铥原子激发能级超精细结构常数的测定

用铥空心阴极灯,采用光电流光谱技术测得铥原子21条一级跃迁谱线,确定了相应跃迁上能级的超精细结构常数,其中7个能级的参数为首次发表,运用同一空心阴极灯,采用双色双光子级联共振技术,由荧光法首次测得4个第二激发能级的超精细结构常数.     

两维局域互联神经网络的关联存储

本文将局域互联神经网络的新概念推广到两维情形,并对两维局域互联关联存储进行了理论分析和大量的计算机模拟.结果表明,两维局域互联神经网络的优点是,在满足存储容量限制的前提下,它与全局互联神经网络具有相同的关联存储能力,而其互联权重矩阵要比全局互联网络小得多.因而,有利于使用现有的空间光调制器实现两维大规模的人工神经网络.     

基于随机效应Wiener退化模型的剩余寿命预测

针对退化率较高的产品具有不稳定的退化路径以及产品个体差异对退化过程的影响,建立了一种新的随机效应退化模型,即漂移参数和扩散参数均为随机变量且两者之间呈线性关系的Wiener退化过程模型.基于该模型获得了产品剩余寿命分布与可靠度函数,同时设计了估计模型参数的EM（expectation maximization）算法.最后,通过分析钛合金疲劳裂纹数据以及与现有模型结果的比较,验证了所建模型的有效性和准确性.     

乌药化学成分结构参数与色谱保留时间的关系

乌药含有呋喃倍半萜、黄酮、生物碱、挥发油等多种化学成分,具有抗氧化、抗肿瘤及抑菌等活性.为研究乌药化学成分的性质,计算了乌药化学成分的分子连接性指数和电性拓扑状态指数,并筛选分子连接性指数中的⁰X,⁵X和⁵X_c,以及电性拓扑状态指数中的E₁,E₂和E₃,将这6种结构指数作为神经网络的输入层变量,色谱保留时间作为输出层变量,做回归分析,采用6∶5∶1的神经网络结构,构建了预测能力较强的预测模型.该模型总相关系数r_t为0.994 0,训练集相关系数为0.992 9,测试集相关系数为0.997 0,验证集相关系数为0.997 9,利用该模型计算得到的保留时间预测值与实验值吻合度较好,相对平均误差为2.66%.结果表明,乌药化学成分的色谱保留时间与6种结构参数之间具有良好的非线性关系.     

用MAPKOB链模拟月径流系列的尝试

水文统计中的月径流资料是非常重要的。月径流系列是一随机过程，由于水文现象的复杂性，难以用准确的分布函数来描述。但作出某些合理手假设后，可将其变为符合各态历经定理的平稳随机过程。用Ｍａｐｋｏｂ自回归模型可以生成人工月径流系列，以满足规划、设计等方面的要求。本文以三屯河为例，用Ｍａｐｋｏｂ模型模拟了该河的月径流系列。     

六角系统的边面点面全色数

本文得到了六角系统的边面和点面金色数．     

线性动态系统的神经网络辨识与控制

近年来，不同结构的神经网络已成功地用于一大类动态系统的辩识与控制。本文应用函数型链接网提出一实际可行的辨识器与状态反馈控制器；研究的问题主要是线性动态系统在状态可测情形下在平衡点镇定问题。仿真结果显示了本文提出的方法的有效性。     

Hopfield神经网络模型的恢复特性

通过引入不同概率的双峰无规神经激活阈分布,来考虑对神经网络“记忆”恢复特性的影响,结果表明即使储存模式数超过孤立Hopfield模型的临界值α_c时系统仍然能成功地恢复储存信息。 关键词：     

泥岩的声学特性与其力学特性的相关关系

本文建立并完善了岩石全应力应变过程声学特性的实验装置和测量系统,进行了泥岩试件的全应力应变过程声学特性的实验研究,初步得到了振幅谱参数随应力应变的变化规律.实验结果表明,泥岩声学特性的变化是其内部结构变化的综合反映.本文介绍的实验研究方法是研究岩石声学特性的一条可行的新途径.