有效因子综合偏好强度与CVaR整合优化模型

本文从股票多维特征因子中选择有效因子,融合形成最大化有效因子综合偏好强度(IPS)的附加理性,构建并验证IPS-均值-CVaR投资组合优化模型。基于沪深300股2006~2015年数据分析显示:(1)有效因子IPS投资组合优越于单因子投资组合;(2)IPS方法相较于因子打分法,具有更优的多维数据整合功效;(3)IPS-均值-CVaR投资组合优化模型相对于均值-CVaR模型具有更优越的资产选择能力,也拓展了投资组合模型的多维数据处理能力和适用性。     

利他偏好下供应链效率和公平度动态演进研究

根据零售商利他偏好信息非对称性和动态演进特征,将零供博弈信息结构分为4个演进过程,采用逆向归纳法求解各个过程中供应链主观效率和客观效率、以"公平熵"计算供应链主观公平度和客观公平度,从主观与客观2个维度分析供应链利他偏好行为对供应链效率和公平度动态演进的影响.通过对比分析得出:信息对称下零售商利他偏好行为不改变供应链利润但会改变各个成员在供应链中的利润分配比例,起到"供应链利润分配机制"的作用;供应链主观效率总是不低于客观效率,供应链主观公平度总是不低于客观公平度;从主观评价供应链能够实现协调且供应链能够兼顾效率和公平.     

How vector feeding preference through an infectious host relates to the seasonal transmission rates in a mathematical vector‐host model

Vector‐borne diseases, such as leishmaniasis, dengue, malaria, and yellow fever, transmitted by microparasites show periodic fluctuations in their prevalence. The novelty of this research is to assess the relationship between the vector feeding preference for an infectious host and the annual seasonal transmission through a vector‐host mathematical model. For the first time, numerical simulations illustrate that by increasing the vector feeding preference value in the transmission dynamics, periodic fluctuations accentuate and the endemic equilibrium average increases in vector and host populations. Moreover, increasing the vector feeding preference value, the amplitude strengthens for the infectious host and vector populations. This periodic behavior shows a similar pattern with the Peruvian incidence data from 2000 to 2016 for Andean cutaneous leishmaniasis provided by the Ministry of Health of Peru (MINSA). In addition, using the Floquet theory, the time average method and the linear operator method provides for the first time that the basic reproduction number for a nonautonomous system depends explicitly on the vector feeding preference for the infectious host. The nonautonomous model system shows that is a threshold parameter for the local stability of the disease‐free periodic solution. Therefore, the vector feeding preference is an important factor that should be considered and attended to for future research. Public and veterinary health in Peru and other countries should consider the vector feeding preference for specific host to vector control.     

考虑专利保护和渠道偏好的再制造双渠道闭环供应链决策与协调

本文在电子商务环境下考虑消费者对零售渠道和直销渠道具有不同的渠道偏好,研究了专利许可零售商实施再制造的双渠道闭环供应链定价决策和协调问题。运用博弈论方法求得了集中决策和分散决策情形下的最优定价策略,并分析了消费者渠道偏好系数对节点企业最优定价策略及利润的影响。针对分散决策存在效率损失的问题,以集中决策的最优解为基准,通过联合运用一个由批发价格、直销价格和专利许可费构成的定价机制和一个利润分享机制,实现了双渠道闭环供应链的完美协调。     

区间直觉模糊判断矩阵群决策中的逆判问题

研究了区间直觉模糊判断矩阵的群决策问题.定义了两种区间直觉模糊集相似度公式,给出两种与决策群体意见一致性程度最高的理想区间直觉模糊判断矩阵构造优化方法.利用矩阵对不同专家判断矩阵中相同位置元素的一致性进行分析,并对不同专家的判断信息进行整体相似程度分析,最后通过算例说明了该方法的有效性和实用性.     

Weighted estimates for a class of multilinear fractional type operators

In this paper, a class of multiple fractional type weights is defined as

     

基于不完全偏好信息的多阶段应急群决策方法

针对灾害事件的多阶段演化特征,研究多阶段应急群决策方法。在复杂的决策环境下,为了解决决策专家难以对应急方案进行准确评价的问题,允许专家以残缺精确数与残缺模糊数判断矩阵给出偏好信息;而且,多阶段应急群决策模型通过构建目标规划模型对决策专家进行分阶段赋权,并解得各决策阶段下群体的方案偏好,最后通过求解决策阶段权重,获取全局群体偏好最优解。应用于危险化学品液态苯泄漏的应急处置案例验证了该方法的可行性与有效性。     

情绪对股票投资收益及后续投资决策的影响

金融学视角的研究使用市场变量代表投资者情绪,未能触及情绪本质.从心理学视角出发,使用行为金融实验方法,研究股票投资者的真实情绪对收益率及后续决策风险偏好的影响.结果发现:1)股价单边下跌时,产生适度消极情绪的个体收益最高.2)对于后续盈利情境的决策,前期产生积极情绪的个体倾向于规避风险,产生消极情绪的个体倾向于寻求风险;对于后续亏损情境的决策,个体均表现为寻求风险.3)股价单边上涨或下跌时,个体最容易出现的具体情绪分别是"倍受鼓舞"、"内疚"等.     

数据稀疏环境下基于用户主题偏好的协同过滤算法

在B2C电子商务中,user-based协同过滤算法是一种重要的推荐方法,但用户共同评价项目数据稀疏影响了user-based协同过滤算法的应用。鉴于此,在考虑用户消费水平的基础上,利用关联规则挖掘形式化描述商品间的替代相似性;利用基于时间的贝叶斯概率描述商品间的关联关系构建商品网络,通过社会网络分析中的成份分析方法对商品网分析,得到面向用户主题偏好的商品间互补性关系,进而利用这两种商品间关系构建用户主题偏好项目集,最后在数据极度稀疏的环境下通过F₁方法和多样性测量方法与传统推荐算法进行对比实验分析,实验结果显示提高了推荐结果的准确性与新颖性。研究用的所有数据均采集于京东商城网站。本文为缓解数据稀疏问题提出了一种新的方法,扩展了整体网分析方法在商品关系分析中的应用,含有理论与实践双重意义。     

考虑风险偏好的动态生产库存问题的鲁棒优化模型

不同阶段需求不确定情况下,决策者的风险偏好和生产过程中的废品处理影响着供应链生产库存管理和供应链整体效益。本文考虑决策者风险偏好下,构建了包含I个生产者企业,一个库存点和一个废物处理基地的T阶段动态供应链生产库存框架,建立了椭球型需求不确定集下,以追求整体收益最大化为目标的不确定优化模型,并应用鲁棒优化理论得到了数据确定性线性鲁棒对应模型,讨论了模型解的可靠性和有效性。最后的算例表明,只有当决策者风险偏好参数在一定范围内时,才会存在满足条件且具有较高可靠性的鲁棒决策,验证了该鲁棒优化模型的合理性。