气体放电与等离子体显示屏

节日里，用一些灯泡安放在建筑物边缘上，入夜时将它点亮，就可以显示出建筑物的轮廓．要想显示建筑物的细节，应该在建筑物上装更多更小的灯．车站，街道上的广告牌，电子仪表上的一些显示器，一些大屏幕彩色电视机，也是用灯泡来显示文字和图像的，不过这些灯泡应该做得很小，这样图像看起来细腻．一幅图像是由无穷多的点组成，如果每一点的明暗和色彩都用一个灯泡来显示，那就需要无穷多的小灯泡．这没有必要，因为人眼瞳孔对光的衍射限制了眼睛的分辨率，也就是说，它会将小到一定距离的一些点看成一点．在图像处理中通常将图像分割成有限多个微区，这样一个微区称为像点或像素（pixe）．在等离子体显示屏中，是用红、绿、蓝三种颜色的三个小灯在发光强弱（或灰度）上作适当配合就可显示出图像在那个像点处的色彩．我们怎样来实现呢？     

高分辨阿达玛变换显微荧光图像分析(Ⅱ)单细胞DNA荧光图像生成、处理及自动定量分析研究

本研究把荧光显微镜，阿达玛变换多通道成像技术和计算机图象处理技术结合起来，建立了一种单细胞DNA荧光图像自动定量分析系统，对系统的成像原理、信号编码和解码方法及单细胞定量分析方法进行了讨论，分析结果表明，本系统提供的单细胞定量分析数据稳定可靠。     

应用普通扫描仪作薄层色谱定量分析的初步研究

尝试应用普通扫描仪作薄层色谱定量分析。样品通过硅胶板层析展开后，用碘蒸汽显色，再用普通扫描仪记录其图像，通过图像分析技术计算出斑点中样品的量。结果表明，对油醇、油酸、月桂胺和焦谷氨酸油酯等长碳链有机化合物，样点在nmol级的范围内时计算量与实际量有良好的线性相关性。     

基于最小各向同性小波滤波的图像清晰度识别

提出了基于最小各向同性小波滤波的图像清晰度识别方法,对二维最小各向同性小波滤波提取图像特征进行了研究.直接将原始图像通过带通小波滤波器G0获得图像边缘信息,结合图像能量分析,建立了基于小波滤波的图像清晰度评价函数.利用构建的显微镜自动对焦实验平台,比较分析了基于小波滤波和拉普拉斯的评价方法.实验结果表明,采用基于各向同性小波滤波的自动对焦算法有更好的综合自动对焦性能.     

光条纹中心的实时快速提取

在光电检测系统中,光条纹中心的准确、快速提取是保证系统精度和实时性的必要条件。采用大规模并行算法和串行流水技术,提出了一种基于Steger算法的串并结合的处理结构。该方法在比原算法节省大量逻辑资源的同时,光条纹中心提取速度得到了大大的提升。给出了基于FPGA的实现方法,提取精度达到了亚像素级。     

基于数码相机的双向反射率分布函数测量方法

除传统领域外,双向反射率分布函数(BRDF)在计算机图形学、虚拟现实等方面具有广泛的应用,但缺乏价格适中的测量工具。试验了一种基于单个数码相机的BRDF测量方法。该法综合了摄影测量学、光学、计算机图形学等学科的知识,测量装置成本低廉、易于实现,并集成于专门编制的测量程序中。测量操作过程方便、易行,测量数据可直接以视化形式输出。给出了某种油漆的测量实例,初步验证了该方法的可行性。     

批量高速二维码视觉检测识别系统

针对工业实际项目提出一种高效、准确的二维码识别方法,并开发了基于机器视觉的二维码高速、批量识别系统.首先根据被测二维码在目标子空间内的位置,提出利用几何关系定位每个二维码感兴趣区域并批量处理二维码的方法.在此基础上,采用添加高斯噪声的方式模拟生产实际中可能产生的噪声,评估系统抗噪能力.最后分析系统识别率与二维码运动速度...     

声光调制实验的一种CCD成像改进方法

提出了声光调制实验的一种CCD成像改进的实验方法,即声光调制的入射光和衍射光成像于CCD上,对光斑图像进行编程处理,计算机给出光斑的位置。给出了实验步骤、图像处理算法和实验结果。     

基于柯西分布的视频图像序列背景建模和运动目标检测

提出了一种用于视觉监视系统的基于柯西分布的发光模型的光照不变变化检测方法.假定视频图像序列中每个背景图像像素点灰度观测值的时序变化由白噪声引起,利用建立的初始化背景高斯统计模型对每帧图像进行归一化,得到了背景像灰度比值的分布符合标准柯西分布的结论,解决了柯西分布的模型参量估计问题.在变化检测的基础上,YCbCr颜色空间的亮度、色调和饱和度被用来识别和消除由阴影和反光等引起的变化区域.结果表明,提出的背景建模方法对场景中各种光线变化、小的背景扰动等噪声具有稳健性,可以较为可靠地检测前景目标,识别和去除阴影和反光.     

X射线对CCD噪声影响的分析及滤波方法研究

通过实验分析了X射线对CCD的影响以及射线噪声的特点 ,并针对这种噪声的性质提出了菱形均值滤波器。经过计算机仿真滤波实验和实际应用 ,与递归与非递归中值滤波器作了对比 ,表明该滤波器不但能有效滤除脉冲噪声 ,而且能够较好地保持图像边缘和细节。