基于强混合数据的半参数平滑转换回归模型

本文基于严平稳强混合数据和带确定性趋势的强混合数据序列,推广了文献[20]中提出的半参数平滑转换回归模型。对含于平滑转换函数中的未知光滑有界函数应用级数估计方法,并基于非线性最小二乘估计和级数估计理论证明了模型参数估计量的相合性和渐近正态性等大样本性质,简要讨论了其协方差矩阵的估计以及假设检验问题。最后,应用该模型重新研究了我国年度通货膨胀率的平滑转换结构。     

增长曲线模型中向量函数的线性可容许性

对增长曲线模型中回归矩阵的向量函数的估计,在矩阵损失下,我们得到了线性估计在一切线性估计类中可容许的充要条件。     

多元回归函数最大值点BRPA估计的相合性

在本文中,我们讨论了多元非参数回归函数最大值点的ＢＲＰＡ估计的相合性问题,给出了ＢＲＰＡ估计相合的充要条件,推广了Ｂａｉ ｅｔ ａｌ（１９９８）的结果。     

D[X2m]的下界估计与X2m矩阵的快速构造

本文利用有向图理论研究了Xn矩阵的特性,给出了X2m矩阵类的快速构造方法,证明了拉丁方矩阵D[X2m]数目的下界估计是：2m(2m)! ∑^mi=2[(2m)!]^2/П^ij=1Kj!П^rj=1bj!。     

达到某类最佳索伯列夫嵌入常数极小元的渐近估计

本文讨论了达到某类索伯列夫空间最佳嵌入常数的极小元在无穷远处的衰减,在一定范围内给出了衰减的精确估计.一般情形下这类极小元不存在显性表达式.     

在单参数双边截断型分布族中参数估计的一种新的渐近效率

为了克服在单参数双边截断型分布族中不能消除参数估计中在Ｂａｈａｒｄｕｒ意义下的超有效病态现象,本文提出了一种新的渐近效率．根据这种效率的定义,对一般 的参数函数,构造了适用的渐近中位无偏的渐近有效估计量．作为全文的理论基础,我们发现了渐近中位无偏估计的最优收敛速度．     

鞍点问题迭代解法收敛因子估计

分析Ｂａｎｋ（１９９０年）的论文中的求解鞍点问题的迭代解法,得到一个改进的收敛因子估计。     

双边截断型分布族参数的经验Bayes诂计

在Linex损失函数下,讨论一类双边截断型分布族参数的经验Bayes(EB)估计问题, 构造了参数的EB估计,在适当的条件下给出了该估计的收敛速度.最后给出例子,说明定理条件的合理性.     

强度为MOBVE分布时并联结构系统可靠度的估计

设系统A由两个结构单元A1和A2并联组成.A1和A2的强度(Y1,Y 2)服从由Marshall和Olkin提出的MOBVE分布,其联合可靠度函数为R(y1,y2)=exp[-λ1y1-λ2y2-λ12max(y1,y2)].I[y1>0,y2>0],其中λ1>0,λ2>0,λ12≥0均未知.系统A所承受的应力服从指数分布(参数未知).本文给出了系统A的可靠度PA的两种估计(^P)A和(～P)A以及两种渐近置信下限L(^PA)和L(～PA),讨论了(^P)A和(～P)A的统计性质,最后还进行了模拟计算.     

拟线性方程非局部边值问题解的衰减估计

本文讨论一类源于拟静态热弹性力学和控制理论等领域的边值问题,通过构造适当的上下解得到拟线性方程解的衰减估计。