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991.
为了更好地保留多光谱去马赛克图像中的高频信息,本文提出了一种基于改进引导滤波器的多光谱图像去马赛克方法。首先,基于自回归模型对相邻像素点间的强相关性进行建模,在每个像素处渐进估计其模型参数,通过最小化局部窗口内的估计误差,得到最优估计值来插值采样密集波段G,并生成高质量的引导图像;然后,引入加窗固有变分系数到惩罚因子中,得到具有边缘感知能力的加权引导滤波器并重建其余稀疏采样波段。最后,使用CAVE数据集和TokyoTech数据集进行仿真。实验结果表明:相较于主流的5波段多光谱图像去马赛克方法,本方法重建图像的峰值信噪比和结构相似度在CAVE数据集和TokyoTech数据集上分别提高了3.40%,2.02%,1.34%,0.30%和6.11%,5.95%,2.28%,1.42%,且更好地保留了原始图像的局部结构和颜色信息,减少了边缘伪影和噪声现象的出现。  相似文献   
992.
求解非线性方程的加权迭代方法   总被引:8,自引:0,他引:8  
提出加速迭代收敛的新思想,构造出一类加权迭代格式.通过选取最优加权因子使得该迭代格式具有较小的渐近误差常数,且至少具有原有迭代格式的收敛阶,数值例子表明该方法具有较快的收敛速度.  相似文献   
993.
袁光伟 《计算数学》2021,43(1):1-16
构造了非正交网格上扩散方程新的非线性单元中心型有限体积格式,证明了该格式满足离散极值原理,且在适当条件下具有强制性、以及在离散H1范数下解的有界性和一阶收敛性.  相似文献   
994.
运用加权回归与迭代方法求解C—D函数的参数,可以取得比一般回归方法远为优良的结果.  相似文献   
995.
关于NA列乘积和强收敛性的注记   总被引:3,自引:0,他引:3  
讨论了NA随机变量序列乘积和的强收敛性,将王定成等(2002)关于NA列的广义Jam ison型加权和的几乎处处收敛性的结论推广到加权乘积和的强收敛性.  相似文献   
996.
张焕国  张治中 《光子学报》2006,35(5):705-708
介绍了弹性分组环异步网络中发送速率同步功能的特点和实现同步的方式.结合弹性分组环环网中的带宽分配原则提出了一种能够适用于弹性分组环异步环网的同步传输机制:动态加权发送速率.该机制依据节点主传送队列深度动态改变接收数据流的转发权值来实现同步传输.研究结果表明该机制能够实现弹性分组环异步环网中的同步传输,节点主传送队列不会溢出.  相似文献   
997.
本研究探讨近红外荧光成像(NIRF)观察烯醇化酶1(ENO1)单克隆抗体(mAb)在宫颈癌荷瘤小鼠体内的分布、代谢及肿瘤靶向效率。利用癌症基因组图谱分析ENO1的表达与肿瘤分期和预后以及肿瘤免疫浸润的关系;Cy7-NHS和FITC与ENO1 mAb偶联成Cy7-ENO1 mAb和FITC-ENO1 mAb,通过激光共聚焦显微镜验证ENO1 mAb在宫颈癌细胞TC-1的定位,并建立宫颈癌皮下肿瘤模型,尾静脉注射Cy7-ENO1 mAb后在1、6、24、48、72和120 h进行近红外荧光成像,成像24 h后迅速解剖主要脏器进行体外成像。生物信息学分析结果表明ENO1在正常宫颈组织与宫颈癌组织中的表达有显著差异,免疫组织化学(IHC)结果提示ENO1蛋白在宫颈癌组织中高表达;此外,其表达与肿瘤分期和淋巴结分期显著相关,并且ENO1的高表达与多种糖酵解酶相关;激光共聚焦显微镜扫描显示FITC-ENO1 mAb能特异性结合在TC-1细胞膜表面,细胞未见内化;近红外荧光成像证明Cy7-ENO1 mAb主要富集在肝脏、肾脏和肿瘤组织,并且具有较高的肿瘤靶向效率。NIRF成像可以实时、动态监测ENO...  相似文献   
998.
本文略去沿流动方向的粘性,将任意曲线坐标系中无量纲化的N-S方程简化为薄层方程.采用隐式近似因子分解法求解气相控制方程,采用特征线法跟踪颗粒,然后获得两相跨音速湍流充分耦合的数值方法.其中,颗粒尺寸是分级的,用参考平面中的拟特征线法处理喷管的粘性亚音速进口边界条件,湍流采用代数模型.该计算方法应用于火箭喷管两相粘流计算,并预估了固体火箭发动机的推力和比冲,计算与试验结果吻合很好.文中还讨论了不同颗粒尺寸、不同颗粒质量百分数和颗粒尺寸分级等对流场的影响,分析了颗粒、二维径向分速和粘性对发动机比冲的影响.本文的方法具有节省机时的优点,尤其是对颗粒尺寸分级的计算,效果更为显着.  相似文献   
999.
本文对三维涡度方程单向周期初边值问题建立了一种Fourier拟谱-有限差分格式,分析了其广义稳定性和收敛性,数值结果显示了这种方法的优点。  相似文献   
1000.
金保侠 《计算物理》1994,11(3):337-345
构造了一种求解二维双曲型方程的基本守恒型差分格式,并证明了该格式的数值解是全变差有界的,在光滑区域具有二阶精度,按L1范数及L范数稳定,且其几乎处处有界收敛的极限解是微分方程的物理解。  相似文献   
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