一类生化反应微分方程的定性分析

对一类生化反应模型x=δ-ax-xpyq,y=xpyq-by(δ>0,b>0,a>0,p 1,q>1)进行了研究.讨论了系统平衡点的稳定性态,对系统极限环的位置做出了估计.同时讨论了系统无环的充分条件以及极限环存在惟一性条件.     

偏心激励聚合物光纤横截面的光功率分布

研究了偏心激励多模聚合物光纤横截面的光功率分布。用光线追迹法计算了不同的激励源偏心距离和光纤长度时,光纤出射端横截面的光功率分布,并用二维CMOS图像探测器阵列进行了测量。数值计算和实验测量的结果均表明随着激励源偏心距的增加,光功率分布由光纤轴心向外偏移并形成环状;光功率分布在圆周方向的均匀性随着光纤长度的增加而趋于均匀。对中心激励的弯曲光纤光功率分布的测量结果表明,当弯曲曲率半径远大于临界曲率半径时,光功率分布无显著展宽,光功率分布随曲率半径的减小而向曲率外侧偏移;当光纤弯曲半径接近于临界曲率半径时,光功率分布显著展宽。     

复合型变耦合系数定向耦合器开关特性的研究

研究了高斯—常数—高斯平滑连接的复合型变耦合系数定向耦合器的开关特性曲线。研究了耦合器各分段长度对开关曲线的影响。数值模拟发现,耦合器各组成部分的参量对耦合器开关曲线尾部的振荡及开关功率的大小均有影响,且呈现出一定的规律性。高斯型波导部分的相对长度以及直波导部分所占份额共同决定了耦合器开关曲线尾部的振荡大小,且开关曲线的振荡与耦合函数的傅里叶变换的振荡密切相关。     

F-P腔喇曼光纤激光器的实验研究

近年来,随着社会信息传输量的急剧增加,人们对喇曼光纤放大器的研究越来越重视,因为它可放大掺铒光纤放大器所不能放大的波段．由于喇曼光纤放大器基于受激喇曼散射效应,一般具有较高的泵浦阈值,需要较大功率的泵浦源．目前较为适用的泵浦方法有两种：采用多个半导体耦合复用和利     

IRST系统的单站机动目标跟踪算法研究

在传统的IRST（红外搜索与跟踪）系统的角测量基础上,增加了红外探测器对目标红外辐射的响应信息这一测量项,且将相邻两次测量的目标红外光谱辐射功率之比作为伪测量,以消除目标红外光谱辐射强度不确定所产生的影响,并由此构造了机动目标跟踪的IMM（交互多模型）算法. 通过跟踪一个高机动目标的仿真过程,对算法性能进行了检验.仿真结果表明:当测量误差较小时,误差的变化对跟踪精度的影响不大,整个跟踪过程中,单个坐标轴上的均方差不超过7 m,而且,大多数时刻上的均方误差不超过3 m;当测量误差较大时,近距离（航迹前段和中段）的跟踪精度也是很高的,单个坐标轴上的均方差不超过5 m,但是,远距离的跟踪精度下降很快,最大误差达到110 m;速度误差与位置误差也有类似的结果.     

基于模糊技术的非线性系统目标跟踪融合算法

提出了一种基于模糊技术的非线性系统中多传感器目标跟踪融合算法.在基于卡尔曼滤波器的分布式融合算法中,利用模糊技术中的决策距离思想,对实时跟踪目标的多传感器进行动态分组,以获得在非线性系统中目标跟踪的最佳融合数据精度.仿真结果证明,该算法是一种有效的分布式融合算法.     

导向相应功率定位中时延不确定项的影响

在分布式传声器网络应用中,可控波束形成器导向相应功率(SRP)声源定位算法受到导向时延不准确的影响导致定位不稳定.将导向时延不确定项引入SRP定位模型,并对引起不确定项的主要干扰因素进行了分析建模,同时提出了应对导向时延不确定项的SRP定位算法.蒙特卡罗仿真和分析表明该算法具有抑制噪声和降低定位误差的效果,实际实验数据...     

TESTING THE ADEQUACY OF GARCH-TYPE MODELS IN TIME SERIES

In this article a new approach for checking the adequacy of GARCH-type models in time series was proposed. The resulted tests involve weight functions, which provide them with the flexibility in choosing scores to enhance power performance. The choice of weight functions and the power properties of the tests are studied. For a large number of alternatives, asymptotically distribution-free maximin test is constructed. The tests are asymptotically chi-squared under the null hypothesis and easy to implement. Simulation results indicate that the tests perform well.     

Efficient estimation for semiparametric varying- coefficient partially linear regression models with current status data

This article considers a semiparametric varying-coefficient partially linear regression model with current status data. The semiparametric varying-coefficient partially linear regression model which is a generalization of the partially linear regression model and varying-coefficient regression model that allows one to explore the possibly nonlinear effect of a certain covariate on the response variable. A Sieve maximum likelihood estimation method is proposed and the asymptotic properties of the proposed estimators are discussed. Under some mild conditions, the estimators are shown to be strongly consistent. The convergence rate of the estimator for the unknown smooth function is obtained and the estimator for the unknown parameter is shown to be asymptotically efficient and normally distributed. Simulation studies are conducted to examine the small-sample properties of the proposed estimates and a real dataset is used to illustrate our approach.     

等式约束优化一个修正的投影变尺度法

本文研究了等式约束优化问题.利用罚函数和投影变尺度方法,得到了一个修正的算法及其全局收敛与超线性收敛率.改进了文献[J]中的方法.