公告

PACC(Physics Abstracs,Classification and Contents)专业代码是英国科学文摘(INSPEC)用于物理学文摘的分类代码,而PACS(Physics and Astronomy Classification Scheme)专业代码是由美国物理学会提供的物理学与天文学分类代码.鉴于目前国内外物理类刊物中较普遍使用PACS代码,《物理学报》从2011年第1期开始改用PACS代码.     

国内中学化学教育应用SOLO分类理论的研究进展:2006-2014

对2006年至2014年间国内中学化学教育应用SOLO分类理论的46篇文献进行综述。归纳出SOLO分类理论的4个主要应用,分别是分析和编制试题与评分标准,分析高考试题的SOLO层次,指导课堂教学设计和实践,指导化学学习心理实证研究。对SOLO分类理论的4个主要应用均进行了具体地介绍和评述,认为未来应该继续深入地开展相应的理论和实践研究。建议加强中学化学教师对SOLO分类理论的学习,开展关注学生SOLO层次真实情况的实证研究。     

一种基于Map/Reduce分布式计算的恒星光谱分类方法

天体光谱中蕴含着非常丰富的天体物理信息,通过对光谱的分析,可以得到天体的物理信息、化学成分以及天体的大气参数等。随着LAMOST和SDSS等大规模巡天望远镜的实施,将会产生海量的光谱数据,尤其是LAMOST正式运行后,每个观测夜产生大约2~4万条光谱数据。如此海量的光谱数据对光谱的快速有效的处理提出了更高的要求。恒星光谱的自动分类是光谱处理的一项基本内容,该研究主要工作就是研究海量恒星光谱的自动分类技术。Lick线指数是在天体光谱上定义的一组用以描述光谱中谱线强度的标准指数,代表光谱的物理特性,以每个线指数最突出的吸收线命名,是一个相对较宽的光谱特征。研究了基于Lick线指数的贝叶斯光谱分类方法,对F,G,K三类恒星进行分类。首先,计算各类光谱的Lick线指数作为特征向量,然后利用贝叶斯分类算法对三类恒星进行分类。针对海量光谱的情况,基于Hadoop平台实现了Lick线指数的计算,以及利用贝叶斯决策进行光谱分类的方法。利用Hadoop HDFS高吞吐率和高容错性的特点,结合Hadoop MapReduce编程模型的并行优势,提高了对大规模光谱数据的分析和处理效率。该研究的创新点为：(1) 以Lick线指数作为特征,基于贝叶斯算法实现恒星光谱分类;(2) 基于Hadoop MapReduce分布式计算框架实现Lick线指数的并行计算以及贝叶斯分类过程的并行化。     

两道高考种花题的创新解法

种花问题,在高考中经常出现,这类试题新颖有趣,包含着丰富的数学思想,有利于培养学生的创新思维能力、分析问题与观察问题的能力,也有利于开发学生的智力．但是,相当一部分学生往往不能灵活应对实际问题,对此感到无从下手,望而却步．笔者多年从事高三及复读班教学,根据学生的解题反思和个人研究心得,认为分类讨论是解决这类问题的良策．     

可靠性分析中的最小二乘支持向量机分类方法

为了提高支持向量分类机在处理大样本可靠性问题时的计算效率,将最小二乘支持向量分类机引入到可靠性分析中,使得支持向量机中的二次规划问题转化为求解线性方程组问题,减少了计算量.数值算例表明:基于最小二乘支持向量分类机的可靠性方法与基于支持向量分类机的可靠性方法具有一样的计算精度,而且前者的计算效率明显优于后者.     

拟线性三阶演化方程的初步群分类

利用古典无穷小算法、等价性变换技巧和有限维抽象李代数的分类理论,给出了一般拟线性三阶演化方程在半单和一维至四维可解李代数下不变的群分类.证明了只存在3个不等价的方程在三维单李代数下不变,而且进一步证明在所有半单李代数下不变的不等价方程只有这3个.另外,还证明了存在2个、5个、29个和26个不等价的方程,分别在一维至四维可解李代数下不变.     

可拓数据挖掘研究进展

可拓学研究用形式化模型解决矛盾问题的理论与方法,可拓数据挖掘是可拓学和数据挖掘结合的产物,它探讨利用可拓学方法和数据挖掘技术,去挖掘数据库中与可拓变换有关的知识,包括可拓分类知识、传导知识等可拓知识.随着经济全球化的推进,环境的多变促使了信息和知识的更新周期缩短,创新和解决矛盾问题越来越成为各行各业的重要工作.因此,如何挖掘可拓知识就成为数据挖掘研究的重要任务.研究表明,可拓数据挖掘将具有广阔的应用前景.将介绍可拓数据挖掘的集合论基础、基本知识和目前研究的主要内容,并提出今后需要进一步探讨的问题及其发展前景.     

助推偏最小二乘法（BPLS）及其应用

在生物统计以及数据挖掘中,分类预测是最基本的任务之一。本文将探讨一种新的方法-助推偏最小二乘法（BPLS）。它结合了一系列收缩的偏最小二乘模型,每个模型只有一个主成分。这种新方法和传统的偏最小二乘方法不同,它不需要选择一系列的偏最小二乘成分。只需要确定两个参数即可。通过对真实数据的训练,得以证明这种新方法比传统的偏最小二乘法在防止过度拟合方面有更好的表现,同时能够保证精确度。     

分式线性函数的亚纯迭代根

迭代根问题是嵌入流的一个弱问题.关于单调函数的迭代根已有较多结论.但是对非单调函数迭代根的研究却很困难的.分式线性函数是一类实数域上的非单调函数．本文对复平面上分式线性函数的迭代根进行了研究.将分式线性函数的迭代函数方程与一个商空间上的矩阵方程对应,并运用一个求解矩阵根的方法,得到其所有亚纯迭代根的一般公式.并且确定了不同情形下分式线性函数迭代根的准确数目. 作为应用,分别给出了函数$z$和函数$1/z$全部亚纯迭代根.     

Classification of Quasifinite Modules with Nonzero Central Charges for EALAs of Type A with Coordinates in Quantum Torus

The author first constructs a Lie algebra ∑ ：=∑（q, Wd） from rank 3 quantum torus, which is isomorphic to the core of EALAs of type Ad-1 with coordinates in quantum torus Cqd, and then gives the necessary and sufficient conditions for the highest weight modules to be quasifinite nonzero central charges are Finally the irreducible Z-graded quasifinite ∑-modules with classified.