一种基于2PC过程的通用分布式事务处理模型

通过分析大型数据库Informix的分布式事务处理过程，结合分布式数据库的基本理论，提出了一种基于2pc过程的通用分布式事务处理模型。     

WDM网络中基于多核心的组播路由算法

提出了一种WDM网络中组播的分布式路由算法。该算法是一种基于核心树的算法,其关键是找到一个核心节点集,使得以该核心节点集为树根、包含组中所有节点的树满足延迟时限的要求,同时使树的成本尽量小。算法首先根据目的节点确定组中的核心节点集,并生成核心节点内部的稳定树;然后以核心节点集为树根构造包含所有目的节点的组播核心树。由于采用了分布式的方法建立核心树,并且采用的是多个核心,所以在一定程度上减少了建立组播树所需要的时间,并且有效地解决了系统在核心处的瓶颈问题。     

一种带压缩和动量步的联邦学习算法CSCD

1引言联邦学习(Federated Learning)是一种分布式学习范式,这一概念自2016年被谷歌研究院提出以来就一直受到广泛的关注和研究;.本文研究的是联邦学习中存在的一类优化问题,该优化问题可以抽象成。     

分布式发电优化配置研究

随着分布式发电与大电网联接的研究,使运行成本较高的分布式发电的经济利用成为可能.本文通过分析与大电网联接的可控分布式发电与大电网的供电年费用,建立了与大电网联接的可控分布式发电经济性判断模型和最优备用容量模型,在合理利用经济判断的基础上,对分布式发电的备用容量进行了优化.案例计算表明,模型正确可行,具有较强的适用性.本文的研究为可控分布式发电的合理利用提供了技术支持,为分布式发电与大电网联接、分布式发电的合理配置,降低供电成本做出了贡献.     

线性方程组行处理法贪心方法分布式并行算法

利用行处理法－贪心方法^[1]给出一个基于MIMD树机模型的求解任意相容性线性方程组的收敛性迭代解法并行迭代算法并分析算法复杂度。     

关于分层空间度量化的一个问题

利用g-函数研究广义度量空间和度量化,统一了近年来许多有趣的工作.本文回答了[2]中提出的一个问题.所讨论的拓扑空间是正则的.     

光学分层热成像法重建火焰三维温度场分布的研究

本文提出了用光学分层成像法（Optical Sectioning TOmography,OST）重建火焰三维温度场分布的理论和方法。用一个固定位置CCD摄像机分别聚焦火焰的不同截面,得到一系列的叠加火焰图像,对该组图像建立模型,采用图像反演算法,可以重建火焰不同截面的辐射分布。该测量方法实验设备简单,有一定的空间和时间分辨率。