一种新的遗传算法交叉算子及其在GNSS星座选择中的应用

针对全球导航卫星系统（GNSS）星座选择的需要,分析了多星座卫星导航定位系统选星问题的数学描述形式,根据选星问题的实质要求,将选星问题转换为单约束组合优化问题。而在采用遗传算法求解诸如选星求解类组合优化问题时,由于其对1基因（或0基因）的数量有特别的约束要求,已有的一些交叉算子不能满足该约束要求。针对基因数约束条件,提出了一种新的交叉算子——变异交叉,新的交叉算子仅以1基因或0基因为交换对象实现交叉操作来产生原始后代、以变异作为辅助方式来实现后代的合法化。实验结果表明,所提出的交叉算子能有效应用于遗传算法实现多星座卫星导航定位系统选星求解,且运算量较少,可以实现简单、快速求解,满足实时选星要求。     

光伏群雄下广州

受益于全球光伏行业良好的发展势头,同时为及时满足全球光伏经济发展的应时之需,2011第三届广州国际太阳能光伏展览会(PvG uangzhou2011)顺势而起,8月11日在广州琶洲国际会展中心拉开帷幕。     

全球投资路线图

在危机时期选择投资对象，无论是选择国家、行业，还是公司，都不能单纯靠绝对指标，更要靠相对指标。     

Waters荣获全球客户服务大奖

不久前，Waters公司向外界宣布，由于Waters公司在2005年度向客户提供了超出客户满意度预期的服务．从而荣获了第五届Omega NorthFace ScoreBoardSM大奖。该奖项由Omega管理集团公司设立，Omega公司是一家提供测评客户满意度和客户亲和力服务的全球领导咨询公司。     

基于启发式分割算法检测华北和全球气候变化的特征

全球变化已成为当代科学界瞩目的新领域，气候变化是其研究的核心内容之一，它受到各国政府的极大重视.气候突变是气候变化的重要表现形式之一，目前对气候突变的研究主要针对代用资料，运用传统的统计学方法进行处理，尽管取得了不少进展，但气候系统的非线性、多层次性和非平稳性对分析和检测气候突变的方法提出了较高的要求.众所周知，气候系统可能是由多个不同区域气候子系统构成的复杂体系，因而局地和全球气候变化之间必然存在一定的内在联系，但目前关于这方面研究的理论和方法还较少.介绍了一种适合非线性和非平稳时间序列的突变检测新方法 关键词： 突变 启发式分割算法 人为变率 小冰期 全球变化     

应用数学和力学

<正>《应用数学和力学》(Applied Mathematics and Mechanics)于1980年由我国著名科学家钱伟长先生在重庆交通大学创办,创刊时为季刊,翌年增为双月刊,1985年起扩大为月刊.期刊主要刊登力学、力学中的数学方法和与现代力学紧密相关的应用数学方面的高水平学术论文,同时刊登土木建筑、水利水工、道路桥梁、航海造船、航空航天、机械冶金、国防军工、防灾减灾、能源环保、生物化工等领域中     

历史上地球平均温度的上升滞后于大气中CO2浓度的上升

在距今19000年以前的一段时间，地球处于所谓最后一个冰期．之后，在距今19000年至10000年期间，整个地球逐渐变暖，冰原从北半球的大陆消退，同时大气组分也发生明显变化．专业人士称上述转变为“冰川终止（glacial termination）”，有许多专家试图解释触发和维持上述变化的机制，不幸至今仍然缺乏有说服力的理论．在最近出版的Nature周刊上，Shakun等重构了全球温度分布随时间的变化规律，证明：“冰川终止”变暖过程的发生，实际上是南北两个半球温度反相（antiphased）变化叠加的结果．因此说，在距今19000年至10000年期间，地球所经历的是某种全球变暖．海洋环流的变化分别控制了南北半球反相温度变化的幅度，它似乎是影响这一变暖过程的最重要因素．     

Impact of GNSS radio occultation bending angle data assimilation in YH4DVAR system

Global Navigation Satellite System （GNSS） radio occultation measurements have been assimilated into the four- dimensional variational data assimilation system （YH4DVAR） using a one-dimensional bending angle operator （GBAO） as a new type of observation. For the sake of verifying the impact of GNSS radio occultation （RO） measurements to the data assimilation system, three experiments have been conducted. The statistical results of the analysis error experiment and forecast skill experiment show that the GNSS RO measurements have an impact on the analysis system. The typhoon forecast experiment shows the impact on the important weather process. They all have a positive impact on the weather forecast. Lastly, we look forward to future work on the observation system simulation experiment （OSSE） to investigate the impact of GNSS RO measurements as a function of observation number, which is an effective method to estimate the saturation of the observation number.