广义Pareto模型统计推断及其应用

广义Pareto分布能很好地拟合数据分布的尾部,广泛地应用于金融市场的风险管理、风险经营问题的研究。利用概率加权矩法得到了三参数广义Pareto模型的参数估计式,给出了阈值的选取方法和风险值的计算公式;利用计算机模拟,计算得出了KS检验统计量的临界值。     

关于一类择优增长系统的度分布的注记

本文研究文[1]中提出的一类择优增长系统,说明文[1]中利用主方程法求解系统的平均度分布及稳态度分布是值得商榷的,然后通过考虑系统中空团体的存在的可能性,对系统进行修正,并证明空团体存在的必要性。     

二维连续型随机变量函数分布的一个定理

给出求二维连续型随机变量函数分布的一个定理,并籍以导出二维随机变量和差积商的概率密度函数公式.     

对连续和离散随机变量的一点认识

指出随机变量的分布密度或分布律均是其导出分布关于参考测度的Radon-Nikodym导数.     

两两NQD列大数定律的一个注记

利用两两NQD列三级数定理的思想和Chebyshev不等式,研究了两两NQD列在一类广泛条件下的弱大数定律和一类加强条件下的强大数定律,得到了与独立情形一致的结果,还特别讨论了同分布情形,推广了相关文献的结果．     

带分布时滞的双向联想记忆神经网络周期解的存在性

讨论了-类带分布时滞的双向联想记忆神经网络周期解的存在性.通过运用Mawhin迭合度连续性定理,和-些不等式的分析技巧,得到了-些保证周期解存在的充分条件.     

含分布时滞递归神经网络的一般衰减同步

对具有分布时滞的递归神经网络模型进行了研究,并通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii函数和非线性控制函数,采用不等式估计方法,得到了所研究模型一般衰减同步的充分条件.最后给出了一个例子,进一步说明了所得结论的正确性.     

Ⅰ型双删失下逆Rayleigh分布的统计分析

在Ⅰ型双删失样本下,用极大似然法得到了逆Rayleigh分布尺度参数估计的迭代公式.根据遗失信息原则计算出了Fisher信息矩阵,由极大似然估计的渐近正态性得到了参数的置信区间.取共轭先验分布,在平方损失函数下,求得了未知参数、可靠度函数的贝叶斯估计和参数的等尾置信区间.根据后验预测密度函数,得到了预测值的估计.通过Monte Carlo随机模拟,得到了多种估计值,并进行了比较,结果表明在小样本场合贝叶斯估计要优于极大似然估计.     

例谈两点分布的魅力

两点分布是是概率论中比较简单但却非常重要的分布之一,处理得好能使得采用常规方法很难处理甚至不可能解决的问题变得异常简单,通过具体实例介绍了两点分布在计算概率、期望以及寻找无偏估计量中的几种灵活运用.     

概率论中常见分布之间内在联系的探讨

概率论中的常见分布之间存在某些内在联系,研究其内在联系可以提高教学质量,激发学生的学习兴趣,具有一定的理论价值和应用价值.本文对概率论中常见分布之间的内在联系进行探讨.