Predicting extreme rainfall over eastern Asia by using complex networks

A climate network of extreme rainfall over eastern Asia is constructed for the period of 1971-2000, employing the tools of complex networks and a measure of nonlinear correlation called event synchronization （ES）. Using this network, we predict the extreme rainfall for several cases without delay and with n-day delay （1 ≤ n ≤ 10）. The prediction accuracy can reach 58% without delay, 21% with 1-day delay, and 12% with n-day delay （2 ≤ n ≤ 10）. The results reveal that the prediction accuracy is low in years of a weak east Asia summer monsoon （EASM） or 1 year later and high in years of a strong EASM or 1 year later. Furthermore, the prediction accuracy is higher due to the many more links that represent correlations between different grid points and a higher extreme rainfall rate during strong EASM years.     

气体分离用MOF基混合基质膜的界面构建策略

混合基质膜结合多孔填料优异的气体分离性能和聚合物材料良好的加工性能,被认为是最具有应用前景的一种气体分离膜材料。金属-有机框架材料(MOF)由于具有高比表面积和孔隙率、可调节的孔径以及可修饰的表面性能,成为制备混合基质膜的重要多孔材料。本文针对MOF基混合基质膜制备中所面临的主要挑战,聚焦于MOF和聚合物界面缺陷问题,分析了界面缺陷的产生原因及其对性能的影响,重点阐述了改善MOF填料和聚合物基质界面相容性的策略,以期为制备具有良好的界面形态和优异的气体分离性能的混合基质膜提供借鉴思路。     

情智课堂的有效构建——初中数学非智力因素的高效开发

情智课堂的核心:情景交融,情智共生“智”又是课堂的核心部分,智就可以理解为是智力、智商、智慧、睿智等,而这个“智”并不是与生俱来的,更多的是依托于我们的“情”和“景”来促成学生的非智力因素,最终来真正提高学生的智慧. 非智力因素中与智力活动关系密切并与之共同影响智力活动效率的心理因素,包括很多方面,如:动机、兴趣、情绪、意志等本文结合中学数学的学科特点,从智慧课堂的有效构建出发,就如何有效提升学生在数学课堂中的动机、兴趣、情绪、意志这四个主要非智力因素展开论述.     

A large-update interior-point algorithm for convex quadratic semi-definite optimization based on a new kernel function

In this paper, we present a large-update interior-point algorithm for convex quadratic semi-definite optimization based on a new kernel function. The proposed function is strongly convex. It is not self-regular function and also the usual logarithmic function. The goal of this paper is to investigate such a kernel function and show that the algorithm has favorable complexity bound in terms of the elegant analytic properties of the kernel function. The complexity bound is shown to be $O\left( {\sqrt n \left( {\log n} \right)^2 \log \frac{n} {\varepsilon }} \right)$ . This bound is better than that by the classical primal-dual interior-point methods based on logarithmic barrier function and recent kernel functions introduced by some authors in optimization fields. Some computational results have been provided.     

正确构建模型是解答问题的关键

文献[1]分析了2010高考江苏物理卷第5题,然后采用构建电场图线的电荷模型,化抽象为具体,对题目进行解答．最后作者对该题图像提出质疑,并对图像进行修正．通读全文,笔者认为对该题的解答和研究方法非常可取,这道试题应该是没有疑义的;但作者建立的物理模型却值得商榷．     

多种习题教学模式的构建与实施

根据新课程标准精神,构建并实施了“形象情境建构式”习题教学模式,“找茬式”习题教学模式,“开放式”习题教学模式,“角色互换式”习题教学模式,取得较好教学效果．     

优化物理图像教学促进学生持续发展

以奥苏贝尔的认知结构学习理论为指导,通过解析教学案例的形式,阐述如何优化运用物理图像教学,构建高中物理的知识体系、方法和能力体系, 达到促进学生学习能力持续发展目标的教学探索和实践.     

A KERNEL-TYPE ESTIMATOR OF A QUANTILE FUNCTION UNDER RANDOMLY TRUNCATED DATA

A kernel-type estimator of the quantile function Q(p) = inf {t : F(t)≥p}, 0≤p≤1, is proposed based on the kernel smoother when the data are subjected to random truncation. The Bahadur-type representations of the kernel smooth estimator are established, and from Bahadur representations the authors can show that this estimator is strongly consistent, asymptotically normal, and weakly convergent.     

MATLAB用于大学物理教学

自从在理论力学教学中成功开展计算机模拟实验以来，被誉为第四代计算机语言的MAT—LAB逐步受到了物理教学工作者的关注．的确，MATLAB具有强大的数学运算能力、方便实用的绘图功能及语言的高度集成性，使编程者从繁琐、无谓的底层编程中解放出来，从而加大了将物理教学     

构建长距离量子通信中继器的研究努力

量子比特可借助于各种物理量进行编码，例如，光子的极化态，原子的自旋态等．为了使量子比特实际有用，它们与外部世界的随机耦合（退相干效应）必须被尽力避免．光子在传输的进程中本征退相干效应极小．但是，当光信号在光纤中传输时，它的强度会衰减．衰减的程度随传输距离以指数方式增大，例如，15km衰减到1／2，100km衰减到1／100．对于经典通信来说，中继器起放大信号的作用．但是，经典中继器不能被用于量子通信，因为它的噪声太大，以至于产生太多的错误量子比特．正在被研发的量子中继器，实际上是一个量子微处理器．它能够存储和处理一个一个的量子比特，并保证量子态的高保真复现。