多用户类多准则交通分配的势博弈与拥挤定价

交通管理者在解决路网拥挤问题时,并不知道出行者的出行效用,同时管理者难以对出行者的路径选择行为做出准确的观测.运用势博弈理论分析多用户类多准则交通行为的演化过程,得到了固定需求和弹性需求情形下的可容许动态(一种刻画出行者通过转换路径增加当前效用的近似调整行为的演化动态),证明当路段时间函数和逆需求函数为严格单调、连续、可微时,所对应的交通分配是势博弈问题的惟一Nash均衡点.进一步研究了固定需求下的可变拥挤道路收费问题,得到了在当前系统状态下实现系统最优交通分配的拥挤收费水平.     

年龄分布下种群资源开发动态博弈的Nash均衡

研究具有年龄结构的种群资源开发中的动态博弈问题.应用~Kakutani~多值映射不动点定理证明了Nash均衡的存在性,借助切锥－法锥和共轭系统技巧刻画了均衡策略.结果表明,在一定条件下,均衡策略具有Bang-Bang结构.     

随机变时滞模糊神经网络的均方指数稳定性

利用Lyapunov泛函和随机分析的方法,研究了一类具有变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性,得到了这类神经网络均方指数稳定性的充分条件.数值例子说明了得到的结果的有效性.     

Relativistic Mean Field Study on Halo Structures of Mirror Nuclei

Halo structures of some light mirror nuclei are investigated with the relativistic mean field （RMF） theory. The calculations show that the dispersion of the valence proton is larger than that of the valence neutron in its mirror nucleus, the difference between the root-mean-square （rms） radius of the valence nucleon in each pair of mirror nuclei becomes smaller with the increase of the mass number A, and all the ratios of the rms radius of the valence nucleon to that of the matter in each pair of mirror nuclei decrease almost linearly with the increase of the mass number A.     

Intensity Correlation Function of Light Scattering from a Weakly One-Dimensional Random Rough Surface

Based on the Kirchhoff approximation and Gaussian moment theorem, we present a general expression of the intensity correlation scattered from a weakly one-dimensional rough surface, which is applicable to the cases by either two different wavelengths or two different angles of incidence. By using a Gaussian surface model, we give the numerical results for the intensity correlation function with two different wavelengths specially. The results show that with the increasing surface roughness and the decreasing surface correlation length, the correlation function decreases in specular direction and increases in other directions, which indicates that the study of the correlation of the intensities is helpful when investigating the statistical parameters of rough objects. Also the results show that the increase of rms roughness can result in the narrower correlation bandwidth.     

二元HFCs和HCs均相共沸物的预测方法研究

本文提供了一种直接预测HFCs(氢氟烃)和HCs(烃)二元均相共沸物的方法.本方法基于UNIFAC和Wilson活度系数模型,无需实验数据.先由UNIFAC模型获得Wilson二元相互作用系数,然后对热力学关系式进行简单的化简,应用牛顿迭代法对二元混合物压力求极值,从而获得共沸组分.实例计算显示,预测结果与实验数据具有良好的一致性.     

向量值弱BMO空间上鞅均方算子的有界性

证明了X同构于q一致凸Banach空间的充分必要条件是,鞅的q阶均方算子S~((q))(·)是(ωBMO_q~α(X),ωBMO_q~α(R))型的和(L_q(X),ωBMO_q~α(R))型的.所得结果给出了Banach空间的q一致凸性的新等价刻画形式.     

岭回归估计的向量参数方法

本文提出岭回归估计的向量参数方法,选择均方误差函数的负梯度方向作为参数向量方向,根据均方误差与拟合误差的预期约束条件选择确定参数向量模长.文中获得了两个单调性结论,向量参数岭回归估计的均方误差是参数向量模长的单调减函数,而拟合误差是参数向量模长的单调增函数.基于两类误差的单调性结论,本文创建了关于两类误差的预期约束条件,预期条件约束下的向量参数岭回归方法有望成为兼备均方误差次优与拟合误差适度的双赢估计.文章最后是一个应用实例.     

基于直觉模糊化的广义模糊时间序列预测模型

本文在传统广义模糊时间序列预测模型数据模糊化的基础上,引入直觉模糊集理论对其进行扩展。首先,在隶属度和非隶属度函数中增加犹豫度因子对样本数据进行直觉模糊化,更加细腻的反映数据不确定性本质。然后,用记分函数描述样本数据对模糊集的隶属情况,简化模型的复杂度。随后以传统广义模型为框架,构建基于直觉模糊化的广义模糊时间序列预测模型。最后利用典型的Alabama大学入学人数为实验数据,对比分析本文建立模型与传统广义模型的预测结果,验证直觉模糊化的广义模糊时间序列模型的可行性和优越性。     

高功率固体激光器光学元件面形评价参数

结合高功率固体激光器的发展,说明了高功率光学元件面形评价参数的产生原因、发展过程及其内在因素。介绍了面形评价参数的现状,并通过讨论各面形评价参数之间的内在联系,说明了现行评价参数的综合性能及发展趋势。