显著性分析(SAM)方法在乳腺癌基因芯片数据分析中的应用

对乳腺癌基因芯片试验结果进行数据分析,寻找在正常组织与癌组织中呈现差异表达的基因.运用微阵列芯片显著性分析(SAM)方法进行差异表达基因的筛选,并使用permutation算法计算错误发现率(FDR).一些呈现差异表达的基因被筛选出来,其中一部分基因已被数篇文献报道过,认为它与乳腺癌发病相关.SAM方法比较适用于对基因芯片实验的结果进行相关基因的初步筛选,筛选出的基因可用于为进一步的研究提供候选基因.     

80例乳腺癌术后化疗致白细胞降低的护理措施及效果探究

目的分析乳腺癌术后化疗致白细胞降低的护理措施及效果。方法研究对象为佛山市第一人民医院2015年7月至2016年9月随机选取的80例乳腺癌术后化疗致白细胞降低的患者,研究对象分为对照组、观察组,每组纳入40例患者。对照组行常规性护理,观察组在常规性护理基础上行综合护理干预,总结归纳两组患者的护理效果。结果经综合护理干预,观察组护理效果更接近预设值,与对照组相比,护理有效率、护理满意度、感染发生率更为理想,存在统计学意义(P0.05)。结论对乳腺癌术后化疗致白细胞降低患者采取适宜的护理措施可降低并发症的发生率,增加化疗期间白细胞数量,进而改善患者预后,应用价值较高。     

基于图像分割的时域乳腺扩散光学层析成像方法

鉴于乳腺光学层析成像方法中的不适定性严重影响重建图像性能,引入图像分割技术.通过选择合适的图像分割阈值,将基于全域重建的图像分割为背景区域和目标区域,再对得到的“目标区域”进行二次图像重建.数值模拟研究表明,该技术可有效地减小反演变量的维数,提高重建图像的性能.     

A dual ligand targeted nanoprobe with high MRI sensitivity for diagnosis of breast cancer

Antibody targeted delivery is an effective strategy to improve the diagnostic imaging outcome of nanoscale imaging agents in the focal areas.Dual targeting micelles encapsulating superparamagnetic iron oxide were prepared from the amphiphilic block copolymer poly(ethylene glycol)-poly(ε-caprolactone)(PEG-b-PCL) with different targeting ligands cRGD and scFv-ErbB single chain antibody conjugated to the distal ends of PEG block.The breast cancer animal model was established by subcutaneous injecting the BT474 cells into the BALB/c-nu female nude mice and then employed to assess the potential of the dual ligand targeted magnetic micelles as a novel MRI contrast agent on a 1.5 T clinical MRI scanner.The T2 signal intensity of the tumor in animals receiving the dual ligand targeted magnetic micelles via tail vein decreased more significantly than the single ligand targeted and nontargeted magnetic micelles.These results indicate that the dual ligand targeted magnetic micelles,cRGD/scFv-ErbB-PEG-PCL-SPION,have great potential to act as a new type of effective nanoscale MRI contrast agent for early diagnosis of breast cancer.     

pH调控Y型分子筛负载阿霉素纳米药物制备及与MM-231细胞的作用

针对抗肿瘤小分子药物靶向性差、疗效低和毒副性大等缺陷,我们以Y型分子筛(YMS)为基体、阿霉素(DOX)为药物模型,通过pH调控,借助氢键和范德华力等物理作用力制备得到高负载Y型分子筛纳米药物体系(YMS?DOX)。采用UV?Vis、FT?IR、粒径和电位测试及荧光光谱证实YMS?DOX成功制备,且DOX的负载率可高达99.61%。体外药物释放测试发现YMS?DOX具有pH响应释放特性,在肿瘤环境中(pH=4.5)的药物释放量为正常生理环境(pH=7.4)中的3.8倍,表明其具有良好的药物输送特性。此外,利用流式细胞术和MTT测试法探究了YMS?DOX对乳腺癌细胞(MM?231)和树突细胞(DC)的细胞凋亡和毒性,结果表明YMS?DOX可以诱导肿瘤细胞凋亡,且可降低对正常细胞的毒副作用。     

基于交替隐式有限差分法的快速早期乳腺癌时域微波断层成像

采用时域微波断层成像技术进行早期乳腺癌检测能够准确地获得乳房的电参数分布,具有明确的物理解释和医学诊断价值.临床应用讲究即时性,为了提高检测的速度,本文将交替隐式有限差分法应用到乳腺癌检测中,基于正反演时间步进成像算法进行成像分析,结果显示在保证精度的前提下,采用交替隐式有限差分法的成像时间可缩短为传统时域有限差分法的23%,提高了微波断层成像技术的临床可应用性.     

多层纸芯片乳腺癌组织微阵列用于抗肿瘤药物测试

开发了一种多层纸芯片细胞培养平台,将乳腺癌细胞分别接种于多层的图形化纸芯片的亲水区,折叠后构建了仿真实体肿瘤.多层纸芯片覆以微孔薄膜,用以仿真血管内皮层.培养不同时间后,拆解多层纸芯片检测乳腺癌组织内各层面的细胞形态、存活率、细胞周期分布以及细胞内乳酸含量.实验结果显示,各层纸芯片培养的乳腺癌细胞存活率均高于80％,并形成了类组织结构.芯片乳腺癌组织内部呈酸化倾向,且酸化程度随着培养时间的延长而升高.与二维(2D)培养细胞相比较,纸芯片乳腺癌组织内细胞增殖比例显著降低(15％ vs 60％).多层纸芯片乳腺癌组织显示了更接近体内情况的药物反应机制,细胞存活率随阿霉素浓度升高呈现缓慢下降趋势,IC50值显著高于2D培养细胞组(5.0 μmol/L vsl.144 μmol/L).这种多层纸芯片乳腺癌组织微阵列构建简便、仿真度高,有望成为抗肿瘤药物反应测试的有力工具.     

最小一乘估计在多重检验中的应用——基于乳腺癌微阵列数据

运用多重检验方法对高维数据进行推断统计分析.首先将最小一乘估计算法应用在多重检验分析中,构造出新的估计真实零假设个数的方法.其次对最小一乘与最小二乘方法估计真实零假设个数的准确性进行模拟比较分析,模拟结果表明前者较后者估算结果更准确.最后,将上述估计方法应用于乳腺癌微阵列数据的分析中寻找有表达差异的基因.检验结果共找到118个差异基因,其中85个基因在生物学上是有效基因,实证表明该方法具有一定的实用性.     

基于稳健统计的新鲜乳腺组织拉曼光谱分析

采用便携式拉曼光谱仪对新鲜乳腺正常组织、良性组织和恶性组织进行检测,通过稳健统计方法对拉曼光谱数据进行分析处理,建立乳腺组织拉曼光谱标准图谱,根据标准图谱特征峰归纳3类组织的主要区别和特征.在3类乳腺组织中,正常组织有明显的脂类特征峰(1078,1297,1437,1653,1746 cm-1),而在良性和恶性组织中则出现了较明显的蛋白特征峰(1259,1530,1650 cm-1),正常、良性和恶性组织的主要区别集中在1340和1534 cm-1处,应归属为蛋白和类胡萝卜素,这一结果并不能由经典统计方法得出.基于稳健统计建立的新鲜乳腺组织拉曼光谱标准图谱为构建数学模型来鉴别乳腺病灶的性质奠定了基础.