Application of Small-World Measures to Multichannel Event-Related Potential Activity during Generation of Global and Local Imagery

The Small world model has been successfully used to explore the abnormal pattern of brain information processing in some neuropsychiatric diseases, but not engaged in the study of cognitive functions. We apply the small-world measures： the clustering coefficient and average path length, to evaluate multi-channel event-related potential activity during the generation of global and local imagery. Results show that the brain functional networks of the global and local imagery generation are both small-world ones. In addition, the local imagery generation has a larger clustering coefficient, while the global imagery generation has a shorter average path length. These results support the global precedence in the global-local imagery generation, and reflect the different processing modes in which global imagery emphasizes particularly on global integration, while local imagery on local specialization. Our results indicate that small-world measures could be applied to quantify the difference of brain activities in different cognitive tasks, and further provide some explanations for cognitive behavior.     

一类绝对值不等式的另解

<正>普通高中数学课程标准对|x-c|+ |x-b|≤a、|x-c|+|x-b|≥a型不等式的要求是:会利用绝对值的几何意义求解|x-c|+ |x-b|≤a、|x-c|+|x-b|≥a型的不等式.这是新课程第一次对该类型不等式提出了具     

举重序列图像杠铃动力学参数的提取与分析

利用计算机图像采集卡连接摄像头获取举重过程序列图像,提取杠铃垂直方向和水平方向的速度、加速度、作用力等动力学参数,计算举重过程杠铃机械能的变化,分析举重过程杠铃动力学参数等的特征。结果表明,举重过程杠铃的垂直速度、垂直加速度、垂直受力、机械能的最大值均位于抓举阶段,力量是抓举阶段举重动作成功的决定因素,挺举阶段运动员的举重动作技术至关重要;举重过程中运动员向上用力应尽量集中于垂直方向,水平方向作用力尽可能小,以在短时间内获得较大的上升速度;杠铃水平运动速度的最大值位于挺举阶段的上挺发力时刻,运动员使用水平力在动作稍有偏差时及时调整动作来维持杠铃的稳定,避免举重动作的失败。     

基于裂缝测试仪的图像测量技术

利用先进的基于CCD的裂缝测试仪采集到试件的表面裂缝。为了计算裂缝宽度，必须准确识别出裂缝边缘。针对裂缝特征，提出了直方图法、结合法、梯度法和改进Roberts法等4种图像测量分析方法，并分别从原理上进行了解释，同时设计了实验标定图进行图像处理和测量，给出了四种分析方法的处理效果图、裂缝宽度及其误差分析。分析结果表明，类判别和数学形态学的结合法在测量裂缝方面效果较好，并将其应用于实际测量中，实践证明了该方法的有效性。     

保健物理学简介

核科学和核技术的应用与当今社会生存和可持续发展密切相关,保健物理学是保障核科学技术在社会各领域得以安全应用的综合性学科.文章对保健物理学这一涉及多领域的交叉学科进行了概括性的介绍,对其涉及到的领域,学科主要内容及学科特点等作了简单描述.希冀文章有助于大家对这一学科的认识和了解.     

多色焦平面和图像融合SoC实现技术的研究

大规模、智能化的多色焦平面阵列探测器和高性能、高集成度的SoC技术是未来发展的方向。对多色焦平面的概况、发展和关键技术进行了分析。为了能够更有效的利用信息,把由多色焦平面探测器输出的,并经天然配准的各波段图像进行了融合处理。详细介绍了现有的多种图像融合算法、模型、SoC和高速处理硬件平台的研究情况以及若干新进展。     

用零阶圆谐波滤波器实现不变性图像分割

提出了一种新的，用零阶圆谐波滤波器相关进行图像分割的方法．相关峰的轮廓保持了输入图像的形状．这种方法具有平移不变、旋转不变和尺度不变的特点．并给出了计算机模拟的结果．