素养导向的项目教学研究——以盐桥概念为例

以盐桥概念教学为项目,从桥的概念出发,根据桥的作用、桥的选择依据以及实际电池中桥的成分与功能设立了3个项目任务;从盐的概念出发,根据盐的种类与浓度对原电池电流的影响设立了4个项目任务.通过项目任务,把盐桥概念与实际生活中的电池关联起来,让学生学会运用实验方法解决问题,培养学生将理论知识与实际的工程技术整合的能力...     

稚化思维顺势而导 深究错因构建真知

教学中教师放低姿态, 降低思维起点, 从学生思维角度看问题, 这样所采取的教学策略会更有针对性, 学生更容易接受. 教学中可顺着学生思路, 采取引发认知冲突、 错中寻对更正错解、 开展变式教学等3种策略     

A new kernel function yielding the best known iteration bounds for primal-dual interior-point algorithms

Kernel functions play an important role in defining new search directions for primal-dual interior-point algorithm for solving linear optimization problems. In this paper we present a new kernel function which yields an algorithm with the best known complexity bound for both large- and small-update methods.     

以化学定量实验为载体促进学生策略性知识的构建

化学定量实验是以定性实验为基础的研究活动,有利于培养学生严谨务实、认真规范的科学精神,有利于培养学生分析问题、解决问题的能力。通过定量实验的探究可以引导学生构建方案设计、简约表征、误差分析、实验创新等方面的策略性知识。     

激光扫描匹配方法研究综述

激光扫描匹配是利用激光雷达进行导航、定位与地图构建的基础,本文对各类激光扫描匹配方法进行了综述。将现有方法归纳为基于点的扫描匹配方法、基于特征的扫描匹配方法和基于数学特性的扫描匹配方法 3类,系统总结了相应类型的常见方法;对典型的算法及其改进算法进行了梳理,并指出了存在的主要问题和发展趋势;介绍了激光扫描匹配方法性能评价和对比的最新研究进展,最后,展望了激光扫描匹配技术未来的研究方向。     

基于持续集成的软件度量

软件度量是针对软件开发项目、过程及产品进行数据定义、收集和分析的持续度量化过程;持续集成工具上的的构建工程每天自动完成从版本库更新代码、静态检查、编译、出包、自动化用例测试等任务,在进行集成构建的过程中可以为软件度量提供多种相关的度量数据;结合工作实践,叙述了基于持续集成的软件度量的原理;软件度量管理涉及到的角色;软件度量实现过程;叙述了基于持续集成的两种类型的软件度量指标的定义以及提取方法;最后详细叙述了在软件度量过程中遇到的几个典型案例;工作实践表明在软件的开发过程中做好软件度量工作有助于软件开发部门控制、预测、和改进软件产品的质量与软件开发过程;从而提高软件质量和软件开发效率,降低软件开发成本。     

应用型本科院校物理化学考核模式的构建与实践

针对应用型本科院校现有的物理化学课程考核模式存在的问题,采取过程化考核和终结性考核相结合的方式,构建了新的物理化学考核模式,并在教学中进行了实践。实践表明:通过考核模式改革,化学专业学生物理化学成绩相对其他不同专业或相同专业不同年级的学生而言,物理化学课程成绩产生了显著性差异,且明显提高;激发了学生的学习兴趣,调动了学生学习的积极性、主动性,提升了学生专业素养。     

混合温场作用下地铁车站结构的热力研究

为研究地铁车站在火灾发生过程中结构随温度升高的受力和变形情况,以某地铁站主体结构为对象进行研究。车站中火源产生的温场是由热对流和热辐射叠加而成的混合温场,为使模拟更加精确,根据材料性质随温度改变的情况对模型材料参数进行调整;模拟了温度在4℃~1000℃范围内车站结构的受力、变形特征。分析结果表明:相同温度下,火源位置3对应的监测点沉降量最大,位置2次之,位置1最小;火源位置1和位置2测点沉降基本发生在距火源中心±20m内,位置3在±40m内,从沉降量看温度在600℃~1000℃范围内结构有进入塑性阶段趋势;空间刚度越小,热应力释放的主要区域越集中;火源位置1的热应力释放区间距火源中心80m之外,位置2在±20m内,位置3在±10m内,从竖向应力看在800℃~900℃范围内结构有进入塑性阶段趋势。研究可为火灾过程中或灾后车站结构安全性评价提供依据。     

A sufficient condition for kernel perfectness of a digraph in terms of semikernels modulo F

A kernel of a directed graph is a set of vertices which is both independent and absorbent. And a digraph is said to be kernel perfect if and only if any induced subdigraph has a kernel. Given a set of arcs F , a semikernel S modulo F is an independent set such that if some Sz-arc is not in F , then there exists a zS-arc. A sufficient condition on the digraph is given in terms of semikernel modulo F in order to guarantee that a digraph is kernel perfect. To do that we give a characterization of kernel perfectness which is a generalization of a previous result given by Neumann-Lara [Seminúcleos de una digrfica. Anales del Instituto de Matemticas 2, Universidad Nacional Autónoma de México, 1971]. And moreover, we show by means of an example that our result is independent of previous known sufficient conditions.     

Size-dependent coalescence kernel in fertilizer granulation-A comparative study

Granulation is a key process in several industries like pharmaceutical, food, fertilizer, agrochemicals, etc. Population balance modeling has been used extensively for modeling agglomeration in many systems such as crystallization, aerosols, pelletisation, etc. The key parameter is the coalescence kernel, β（ij） which dictates the overall rate of coalescence as well as the effect of granule size on coalescence rate. Adetayo, Litster, Pratsinis, and Ennis （1995） studied fertilizer granulation with a broad size distribution and modeled it with a two-stage kernel. A constant kernel can be applied to those granules which coalesce successfully. The coalescence model gives conditions for two types of coalescence, Type I and II. A twostage kernel, which is necessary to model granule size distribution over a wide size distribution, is applied in the present fluidized bed spray granulation process. The first stage is size-independent and non-inertial regime, and is followed by a size-dependent stage in which collisions between particles are non-random, i.e. inertial regime. The present work is focused on the second stage kernel where the feed particles of volume i and j collide and form final granule ij instead of i ＋j （Adetayo et al., 1995） which gives a wider particle size distribution of granules than proposed earlier.