基于EPL的分布式时钟同步方法

工业以太网协议Ethernet POWERLINK(EPL)分布式站点的时钟同步方法并不能在实时运行过程中保持很高的同步精度,无法满足特定环境下的控制要求。研究了工业以太网协议EPL的两种时钟同步机制,通过数理计算分析了时钟同步误差产生的原因,针对误差较大的缺点,提出了减小误差的方法。通过迭代计算消除了主从站同步报文往返的路径延迟,并设计基于现场可编程门阵列(FPGA)的集线器(Hub)用于EPL菊花链网络拓扑结构,有效地克服了时钟同步报文往返传输延时不一致的缺点,测试结果表明新方法明显优于协议自身的时钟同步方法,对于实现基于EPL的高精度分布式时钟同步网络具有重要意义。     

分布式协同关联入侵检测系统及关联语言

提出了一种完全非集中方式，将入侵建模为发生在被保护网络系统中多个节点上的事件序列，部署的各协同关联引擎自动关联入侵证据，从而得到高层的全局告警．本文为这种模式提出了一种基于XML的分布式协同关联入侵检测描述语言．     

复合材料结构的内部分层及其扩展

本文用接触观点分析了复合材料壳体结构的内部分层问题，建立了求解摩擦接触问题的有限元迭代格式，并采用释放率判据分析分层裂纹的扩展。分层裂纹前缘采用轴对称奇异单元，并了结构的大变形特性。计算表明，层间裂纹呈Ⅱ型扩展趋势。本文同时还分析了层间摩擦系数的影响，并指出分层将导致壳体结构承载能力显著下降。     

Some Conditions for Matrices over an Incline To Be Invertible and General Linear Group on an Incline

Inclines are the additively idempotent semirings in which products are less than or equal to either factor. In this paper, some necessary and sufficient conditions for a matrix over L to be invertible are given, where L is an incline with 0 and 1. Also it is proved that L is an integral incline if and only if GLn（L） = PLn （L） for any n （n 〉 2）, in which GLn（L） is the group of all n × n invertible matrices over L and PLn（L） is the group of all n × n permutation matrices over L. These results should be regarded as the generalizations and developments of the previous results on the invertible matrices over a distributive lattice.     

分层三阶段及以上抽样的自加权抽样设计

大型抽样调查总是采用分层多阶段抽样.分层多阶段抽样若采用自加权的抽样设计,则总体总量的估计量形式简单,易于计算.本文提出了分层三阶段及以上抽样的自加权抽样设计方法.     

基于大气分层的激光测风雷达回波模型

从相干激光测风雷达原理入手,论述了激光雷达回波特性和多普勒效应在测风雷达中的应用。基于大气分层模型,考虑到激光束的传播及其与大气之间的相互作用,建立了激光测风雷达回波模型,模拟回波信号在大气中的传输过程,为激光测风雷达回波信号的模拟提供了理论基础。     

线性方程组分级行处理法贪心方法

给出在分布式存储的MIMD树机模型上求解任意相容性线性方程组的分级行处理法贪心方法，证明算法收敛并分析算法的通信复杂度。     

分层性物质的组合取样误差与份样数目之间的关系及其Monte Carlo模拟

本文从理论上研究了分层性物质的组合取样误差与份样数目之间的定量关系，表明份样数目与组合取样相对标准偏差的平方之积为一常数，称为组合取样常数，它与Ｉｎｇａｍ ｅｌｌｓ 和Ｓｗ ｉｔｚｅｒ 提出的取样常数是相似的，表示６８％ 置信度下组合取样的相对标准偏差达到１％ 时的份样数目。应用Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ 模拟技术对该理论进行了验证，结果令人满意。     

衰减信道下的决策融合问题

本文针对国际上近几年兴起的研究热点——无线传感器网络在信道衰减下的决策融合问题进行探讨。分析了已有传感器决策融合问题算法的结构,在已知信道传输错误概率的条件下,将信道无传输错误的分析方法推广到信道衰减的情况,对传输错误和融合律的关系进行了深入分析。对给定融合律的网络决策融合问题,获得了最优容错传感器观测量化器的必要条件并设计了迭代算法。在没有增加问题的计算复杂度的情况下,得到了最优观测量化器。与国际上现有结果不同,新结果不要求传感器决策条件独立,也不要求各传感器与融合中心之间的信道相互独立,具有更加广泛的使用范围。     

加速行处理法q叉树MIMD算法

利用正交化行处理法、行处理法贪心方法和分治策略给出一个基于分布式存储多指令流多数据流(multiple instruction stream,multiple dsts stream,MIMD)一级q叉树树机模型求解任意线性代数方程组的并行迭代算法，证明算法对相容性线性代数方程组收敛并分析算法的通信复杂度。