浅谈启发式与达标教学相结合的体会

在化学课的所有教学活动中,课堂教学是最重要的环节,因此,优化课堂教学、提高课堂教学效果,显得十分重要。启发式教学和达标教学是当今课堂教学的两大主流,同时又是化学教学大纲所强调要求的。本文结合自己的教学实践,分析两者的不同点,谈谈启发式教学与达标教学结合的一些体会。     

基于定量结构-性质关系方法预测氨基酸的比旋光度

运用定量结构-性质关系(quantitative structure-property relationsh ip,QSPR)方法对人体必需的氨基酸比旋光度进行了预测,同时运用交互检验(LOO)方法对所建立的模型进行了检验。应用启发式算法对描述符进行筛选并建立线性回归模型,所建立的模型的相关系数(R2)为0.918,但分别用 1、-1代表左旋和右旋的分子手性后,重新建立多元线性回归模型,其相关系数(R2)变为0.970。本研究所建立的QSPR模型为预测手性化合物比旋光度提供了一种有效的新方法。     

资源有限网络计划启发式方法的评价（上）：理论分析与试验设计

在对网络计划问题分析的基础上,提出了两个衡量资源约束网络计划问题复杂性特征的度量指标-网络复杂性系数CNC及有资源约束网络的复杂性系数CRNC,并基于此设计了一种产生给定网络复杂性要求的随机活动网络发生器GRAN,最后针对资源约束的网络计划问题设计了一种评价与分析其启发式算法效果的试验模型。     

基于树结构的多策略本体映射算法

针对语义Web中的本体异构问题, 提出了一种基于树结构的多策略本体映射算法,该算法的特点在于:按照数据类型分类进行映射,并采用启发式规则,提高了映射效率;同时考虑了概念的语言相似性、实例相似性和结构相似性,提高了相似度计算的准确性;采用迭代矫正,最终得到正确而完整的映射对.实验结果表明,该算法的查准率和查全率均优于GLUE算法,能有效完成本体间的映射.     

关于课堂教学情境设置的几点探讨

传统的数学教学强调了学生的认知活动 ,却忽视了学生的认知能动性 .虽然 ,教师有时也采用提问的方法来开展所谓的“启发式”教学 ,结果只是努力让学生猜测出教师的意图或题目中原有的答案 .学生长期处于被动的地位 ,没有得到探索问题、发现问题直至解决问题的体验和情感 ,更谈不上学生有自己的独特观点 ,学生体验不到数学学习的快乐 ,更看不到学生的智慧闪现出的灵气和活力 .传统的数学教学过分注重传授现成的数学知识和解题技巧 ,过分强调解题能力 ,忽视了书本以外生动活泼的现实世界 ,忽视了构建学生的人文精神和学生升学以外的将来发展 ,…     

一种双目标带约束工件成类的平行机器调度启发式规则

提出了一种快速而有效的启发式规则(fam ily slack,简称FSLACK),来求解极小化总延误时间和极小化最大完工时间两个目标,工件按产品类型成组,带模具数量约束的平行机器生产调度问题.本文提出的FSLACK与EDD、LPT及SLACK进行了比较.随机订单的测试结果表明,本文提出的启发式规则在求解双目标带约束工件成类的平行机器调度问题上是有效的.这表明该算法可以应用在成型加工业的现场作业调度.     

团队成员选择的模型及算法

本针对组织中组建团队或重组现有团队时的成员选择问题，提出了反映团队成员之间、成员和团队之间关系的群体效用模型，并根据此模型进行团队成员的选择，从而把团队成员选择问题转化为一个组合优化问题。证明了基于群体效用模型进行团队成员选择的问题是NP-hard问题，并且提出了基于ORASP技术和禁忌算法的启发式算法，最后给出了算例。     

小议启发

l 什么是启发式 启发式,是指在教师指导下充分调动学生学习的积极性,激发学生思维为前提的一种教学思想.“启”要发挥教师的主导作用,调动学生学习的积极性,引起求知的欲望和兴趣,善于发现问题,做到“举一反三”.“发”是学生在教师的启迪下,充分发挥自己的主观能动性,进行独立思考,在已有知识的基础上,通过逻辑推理,得出正确的结论,提高分析问题和解决问题的能力.     

基于电子地图的路径最优算法研究

针对车载导航系统和交通监控系统中的最优路径这一关键技术,研究了矢量奄际图数据结构及春用它表示的真实道路网络的特点,探讨了基于电子地图最优路径求解的启发式代价树搜索算法,并提出了不同情形下的求解策略。     

数学新知教学:启发引导又不包办代替——钟善基先生教学思想实践与思考

我国老一辈的著名数学教育家钟善基先生是北京师范大学资深教授,钟先生数学教学思想在著作《钟善基数学教育文选》中多有体现,其中钟先生十分重视我国古代名著《学记》中关于启发式的论述,积极倡导启发式教学在数学教学中的运用.比如,钟先生认为新知识的教学过程大体上包含这样几个方面:教师提出具体问题并分析或使学生试答而出现新问题.