二维扫描式水下电视系统的设计与实现

提出了一种新型的二维扫描式水下电视系统.该系统可以进行水平360°,垂直90°全方位扫描,不存在死角.在船上或岸上使用水下控制系统,可以对系统实施远程控制,通过该系统可以对水中运动目标进行跟踪监视,最大工作深度可达水下100 m.     

套管井中仪器偏心对井壁超声电视图象的影响及其校正

文章研究了在套管井中仪器偏心对井壁超声电视图象的影响,提出了基于计算影响所用模型的校正方向,实验结果表明,该方法能较好地消除由于仪器偏心所引起的超声电视图象中的两条垂直黑带,明显地改善图象的质量,经对比度增强后,井壁的细节更加清楚。     

第六讲 光电信息技术在战争中的应用

一、光电侦察技术 中国历史就有“耳听是虚，眼见为实”的说法。目视侦察曾是获取战场信息最主要的方法，现在依然是重要的方法之一。现代光电技术延展了目视侦察的距离，拓展了信息的内容和含量，它是以可见光和红外光作为载体的信息获取手段，其主要的技术有光学技术、激光技术、红外技术、微光技术、紫外技术、照相技术、电视摄像技术等。     

电视摄象机测量误差探讨

本文简述了用电视摄象机进行工业尺寸测量的微分法与拟合法的基本原理,同时详细的讨论了各自所能达到的精度极限。本文用实验验证了理论计算的结果,最后对二维工件测量时,如何根据工件的不同形状与位置以及光学系统的特点,提出了在测量时工件的放置应该注意的问题以及对工件拐角处如何进行处理的方法。     

电视跟踪系统分辨率数字化测试研究

介绍一种应用计算机技术和数字图像处理技术数字化测试分辨率的方法和系统．此测试方法和系统有别于通常的目测方法和装置，避免了目测方法的主观随意性。经证明，适合评测电视跟踪系统的成像性能．     

一个新型的水下实况微光高速电视记录系统

介绍了一个新型的水下实况微光高速电视记录系统在船上或岸上使用该系统的控制系统,可对该系统的水下成像系统进行远程控制,并通过该水下成像系统得到水下运动目标的水下常速电视图像、水下高速电视图像和水下微光高速电视图像该系统的工作水深可达水下50m.     

《珠算科技知识》和《珠脑速算教学与训练》两书双双获奖

在中国科学技术协会、国家新闻出版署．广播电影电视部、中国科普作家协会联合主办的“第三届全国优秀科普作品奖”的评奖活动中，中国珠协所推荐的《珠算科技知识》和《珠脑速算教学与训练》两书，经评委会评选，双双获三等奖。这是对广大珠算科技工作者的一个巨大鼓舞和鞭策。     

基于电视跟踪器的撞网回收全自动制导系统仿真研究

本文概述了无人机全自动撞网回收制导系统的特点和组成；选择了控制导引方案,给出了仿真结果,分析了系统误差分布并对影响系统的主要误差建模仿真,最后给出了系统误差分配,为全自动制导方案的工程实现提供了理论根据.     

ON BLOCK MATRICES ASSOCIATED WITH DISCRETE TRIGONOMETRIC TRANSFORMS AND THEIR USE IN THE THEORY OF WAVE PROPAGATION

Block matrices associated with discrete Trigonometric transforms （DTT＇s） arise in the mathematical modelling of several applications of wave propagation theory including discretizations of scatterers and radiators with the Method of Moments, the Boundary Element Method, and the Method of Auxiliary Sources. The DTT＇s are represented by the Fourier, Hartley, Cosine, and Sine matrices, which are unitary and offer simultaneous diagonalizations of specific matrix algebras. The main tool for the investigation of the aforementioned wave applications is the efficient inversion of such types of block matrices. To this direction, in this paper we develop an efficient algorithm for the inversion of matrices with U-diagonalizable blocks （U a fixed unitary matrix） by utilizing the U- diagonalization of each block and subsequently a similarity transformation procedure. We determine the developed method＇s computational complexity and point out its high efficiency compared to standard inversion techniques. An implementation of the algorithm in Matlab is given. Several numerical results are presented demonstrating the CPU-time efficiency and accuracy for ill-conditioned matrices of the method. The investigated matrices stem from real-world wave propagation applications.