基于KNN和Bayes算法的组合分类器的垃圾评论识别研究

产品垃圾评论在一定程度上影响了评论信息的参考价值,本文旨在建立识别模型将垃圾评论从评论文本中剔除,保留真实的产品评论。首先,分析了产品评论的特点,从数据搜集、文本预处理、互信息检验、文本表示4个模块提取了14个特征。然后,利用高互补性建立了基于KNN和Bayes算法的组合分类器模型。最后,利用交叉验证对iPhone 6Plus的产品评论进行检验,得到评价指标分别为:正确识别率75.3%、召回率82.1%以及F1值77.5%.     

认证码字符识别方法的研究

从加强网站安全性的角度,研究认证码字符识别的技术要点.首先,提出预处理算法去除图像中的干扰因素,分割出字符;其次,采用分类器技术对预处理后得到的字符进行识别.实验指出有效的预处理算法和选择合适分类器对于快速准确识别认证码起着至关重要的作用,证实了目前一些认证码在保障网站安全性的同时,尚存在一些漏洞,需要继续完善.     

Representation of classifier distributions in terms of hypergeometric functions

This paper derives alternative analytical expressions for classifier product distributions in terms of Gauss hypergeometric function, 2F1, by considering feed distribution defined in terms of Gates-Gaudin-Schumann function and efficiency curve defined in terms of a logistic function. It is shown that classifier distributions under dispersed conditions of classification pivot at a common size and the distributions are difference similar. The paper also addresses an inverse problem of classifier distributions wherein the feed distribution and efficiency curve are identified from the measured product distributions without needing to know the solid flow split of particles to any of the product streams.     

磨损微粒的模式识别系统的研究

提出了一个关于磨损微粒的模式识别系统．该系统先把磨粒从背景中分割出来，然后从3个方面对磨粒进行特征提取：用于辨别磨粒的材料的特征矢量，用于辨别磨粒的轮廓形状的特征矢量，用于辨别磨粒的表面纹理特征的矢量．系统最后由这3个特征对磨粒所属的类型进行了计算机分类．     

集成随机森林的交通拥堵检测模型

根据现有的城市交通网拥堵检测体系,针对现有方法处理交通网格监测数据流难以获得相对稳定的准确率的问题,提出了一种集成随机森林的交通拥堵检测模型。该模型通过将多个随机森林分类器进行集成实现了交通网分布式监测数据流的并行处理,设计了二级级联分类器对交通网状态进行判定,并可对各监控节点权重进行评估。模型实现主要分为特征提取、集成建模和结合分析三个步骤。在不同规模的交通状态监测网络下分析了模型的综合性能,并分别与其它主流方法进行了对比。实验表明：提出模型具有更好的交通网监测数据流的处理能力,且具备较好的扩展和裁剪性能。该模型提供了一种可应用的交通拥堵检测方法。     

基于GBDT和Google Earth Engine的冬小麦种植结构提取

针对中国农田存在种植景观破碎化和复杂的种植结构这一现状,如何实现目标作物的高精度识别与制图对作物产量估算、粮食政策调整和国家粮食安全保障具有十分重要意义。基于Google Earth Engine(GEE)遥感数据处理云平台,提出一种冬小麦不同生育期的种植结构提取方法,该方法以2021年覆盖目标作物关键生育期的多时相Sentinel-2影像为数据源,综合考虑光谱波段特征、光谱指数特征、纹理特征和地形特征等多维特征变量,利用GBDT(gradient boosting decision tree)分类器对不同生育期田块尺度的冬小麦种植面积和空间分布信息进行快速精准提取,并探讨了冬小麦识别的最佳生育期。此外,对比分析了常见的不同分类模型在田块尺度条件下的作物识别性能。以河南陈固镇为研究区开展实验,实验结果显示,冬小麦在起身拔节期的地物识别准确率相对较高,总体分类准确率为94.61%, Kappa系数为92.68%;在抽穗扬花期的识别精度最高,总体分类准确率为97.01%, Kappa系数为95.52%;但在灌浆乳熟期的分类精度偏低,总体分类准确率为86.23%, Kappa系数为81.33...     

Classifying land cover based on calibrated full-waveform airborne light detection and ranging data

The capability of the parameters derived from waveform data in discriminating objects is assessed and the effect of the relative calibration of full-waveform data in discriminating land-cover classes is evaluated. Firstly, a non-linear least-squares method with the Levenberg-Marquardt algorithm is used to fit the return waveforms by a Gaussian function. Gaussian amplitude, standard deviation, and energy are extracted. Secondly, a relative calibration method using the range between the sensor and the target based on a radar equation is applied to calibrate amplitude and energy. The change in transmit pulse energy is also considered in this process. A support vector machine classifier is used to distinguish the study area into non-vegetated area （including roads, buildings, and vacant lots）, grassland, needle-leaf forests, and broad- leaf forests. The overall classification accuracy ranges from 79.33% to 87.6%, with the combination of the two groups of the three studied parameters. Calibrated data classification accuracy is improved from 1.20% to 6.44%, thus resulting in better forest type discrimination. The result demonstrates that the parameters extracted from the waveforms can be applied effectively in identifying objects and that relative calibrated data can improve overall classification accuracy.     

双多通道虹膜识别系统的研究

在双多通道虹膜识别系统中,研究了局部区域通道对识别率的影响,提出了双向式区域划分和通道数的优化。研究了小波滤波器通道对识别能力的影响和滤波器通道的选择,给出了引入小波包通道来提升识别率的新方法。通过对WED(Weighted Euclidean Distance)分类器的改进研究,提出了相对WED分类器的新概念,进一步提高了系统的识别能力。     

基于机器视觉的采茶机割刀控制方法

针对现有乘坐式采茶机切割的茶叶质量偏低的问题,提出了一种基于机器视觉的采茶机割刀控制方法。首先对相机参数进行低复杂度的标定,然后采用动态阈值分割方法和颜色分类器,提取茶叶图像中的嫩芽区域,并设计间接定位法定位弧形割刀位置;接着通过计算两个指定区域的嫩芽面积及它们的和与差异,得到弧形割刀左右两侧的动作参数;最后将动作参数传给下位机,控制割刀到达预期位置。本方法分别对单株茶树和实地茶园进行了实验,结果表明该方法能够准确定位弧形割刀位置和识别嫩芽区域,实现割刀位置的自适应调整,具有较好的茶叶切割效果,切割得到的嫩芽比例可达70%以上。