精度与程度的逻辑或近似算子的性质

本文目的是探讨精度与程度的复合,探索新的粗糙集拓展模型.从精度与程度的逻辑或运算出发,定义了精度与程度的逻辑或粗糙集模型.在该模型中,通过变精度近似与程度近似的转化公式,研究了精度与程度的逻辑或近似算子,并得到了该近似算子的幂作用等性质.用精度与程度的逻辑或粗糙集模型统一了变精度粗糙集模型、程度粗糙集模型和经典粗糙集模型,并在这些粗糙集模型中得到了近似算子幂作用的相应性质.     

基于OpenCV图像识别技术的金属环热胀冷缩实验研究

基于OpenCV图像识别技术,将金属环热胀冷缩的形变量实时转换成图像像素数量的变化量,从而解决了难以实时观测热胀冷缩实验中物体微小形变量的问题,同时有利于帮助学生深入理解加热环状物体后,它的内孔径到底是变大了还是缩小了的疑难问题.     

激光实验诊断集成管控系统中人工智能技术应用

针对激光聚变实验中诊断系统种类多、原理各异、排布变换频繁等特点，发展了基于流程驱动的诊断集成管控系统。对控制节点中依赖经验以及人工判读的测量系统参数配置、系统瞄准、多诊断系统空间干涉等操作流程，开展基于深度学习技术的示波器量程智能化设置、自动瞄准以及空间干涉预警技术等诊断系统智能化控制方法的初步探索。     

利用量纲分析法进行物理问题的定性推‘理

本文提出了定性推理的一种新方法-一量纲分祈法对物现问题的有关定性推理.文中介绍了它的工作机理和实现这种方法的LISP程序QDA及部分实例.并讨论了它的应用和局限性.     

ChatGPT在计算结构力学领域的应用初探与浅析

OpenAI开发的人工智能聊天机器人ChatGPT自发布以来,受到了社会各界的广泛关注。凭借卓越的分析计算能力和良好的开放性,该模型已作为一种全新服务信息检索和问题解决的助手。平面桁架结构作为结构力学中的常见结构,在工程实践中通常采用刚度法编写计算程序;然而,初学者或缺乏力学背景的研究人员难以高质量地快速完成编程任务。本文首先简要介绍了ChatGPT的原理及应用,然后以使用ChatGPT快速生成平面桁架计算程序为例,探索并展示了ChatGPT辅助完成计算结构力学程序编制的卓越性能与具体使用方法,最后讨论了以ChatGPT为代表的生成式人工智能在计算结构力学程序开发中的应用和挑战。     

海域水流及水质之综合智慧型系统

本文研究之目的为将近年来先进的人工智能技术与现有的数学模型互相结合,开发一套有关海域水流及水质之综合智能型系统。其应用之技术包括智能型系统、人工神经网络及模糊推理系统。此系统可作辅助设计或训练之工具,能帮助水力及环境工程师熟习最先进的海域水流及水质模型,以期使科研与实际执行者之间的距离缩小。其结果可导致对各种不同方式数学模型之好处、应用或限制,有更透彻的了解,甚至从而达成突破及贡献。随着环境可持续性愈来愈被重视,对开发此类综合系统之需求亦逐渐增加,正好可辅助决策者迅速地达成决定,并同时可向公众提供方便及公开的水质信息。     

类真体——对企业本体论的认知

对"企业是什么"的探讨产生了诸多企业理论的研究学派,但这些理论只解释了企业的一些片段,未能认知企业本体.因此引入人工智能Agent的概念,认为企业是以计算经济盈亏为主要特征的类真体,并提出"本真体"和"实真体"的概念,与类真体构成了现代企业本体认知的基本概念体系,来证明将人工智能理论和方法引入企业理论的逻辑合理性,以期许解决企业理论的本原问题.     

征文通知CSCD

http：//www.csoe.org.cn/meeting/trai2017/目标识别与人工智能技术研究一直以来都是备受关注的前沿方向,在军用、民用领域都具有广泛的应用前景和潜在的经济价值,已成为一项极为重要和基本的技术。目标的探测与识别就是通过目标信息的＂获取＂、＂处理＂、＂显示＂、＂传输＂等途径实现目标的＂探测＂、＂识别＂和＂辨识＂,     

基于模型的制冷系统智能化仿真研究

为提高仿真方法对实际制冷空调装置多样性和复杂性的自适应性,将人工智能引入到制冷系统仿真研究中,构建基于数学模型与人工智能技术相结合方式的制冷系统智能仿真理论．本文介绍了上海交通大学在此方面所取得的研究成果,并提出了今后进一步发展的方向．本项研究有利于推进制冷装置设计方法现代化,研究思路对于一般热力系统仿真亦有参考价值．     

声学的基础研究促进了通信技术的发展

在通信发展过程中,声学和通信始终紧密相关.近年来,在这个交叉学科的前沿领域,提出了很多新问题,其中最重要的,就是通信系统要融入更多的知识和智能,也就是要研究和破解人对声音感知和理解的物理、生理、心理过程,并应用到通信和信息系统中.中国的通信和信息产品要赶超世界先进水平,就要在这方面投入更多的科研力量.