成都教育学院《爱好者》简介

成部教育学院是一所以教师教育（职前职后一体化）为主的新型高等学校，是教育部确定的小学语文、中学数学新课程国家级骨干培训者培训基点之一，也是四川省教育厅选定的四川省教师继续教育培训中心之一。成部教育学院长期坚持为基础教育服务，     

ARIMA模型在医院季节性时序资料预测中的应用

通过分析医院时间序列资料的变动规律，本文找出了其共同的特点（如趋势增长或下降季节变化）和共性中的特点（高峰值的不同周期）。由于时间序列是由： Ｘ（ｔ） ＝Ｔ（ｔ）＋Ｓ（ｔ） ＋ｅ（ｔ）的成分构成，具有较明显的周期变化、增减趋势和季节波动，故医院季节性时间序列资料大都为非平稳时间序列，本文给出平稳化的步骤。预测具体方法和结果。     

为什么原始宇宙线里必定含有未知的中性重粒子成份?

 近来,我国的一些实验物理和理论物理工作者纷纷热衷于探讨一个问题:在原始宇宙线里是否含有未知的中性重粒子成份? 为什么这是一个令人感兴趣的问题?他们为什么提出这一问题,其理由何在? （一）一个被遗忘了的事例 早在1972年,在原子能研究所前云南落雪山高山宇宙线观测站上,曾在一个带有磁场的大云雾室里记录到一个“可能”是长寿命的带电的重粒子的稀有事例。此事例由相交于云室外一点的三根径迹a,b,c所组成,其中粒子a可鉴定为,π^-介子,其动量P_a=6.6_-0.8^+1.0GeV/c;粒子b是质子,动量P_b≈62GeV/c;“粒子c带电,动量P_c>40GeV/c。三条径迹的夹角是θ_ab=3°25′,θ_bc=1°25′,θ_ac=4°55′。由于θ_ac≈θ_ab+θ_bc,可以认为径迹a,b,c共面。     

汉语综合资料库的设计

语言是人类最重要的交际工具，随着现代信息技术的发展，语言也是人与机器之间交际的有效工具．近年来世界各国纷纷建立本国的言语资料库作为言语科学研究和言语技术开发的基础．汉语综合资料库的语音材料有：汉语全部有调音节、数字串、单词、韵律特征材料，以及语言清晰度试验用音节表、词表、句表和有代表性的短文等．汉语综合资料库在语言学和语音学特征以及声学特征方面充分体现汉语的基本特点．首先要解决语料选取问题，考虑各种语言单位的使用频率，不仅要包括全部高频词，也要反映较全面的语音现象．数据库在结构上是开放的模块式的，同时配有灵活的数据库管理系统．     

正则化方法同化多普勒天气雷达资料及对降雨预报的影响

基于三维变分同化(3DVAR)的思想,提出一种适用于多普勒天气雷达资料直接同化的正则化方法.从寻求Y^o=H(X)带有偏差δ的极小模解出发,引入正则化思想,并给出与3DVAR方案不同的新代价函数.针对2008年8月14日发生在北京地区的一次局地暴雨过程,设计了一组数值试验,并采用L曲线准则后验选取最优正则化参数.数值结果表明:正则化方法和3DVAR方案均能有效同化多普勒雷达资料,雷达径向速度的同化效果明显好于反射率因 关键词： 多普勒雷达资料 正则化 3DVAR 降雨预报     

并行准高斯高阶递归滤波算法研究

三维变分同化系统中一个重要的问题是背景误差协方差矩阵B及其逆的求解.背景误差协方差矩阵的水平变换部分采用递归滤波运算,可以简化矩阵的求解,解决了背景误差协方差矩阵B及其逆难以求解的问题.本文对准高斯高阶递归滤波的算法原理和过程进行了深入研究.因为递归滤波并行的低可扩展性制约了高阶递归滤波算法在三维变分同化系统中的应用,所以本文提出了阶段二维区域剖分并行化方法,实现了并行准高斯高阶递归滤波算法库.数值试验表明,四阶递归滤波1次的效果明显优于一阶4次的滤波效果;并且高阶递归滤波并行算法64核时能达到大约50倍的加速,并行效率高达78%,具有良好的加速效果和较强的可扩展性.     

Metaball势函数的若干性质研究

对曲面实施基于Metaball的变形时,体现变形约束的势函数起着决定性的作用.分析研究了现有几种常用势函数的形式、特性、含义,以及其导数的性质、最大最小取值、连续性等,并将它们相互比较;在性质研究的基础上,改进这些现有势函数,建立了基本球形函数、普遍指数函数、椭球形函数与超椭球形函数等新势函数,以适应不同的应用背景,拓展基于Metaball的曲面变形的适用范围并丰富其表现力;提出了多个势函数组合作用时的层次控制方法.     

基于区域逐步分析的集合变分资料同化方法

集合变分数据同化方法的同化效果对集合样本容量具有很强的依赖性,研究发现此问题的出现是因为其计算过程中分析增量被表示为集合扰动向量或其展开正交基向量的线性组合.这样的处理方法虽然避免了计算梯度而引入伴随模式,但是因为物理控制变量个数远大于集合样本容量,就会导致物理量的同化分析值对集合样本容量很敏感.根据此原因,提出了区域逐步分析方法,减小了同化分析区域内物理变量个数与集合样本容量数之间的比值,使问题得到解决.利用浅水方程模式进行资料同化数值试验表明,基于区域逐步分析的集合变分资料同化方法可以得到较好的结果,能明显提高同化的精度.