玻碳电极(GCE),构建了WS2/CMWCNTs/GCE电化学传感器测定水中对硝基苯胺(PNA).采用循环伏安法(CV)对修饰电极进行表征,探讨了PNA在修饰电极上的电化学行为,结果表明:WS2/CMWCNTs复合膜对PNA有显著的电催化...