三维荧光光谱结合稀疏主成分分析和支持向量机的油类识别方法研究

石油污染的出现,导致生态环境遭到破坏。因此,油类识别方法的研究对于环境的保护具有重要意义。采用荧光光谱法获得石油光谱数据,并对其进行预处理,再通过降维方法来提取特征信息,最后利用模式识别算法进行分类,从而可以实现对油类的定性分析,因此研究一种更高效的数据降维方法以及识别分类算法极其重要。基于三维荧光光谱技术,利用稀疏主成分分析（SPCA）对FS920光谱仪测得的荧光光谱数据进行特征提取,再利用支持向量机（SVM）算法对提取的特征数据进行分类识别,获得了一种更加高效的油类识别方法。首先,利用海水和十二烷基硫酸钠（SDS）配制成浓度为0.1 mol·L-1的胶束溶液,将其作为溶剂配制柴油、航空煤油、汽油以及润滑油各20种不同浓度的溶液;然后,利用FS920光谱仪测得样本溶液的三维荧光光谱数据,对得到的光谱数据进行预处理;最后,对预处理后的数据分别利用SPCA和主成分分析（PCA）进行特征提取,再利用SVM和K最近邻（KNN）两种模式识别算法对特征向量进行分类,最终得到四种模型PCA-KNN,SPCA-KNN,PCA-SVM以及SPCA-SVM的分类结果。研究结果表明,由四种模型得到的分类准确率分别为85%,90%,90%和95%,其中,在同种分类算法中,利用SPCA进行特征提取得到的分类准确率均比PCA的准确率高5%,因此可知,SPCA的稀疏性具有突出主要成分的作用,在提取光谱特征时能够减小非必要成分的影响,并且载荷矩阵的稀疏化可以去除变量之间的冗余信息,优化降维特征信息,为后续分类提供更有效的数据特征信息;在同种特征提取算法下,利用SVM算法进行分类得到的分类准确率均比KNN算法得到的准确率高5%,表明SVM算法在分类中更具有优势。因此,本文利用三维荧光光谱技术结合SPCA和SVM算法,实现了对石油的准确识别与分类,为今后对石油污染物的高效检测提供了新思路。     

稀疏数集中的华定理

本文研究了Piatetski-Sharpiro素数集中的华定理,利用圆法和先进的素变量三角和估计,得到了一个大整数能表示成两个Piatetski-Sharpiro素数与一个Piatetski-Sharpiro素数的k次方和的形式.该结果是华林哥德巴赫问题的一种推广.     

关于亏零p-块的一些结果

本文研究了亏零p-块的存在性,得到一些亏零p-块存在的群论条件。     

大型稀疏无约束最优化的列分划校正Cholesky因子算法

我们考虑求解无约束优化问题1引言(?)f(x),(1)其中f：D(?)R~n→R为R~n上的二次连续可微函数,且f(x)的二阶Hesse阵H(x)稀疏、正定．为了求解问题(1),我们考虑下列Newton型方法x~(k 1)=x~k-(B~k)~(-1)▽f(x~k),k=0,1,…,(2)其中B~k是和Hesse阵H(x~k)具有相同稀疏性的近似．由于Hesse阵对称,我们假定B~k对称．为了具体说明给定矩阵B的稀疏性,我们使用M来定义指标对(i,j)的集合,其     

La0.67Ca0.33MnO3多晶的本征和非本征磁电阻

研究了不同烧结温度的Ｌａ０．６７Ｃａ０．３３ＭｎＯ３多晶块材的电磁输运特性．在ρ～Ｔ曲线上居里温度Ｔｃ以下的温区，观察到一个宽化的峰．讨论了Ｔｃ附近及其以下的本征和非本征磁电阻效应并将它们分解开来．     

SmBa2Cu3O7-x超导块材纳米粉合成工艺研究

本文采用不同相成分纳米前驱粉，制备了一系列SmBa2Cu3O7-x块材，并对其制备工艺进行了研究．纳米前驱粉制备采用本中心自行研发的一种简便高效的“凝胶快速分解法”．研究结果表明，采用“凝胶快速分怨法”，经650℃-950℃的适当热处理可以得到不同相成分的纳米前驱粉；在一定的温度和时间范围内，前驱粉的粒度基本不受热处理温度的影响．磁测量的结果表明，化学成分相同时，前驱粉的相组成对最终的SmBa2Cu3O7-x块材的临界超导转变温度（Tc）并无明显影响．     

一个具有随机丢弃分组机制且分组成批到达的GI~X/M/1/N排队系统

利用排队论中输入流稀疏化的方法,在标准的GIX/M/1/N排队系统中嵌入网络交换设备随机丢弃分组的机制,建立了一个具有随机丢弃分组机制的扩充的GIX/M/1/N排队系统,并讨论了该排队系统的分组丢失率、系统利用率、队列长度的均值/方差、平均等待时间等性能评价指标.     

大型稀疏矩阵的不完全因子分解法及预处理

本文对大型稀疏阵线性方程组的不完全因子分解及预处理法进行了研究。对对称正定阵和Ｌ阵分别提出了非对角元乘子不完全因子分解法的分解公式。对分解Ａ＝Ｍ－Ｎ，得到了当Ａ为对称正定时，Ｍ亦为对称正定，当Ａ为Ｌ阵时，分解为正规分裂等结果。并研究了预处理ＣＧ加速，最后的数值例子表明本文给出了的算法效果是良好的。     

利用半群代数中良序基构造解稀疏多项式方程组特征值方法

本文利用半群代数k[A]中良序基,构造了求稀疏多项式方程组解的特征值矩阵,并给出了可以构造方阵的条件.     

GdBCO超导体的顺磁性及低温下磁通分布的动态观测

本文研究了100～300K之间Gd1．8Ba2.4Cu3．4O7-δ（简写为GdBCO）超导体的顺磁性，对GdBCO的磁化强度随磁场和温度的变化分别在100K和0．1T进行了测试，GdBCO的顺磁性遵从朗之万顺磁性理论．在磁光显微镜下，低温12K场冷下，我们观察了从0mT～29mT磁通线进入GdBCO的超导体的过程，以及磁通线在GdBCO超导体中的分布。