基于图像熵的各向异性扩散相干斑噪声抑制

本文提出了一种基于图像熵的各向异性扩散滤波方法. 该方法使用图像熵作为边缘检测算子, 避免了由于均值和方差等统计量的估计带来的误差, 提高了边缘检测能力. 试验结果表明该方法能够获得比传统方法更好的相干斑噪声抑制效果. 关键词： 相干斑抑制 各向异性扩散 图像熵 合成孔径雷达     

直视合成孔径激光成像雷达模拟远场条件下的二维成像实验

报道了直视合成孔径激光成像雷达装置在使用焦距为10m的平行光管模拟远场条件下的阵列目标二维成像实验结果,实现的成像分辨率为1mm。     

多维波形编码合成孔径声呐技术研究

为了提高测绘效率,提出了两种基于多维波形编码技术的高分辨率宽测绘带合成孔径成像声呐体制,包括使用多发射阵的频分多输入多输出成像方式和方位向波形编码序列的成像方式,并论述了相应的成像处理流程。最后根据高速平台下的成像需求,设计了一种频分双发多收的合成孔径声呐系统,它可以将原有的单发多收系统的测绘效率提高一倍。考虑到水声信号的随机起伏性,利用已有的单发多收系统的实测数据,对多维波形编码技术在水声领域的可行性进行了实际验证。成像结果表明,经水底散射后的相邻频带的回波信号的空间相关性可以满足双发多收体制的合成孔径声呐的成像要求。      

顾及极化特征的SAR与光学影像融合与分类EI北大核心CSCD

全极化合成孔径雷达(SAR)具有丰富的极化信息,对地物识别具有显著优势,提出了一种顾及极化特征的SAR与中分光学影像融合的方法,对全极化SAR影像进行极化目标分解,采用改进的色度、饱和度、明度(HSV)变换方法融合极化特征波段与中分光学影像,并基于面向对象的方法对融合影像进行地物分类。结果表明,该融合方法优于传统单极化SAR与中分光学影像的HSV融合方法,能够有效利用全极化SAR的极化纹理信息。面向对象分类方法能够降低SAR对融合影像的斑点噪声影响,地物总体分类精度优于高分光学影像,且对于极化信息敏感的地物,其分类精度明显优于高分光学影像。     

机载SAR用的GPS/SINS组合导航系统研究

提出了进行SINS姿态校正的四元补偿算法。采用闭环KF（卡尔曼滤波）技术实时校正惯性仪表误差，补偿四元数误差，修正位置，速度误差，GPS／SINS组合导航系统样机的试验结果表明：采用该提出的算法后，组合导航精度较高，在组合导航过程中若去掉GPS信息，短时间内纯SINS的导航精度很高，能够满足SAR对运动补偿精度的要求，待恢复GPS信息后，组合导航系统继续正常工作。     

合成孔径雷达图像统计滤波降噪方法

基于统计滤波方法需要在尽可能大的同质区域内进行滤波处理的要求，根据MHR和EPOS算法采用的可变窗口思想，提出了从八个不同方向上逐步扩大窗口，直到出现边界的搜索算法，在保持图像边界信息的同时滤除了斑点噪声的影响。对于噪声统计量，提出了利用了比例图来估计其大小的方法，并由此求出搜索的域值，实验结果表明，该方法处理的SAR图像质量在噪声滤除和边缘保持方面比传统算法有了明显改进。     

毫米波步进频连续波SAR成像系统研究

研究了一种基于毫米波的步进频连续波合成孔径雷达成像系统。基于算法研究,搭建了成像硬件及软件系统,实现信号扫描及回波信号的采集与处理。处理后的信号通过成像算法计算,获得目标物体的三维图像数据。实验测试了系统x、y、z方向的分辨率,测试结果表明系统x方向分辨率在8～9 mm,y方向分辨率为12 mm,z方向分辨率为40 mm左右。研究了系统的最佳成像距离,实验发现,当目标物体在距离收发天线5～16 cm范围时,均可对目标清晰成像且仅有很小的背景噪声。在人体安检的应用上,检测了五种常见面料的穿透效果。实验结果表明,在正常衣物厚度下,系统能有效地穿透面料并对隐藏物体清晰成像。     

一种基于深层次多尺度特征融合CNN的SAR图像舰船目标检测算法

基于深度学习的目标检测技术在目标检测领域有强大的生命力,但是将其用于合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标检测时并没有达到预期的效果。提出了一种基于卷积神经网络的SAR图像舰船目标检测算法用来检测多场景下的多尺度舰船目标,在单发多盒探测器检测框架的基础上,使用性能更好的Darknet-53作为特征提取网络,加入更深层次的特征融合网络,生成语义信息更加丰富的新的特征预测图。同时在训练策略上使用了一种新的二分类损失函数来解决训练过程中难易样本失衡的问题。在扩展的公开SAR图像舰船数据集上进行验证实验,实验结果表明,所提方法对复杂场景下不同尺寸的舰船目标的检测展现出了良好的适应性。     

一种改进的用于合成孔径雷达图像相干斑抑制的双边滤波参数配置方法

双边滤波能够有效光滑合成孔径雷达图像, 同时保持边缘信息. 最优配置双边滤波参数一直非常困难. 本文作者曾提出了一种迭代参数配置方法, 具有高精度、高效率的特点, 但是该方法会出现迭代错误终止的情况. 本文提出了一种改进的参数配置方法, 能够确保获得最优折衷配置的参数, 并且给出了该方法收敛性的证明. 对真实合成孔径雷达图像的实验结果显示, 在迭代精度相同的情况下, 改进方法不仅能够获得与迭代方法相当的可视效果, 而且灰度值近似方差参数具有更高的精度; 随着迭代精度的提高, 改进方法比迭代方法有更快的收敛速度.     

一种逆合成孔径雷达成像干扰方法

逆合成孔径雷达（ISAR）是一种高分辨率的二维成像雷达，必须经过运动补偿才能实现目标的二维成像。运动补偿实质是补偿由目标运动引起的相邻距离像之间的相位。如果通过无源或有源的方法对雷达回波的相位进行调制，必然会干扰ISAR的二维成像。在ISAR的无源干扰方面：有关文献分析了目标的时变抖动运动、随机运动对ISAR成像的影响。有源干扰可以采用噪声干扰和欺骗干扰。本文将脉冲压缩失配法的概念引申到ISAR的有源对抗中，提出了基于正弦调相的ISAR干扰方法。